"עולם הרפואה עובר מהפכה שלא התרחשה 3,000 שנה"

אנשי הטכנולוגיה בארגוני הרפאוה משתפים בתובנות על הבינה המלאכותית העולם הרפואה בפאנל שהתקיים בכנס The CAIO Conference 2026

יריב ניר, סמנכ"ל מערכות מידע בבית חולים איכילוב.

"עולם הרפואה עובר מהפכה שלא התרחשה 3,000 שנה"

 

"עולם הרפואה עובר מהפכה שלא התרחשה 3,000 שנה. השינוי המהותי כיום, כשה-AI נכנס לעולם הרפואה, הוא שמטופלים לוקחים אוטונומיות לידיהם – הם מגיעים לרופא אחרי שהם כבר משתמשים בכל מיני כלים שמאפשרים להם לדעת פרטים על הבעיה שלהם, ולהסביר את זה לרופא כשהם מגיעים אליו", כך טען יריב ניר, סמנכ"ל מערכות מידע בבית חולים איכילוב מעל בימת The CAIO Conference 2026 שנערך לאחרונה על ידי אנשים ומחשבים באולם האירועים איסט בתל אביב.

ניר היה אחד הדוברים בפאנל "בריאות ורפואה דיגיטלית – ה-AI שמציל חיים" שהנחה קובי כץ, סמנכ"ל וראש חטיבת טכנולוגיות במכבי שירותי בריאות.

ניר סיפר כי התשובה של בית החולים היא לזרום עם המגמה, ולספר מה המענה מתאים. "אנחנו עונים לזה עם מהפכת המעבר לענן. אנחנו כבר עם 60 מערכות בענן, וזה תהליך מטורף, ששיפר דרמטית את זמינות המערכות וגם את היכולת לתמוך ב-AI, וגם לאמץ אסטרטגיית דאטה חדשה שבונה אגם דאטה אחד שממנו לוקחים את המידע. זה עוזר למטופלים וזה עוזר לרופאים, שלא צריכים לעבור מאפליקציה לאפליקציה או מסוכן לסוכן – הדבר בא ידי במערכת שמציגה את כל מסד הנתונים של המטופל במסך אחד, וגם מאפשרת להקליט הערות כדי שהכל יישמר באותו מקום עם התיק הרפואי כולו", אמר ניר.

אי אפשר להיות נאמן לצ'אטבוט כזה או אחר

יזהר לאופר, מנהל יחידת החדשנות בלאומית שירותי בריאות, התבקש לספק תובנות לגבי השימוש ב-GenAI בעולם הבריאות, והוא סיפר על כמה כיוונים שבהם הקופה עובדת. "הראשון הוא מול המטופלים, עם דברים כמו סיכום של שיחות מול רופאים, בנושאים של תמלול וגם בהנגשת מידע לעובדים עצמם בין אם מדובר במידע כללי, וגם בנושאים של פיתוח קוד".

יזהר לאופר, מנהל יחידת החדשנות בלאומית שירותי בריאות.

יזהר לאופר, מנהל יחידת החדשנות בלאומית שירותי בריאות. צילום: ניב קנטור

הוא הוסיף, כי "כאנשי IT, אנחנו רגילים להיות נאמנים לספקית, אבל בעולם ה-AI אי אפשר להיות נאמן לצ'אטבוט כזה או אחר, כי היכולות משתנות כל הזמן ותמיד נרצה להיות עם המודל הכי מוצלח באותו רגע. זה גם נובע מההיבט הפיננסי, כי המחירים משתנים כל הזמן, וכל ארגון שרוצה לעבוד עם AI חייב להיות פתוח לכל".

