"ארגונים זקוקים למומחים אנושיים, שיטמיעו AI באופן נכון בליבת המערכות"

"הבינה המלאכותית היא טכנולוגיה בעלת פוטנציאל וערך ארגוני עצום, אולם היא מייצרת אחוזי הצלחה נמוכים כל כך בשטח. הפער אינו נובע מטכנולוגיה לא בשלה, אלא מהיעדרה של 'החוליה החסרה' – גשר אנושי שמחבר בין מודלי השפה והטכנולוגיות המתקדמות לבין הצרכים התפעוליים, העסקיים והיומיומיים של הארגון. מהפכת ה-AI זקוקה למומחים אנושיים, שיודעים להטמיע אותה נכון בתוך ליבת המערכות הארגוניות", כך אמר שחר אפעל, מנכ"ל נס (Ness) 

לפעול ב"קו הראשון" – כתף אל כתף עם הלקוח 

לדברי אפעל, "תעשיית הטק מצויה בנקודת זמן פרדוקסלית ומתוחה. מחד, יש לחץ ברור וחד משמעי להטמעת AI, ומהר. מאידך, גופי המחקר המובילים בעולם, כגון מקינזי (McKinsey) ו-MIT, חושפים מציאות עגומה: רק כ-5% מהפיילוטים של AI בארגונים מיתרגמים בסופו של דבר לאימפקט ממשי ומדיד על שורת הרווח".

"אותם מומחים אנושיים", אמר אפעל, "הם החוליה החסרה, והיא נקראת FDE (ר"ת Forward Deployed Engineer). התפקיד נוצר מההבנה שבעולם של בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) וזו הסוכנית (Agentic AI) המודלים הופכים למוצר צריכה, Commodity. היתרון התחרותי האמיתי אינו טמון בעצם הגישה למודל, אלא ביכולת להתאים אותו לארכיטקטורת המידע, לאבטחת הסייבר ולרגולציה – ולתרגם לתהליך עבודה מגזרי ספציפי המותאם לארגון".

"ה-FDE", הסביר אפעל, "אינו מפתח שיושב במגדל השן, ואינו איש מכירות או מנהל מוצר קלאסי. אלו הם מומחי טכנולוגיה ו-AI – הפועלים ב'קו הראשון', כתף אל כתף עם הלקוח. הם מבינים לעומק את האתגר העסקי, שולטים בכלים ובפתרונות AI, מבינים את הסיכונים, האתגרים והיכולות, ויודעים לפרוס פתרונות AI עובדים בזמן אמת".

החברה שהכשירה 6,500 עובדים ועובדות לתחום 

נס הכשירה את עובדיה בכך. FDE (ר"ת Forward Deployed Engineer). צילום: Dave Hoeek, Shutterstock

"קיבלנו החלטה תקדימית", אמר מנכ"ל נס, "במקום להסתפק בהקמת קבוצת מומחי עלית מצומצמת, או בגיוס נקודתי של טאלנטים, פצחנו במהלכי הכשרה רוחביים וחוצי חברה, לכלל 6,500 עובדי ועובדות החברה. זהו הליך ה-Upskilling הראשון בישראל ל-FDE, עבור כלל החברה: ממהנדסי תוכנה וארכיטקטי ענן, מומחי אבטחת מידע, דאטה, מערכות סאפ (SAP) וכלה במטמיעים, מנהלי פרויקטים ואנשי המטה. זו אינה 'עוד' סדנה, או הדרכה שגרתית, הנהוגות כיום. זוהי אסטרטגיה שמטרתה לייצר שפה ארגונית אחודה, בה כל מומחה בחברה מוסמך להחזיק ביכולות FDE, המותאמות לתחומו".

"המהלך מהווה מכפיל כוח", הסביר אפעל. "הלקוחות אינם צריכים לבזבז משאבים יקרים על ניסוי ותהייה. ה-FDEs מגיעים לשטח כשהם שולטים במתודולוגיות של התאמת המודל הנכון למשימה הנכונה, מונעים בזבוז תקציבי ומטייבים את תהליכי ההטמעה וההתאמה.

ה-AI מייצרת איומי אבטחה חדשים, לצד 'צל AI'. ה-FDE מביא עימו הבנה של מעטפת אבטחה היקפית, תוך הטמעה נכונה בהלימה להנחיות הארגון, לתקנים ולרגולציות. אנו מעניקים לארגונים פתרונות מקצה לקצה, מותאמים אישית: ה-FDE יודע לחבר את מערכות הליבה הוותיקות (Legacy) של הארגון לפתרונות AI חדשניים, תוך מדידת האימפקט העסקי מהיום הראשון – למשתמשים, לאתגרים ולצרכים העסקיים".

"העתיד שייך לארגונים שידעו לפרוס FDEs בשטח", סיכם אפעל. "בינה מלאכותית לא מחליפה בני אדם, אך אנשים שיודעים להפעיל AI כ-FDE, יחליפו את אלו שנשארים מאחור. ההשקעה בהכשרת 6,500 עובדי ועובדות החברה כ-FDEs – היא ההבטחה שלנו להפוך כל אתגר AI להצלחה עסקית מדידה, בטוחה ובת קיימא. כדי שמהפכת ה-AI לא תישאר עוד שקף במצגת, או פיילוט מוצלח שלא מתורגם ל-ROI – ארגונים חייבים אנשי FDE שיצעדו איתם בשטח".