אלעד מערכות תשווק ותפיץ פלטפורמת AI של טרייבל ללקוחות סיילספורס

אלעד מערכות (Elad Systems), מחברות ה-IT הגדולות בישראל, חתמה על הסכם לשיתוף פעולה עם טרייבל (Tribal), מפתחת פלטפורמת בינה מלאכותית לארגונים. במסגרת ההסכם תשווק אלעד מערכות את הפלטפורמה לארגונים גדולים עתירי מערכות מידע ותשלב אותה בסל פתרונות הבינה המלאכותית שהיא מציעה ללקוחותיה.

ההסכם נחתם על רקע האימוץ המתרחב של בינה מלאכותית בארגונים בארץ ובעולם. לפי תחזית של חברת המחקר גרטנר, עד שנת 2028 כשליש מהיישומים הארגוניים ישלבו סוכני בינה מלאכותית. השוק נע משימוש בכלים לשם יצירת טקסט וקוד, לפלטפורמות המסוגלות לבצע רצף של משימות כחלק מתהליך עבודה מלא, תוך שמירה על בקרה אנושית. מגמה זו משפיעה על הדרך שבה ארגונים מפתחים מערכות, מנהלים תהליכים עסקיים ומשיקים שירותים חדשים.

"הלקוחות שלנו מצפים לקצר את הדרך בין רעיון עסקי לבין יישום בפועל"

"השיח עם מנהלי מערכות מידע השתנה בשנים האחרונות", אומר בנצי ברנדס, סמנכ"ל חטיבת המוצרים באלעד מערכות. "אם בעבר השאלה הייתה האם לאמץ בינה מלאכותית, היום השאלה היא כיצד להפיק ממנה ערך עסקי אמיתי. ארגונים מחפשים פתרונות שמשתלבים בתהליכי העבודה, מקצרים זמני ביצוע ומגדילים את התפוקה של הצוותים בלי להגדיל את מצבת כוח האדם. הלקוחות שלנו מצפים לקצר את הדרך בין רעיון עסקי לבין יישום בפועל, ולכן היה טבעי עבורנו להוסיף את טרייבל לפורטפוליו הפתרונות שלנו".

הפלטפורמה של טרייבל פותחה עבור צוותי מערכות מידע המנהלים מערכות עסקיות המבוססות על סיילספורס (Salesforce). הפלטפורמה מספקת סביבה אחודה לצוותי הסיילספורס בארגון, המלווה את תהליך העבודה בכל שלביו – החל מתחקור המערכת, אפיון הדרישות, ארכיטקטורה, פיתוח ובדיקות ועד להעלאת המערכת לאוויר, הכל באמצעות שפה טבעית. התוצאה היא קיצור זמני הפיתוח באמצעות סוכני בינה מלאכותית בשילוב מנגנון המכונה Human in the Loop, כך שהשליטה נותרת בידי אנשי הצוות לאורך כל התהליך.

קיצור זמני הפיתוח עשוי לאפשר השקה של שירותים דיגיטליים ועדכוני מערכת בפרקי זמן קצרים יותר. שילוב כלי בינה מלאכותית בתהליכי הפיתוח והבדיקות נועד לצמצם תקלות לפני העלייה לאוויר ולאפשר ביצוע התאמות ושיפורים בתדירות גבוהה, במטרה לייצר שירות יציב וחוויית לקוח מותאמת.

יואב קולודנר, מנכ"ל ומייסד חברת טרייבל, מסר: "הסוכנים מבצעים את העבודה השגרתית לאורך כל מחזור הפיתוח: הבנת המערכת, כתיבת דרישות, ארכיטקטורה, פיתוח ובדיקות. אבל ההחלטות, האחריות והבקרה נשארות תמידי בידי הצוות. כך הצוות זוכה ביכולות שמאפשרות לארגון להאיץ חדשנות ולשפר ביצועים באופן משמעותי ולאורך זמן".