מייעל את המערכת

ישראל פיינברג, מנמ"ר המרכז הרפואי ע"ש אדית וולפסון, היה חד משמעי לגבי השימוש ב-AI. "המשתמשים צריכים לדעת שבאמת זה עוזר להם ולא מכשיל אותם בגלל שרוצים להכניס טכנולוגיה חדשה. צריך שהמערכת תחסוך באמת זמן לרופאים, במיוחד כשיש לחץ אטומי בגלל חוסר בכוח אדם. אם ה-AI יכולה לסייע בעבודה השחורה, עם ריצה על התיק וסיכום מהיר, שחוסך המון המתנה, ואת הזמן לעבור על כל הנתונים היבשים – זה מעולה, כי עדיף כמובן להשקיע זמן במחשבה ובהמלצות ולא בחיטוט בנתונים. זה משהו שבאמת מביא ערך ולא מפריע, ואז זה לא בירוקרטיה אלא משהו שבאמת מייעל את המערכת. אני חושב שגם לכל בתי החולים יש כיום מערכת AI שמנתחת מערכות דימות, שרצה ברקע ועוברת על אלפי בדיקות ומקפיצה לרופא מה חשוב, שכדאי לשים לב, והיא גם טועה, אבל היא לא מפריעה ולפעמים מצילה חיים".

ישראל פיינברג, מנמ"ר המרכז הרפואי ע"ש אדית וולפסון.

ישראל פיינברג, מנמ"ר המרכז הרפואי ע"ש אדית וולפסון. צילום: ניב קנטור

מהפכה בשימוש בדאטה לא מובנית

ניר שחר, מנהל מחלקת דאטה בשירותי בריאות כללית, ציין, כי בסופו של דבר ה-AI הסוכנית תביא מהפכה בשימוש בדאטה לא מובנית. "על פי גרטנר, 90% מהמידע בארגונים אינו מובנה. אם בעבר היו עושים שימוש מאוד נקודתי בכלי LMB, במהפכה שמתחוללת בשנים האחרונות הקמנו תשתית AI, ושם אנחנו מנתחים את המידע הלא מובנה בהרבה מאוד תרחישים. זה מאוד מהיר וזה מעניק לנו יכולות הרבה יותר גבוהות, וגם בקלות. משתמשים בהנחיות בקלות כדי לקבל תשובות, כולל תרגום לשפה העברית, ניתוח הפניות, פרויקט של פניות הציבור שמזהה דברים שזקוקים לטיפול דחוף, ויש גם שימוש בעולמות הקליניים – למשל לוודא שבוצעו כל הבדיקות הנדרשות עבור תינוק בטיפת חלב. המידע הלא מובנה היה סוג של זהב לא מנוצל, עכשיו אנחנו בהחלט מוציאים מזה יכולות".

ניר שחר, מנהל מחלקת דאטה בשירותי בריאות כללית.

ניר שחר, מנהל מחלקת דאטה בשירותי בריאות כללית. צילום: ניב קנטור

שימוש בשפה חופשית לחיפוש מידע

מיכאל טריגר, מנהל מחלקת דאטה, פיתוח דאטה ואינטגרציה, אסותא, סיפר כיצד כמעט על דרך מקרה השימוש בשפה חופשית לחיפוש מידע הפך לרחב בבית החולים. "כשהגעתי, הארגון כבר היה חצי רגל בתוך סנופלייק, עם חמש תשתיות של דאטה, והמשכנו עם זה כהחלטה אסטרטגית וטכנולוגית, תוך כדי ניסיון להבין מה תלאות העל של הארגון. הלבשנו שכבה סמנטית, סוכני AI, ופתחנו חדר מחקר אחד של דאטה פיננסית לכלכלן או שניים, ולא התכוונו לעשות עם זה כלום כי לא ידענו לאן זה הולך. באותו יום התחלתי לקבל הודעות של עוד אגפים שרוצים להתנסות. גם המנכ"ל  אמר שהוא רוצה את הסביבה שכולם יושבים עליה, ולא הבנתי, אבל מתברר שה-LLM למחסן נפתח בטעות, וזה היה מדהים לראות איך כולם מדברים עם המחסן. הטעות הזו הובילה להטמעה, וכיום זה כבר בחצי ארגון, שמשתמשים בשפה חופשית לחקור את הדאטה, דוגמה יפה של דמוקרטיזציה של סוכנים".

מיכאל טריגר, מנהל מחלקת דאטה, פיתוח דאטה ואינטגרציה, אסותא.

מיכאל טריגר, מנהל מחלקת דאטה, פיתוח דאטה ואינטגרציה, אסותא. צילום: ניב קנטור

תגובות

(0)

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

אין לשלוח תגובות הכוללות דברי הסתה, דיבה, וסגנון החורג מהטעם הטוב

אירועים קרובים