המשולש הדיגיטלי – על תפקיד מוביל הדאטה הארגוני

במאמר "המשולש הדיגיטלי: ארכיטקטורה ארגונית להצלחה עם דיגיטל, AI ודאטה" הצגתי את החשיבות של בניית ארכיטקטורה ארגונית המבוססת על משולש דיגיטלי של שלושה בעלי תפקיד, שפעולתם המשולבת יכולה להבטיח את הצלחת הארגון בעידן הדיגיטלי. במאמר זה ארחיב את הדיון על התפקיד השלישי מבין שלושת בעלי התפקיד – מוביל הדאטה הארגוני (CDO – Chief Data Officer).

תחומי אחריות ופעילויות של מוביל הדאטה

במהלך השנים הטכנולוגיות הדיגיטליות והתהליך המתמשך של הטרנספורמציה הדיגיטלית, הביאו לגידול מדהים בנפחי הנתונים שארגונים מנהלים, נתונים מכל הסוגים – מובנים בבסיסי נתונים טבלאיים, נתונים לא מובנים כגון טקסט, מיילים ומסמכים אחרים, וידיאו, קובצי קול, תמונות ועוד סוגים. ארגונים רבים הבינו את הערך הטמון בנתונים ולהתייחס אליהם כאל נכס ארגוני. כדי לנהל נכס זה, מונה בעל תפקיד מיוחד, מנהל הדאטה.

• גיבוש אסטרטגיית דאטה – אסטרטגיה ארגונית המתארת כיצד הארגון מתכוון לייצר ערך באמצעות הדאטה. נושאים המטופלים במסגרת האסטרטגיה יהיו כיצד הדאטה ישמש כמנוף להשגת היעדים העסקיים והפיכת הארגון ל Data Driven Organization, כיצד הדאטה יסייע ויקדם ויתמוך ב-AI ואנליטיקה, ביטול כפילויות ויישום תפיסת האמת הארגונית Sigle Version of Truth, מיפוי סוגי הדאטה בארגון, ציות לרגולציות שונות, אבטחת מידע, פרטיות, מדיניות גיבויים ועוד.
• תפיסת משילות הדאטה וציות (Data Governance & Compliance) – אחריות, ועדות היגוי לנושא הדאטה, ניהול קטלוג נתונים ארגוני, איכות נתונים וסטנדרטים, הגדרת אחריות על הנתונים ועל הנגשת הנתונים (Data Ownership & Stewardship), מנגנוני הרשאות, ציות לרגולציות (כגון GDPR ואחרות), אבטחת מידע, סייבר ופרטיות, ניהול סיכונים ועוד.
• ניהול האקוסיסטם של הדאטה – מיפוי פלטפורמות הדאטה השונות בארגון – מחסני נתונים, אגמי נתונים, איזה דאטה מנוהל בענן ואיזה On Prem, מה רמת העדכניות של המאגרים השונים (פעם ביום, פעם בשבוע, כמעט זמן אמת), כיצד מתבצעת שליפת הנתונים והאינטגרציה שלהם (שימוש בכלי ETL ואחרים), כלים לבחינת איכות הנתונים (Data Quality), ניקוי הנתונים (Data Cleansing), העשרת הנתונים (Data Enrichment), רמת העדכניות של הנתונים (Data Lineage), כלים לניטור תהליכי הדאטה, מדדים לאיכות הנתונים.
• בניית ארכיטקטורה טכנולוגית לניהול הדאטה – עבודה ביחד עם מנהל הטכנולוגיות (CTO) ומנהל התשתיות לגיבוש הארכיטקטורה והתשתיות הטכנולוגיות הנדרשות לניהול הדאטה, כלים לניתוח נתונים והפקת דוחות ושאילתות, הכנת מאגרי נתונים להדרכות ובדיקות אמינות.
• סביבה אנליטית מתקדמת – תמיכה בהקמת סביבת אנליטית (Business Analytics) ויכולות שירות עצמי (Self Service BI), שיתוף עבודה עם היחידות העסקיות, תמיכה בהדרכות של האנליסטים והמשתמשים בנושא הדאטה.
• תמיכה בתהליכי AI – השתתפות בתהליכי בניית סביבת הבינה המתאימה תוך שיתוף מוביל ה AI הארגוני, פיתוח הצינורות (Data Pipelines) לאספקת הדאטה למודלים של ה AI הגדרות כיצד הדאטה ישמש לתהליכים אמינים (Trustworthy)
• בניית כישורי דאטה של הארגון (Skills Building) – הכשרת המנהלים והעובדים במגוון נושאים הקשורים לדאטה – שימוש במילון הנתונים והמשמעויות, מבנה הנתונים ועוד.
• מרכזי מצוינות (Centers of Data Excellence) – הקמת מרכזי מצוינות בנושאי דאטה לקידום והפצת ידע בתחומי דאטה.
• איתור מקורות חדשים של הכנסות (Monetization) – עבודה ביחד עם המנהלים העסקיים לאיתור שימושים בדאטה ליצירת מקורות חדשים של הכנסות ע"י שימוש ושיתוף בנתונים.
• מעקב וניטור (Performance & Data Usage Monitoring) – מעקב שוטף אחר השימוש בדאטה ומאגרי הנתונים מודלים, הביצועים שלהם, אמינות התוצאות, העדר הטיות, גיבוש נהלים לדיווח על תקלות וצורת הטיפול בהן ועוד.

שיתוף הפעולה עם המוביל הדיגיטלי ומוביל ה-AI

מוביל הדאטה צריך לעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם המוביל הדיגיטלי כדי להבטיח את שילוב וזמינות הדאטה בנושאים ויוזמות שהוא מקדם. הנתונים הם חומר הגלם החשוב יותר ליישום מודלים של AI ולכן נדרש שיתוף פעולה שוטף עם מוביל ה-AI הארגוני. אזורי שיתוף הפעולה יהיו מיפוי מאגרי נתונים, קידום הנגישות שלהם, קידום פעילות לשיפור איכות, הרשאות ובקרת גישה, אבטחת מידע ועוד.

סיכום

ארגונים המבקשים ליישם את תפיסת Digital First או AI First, חייבים להתמודד עם אתגרי איכות וזמינות הנתונים שלהם. ה AI החריף את האתגר – בלי נתונים זמינים ואיכותיים, אין AI. ההאצה בשילוב טכנולוגיות הדיגיטליות וה-AI בארגון, והחשיבות ההולכת וגדלה שלהן ליצירת יתרון תחרותי ויעילות ארגונית, הביאו לצורך בתפקיד חדש, מוביל הדאטה הארגוני.

מוביל הדאטה מהווה קודקוד חשוב בתוך הארכיטקטורה הארגונית החדשה, ארכיטקטורת המשולש הדיגיטלי. בניית צוות ושיתוף הפעולה בין שלושת הקודקודים, היא קריטית להצלחת הארגון בעידן הדיגיטלי. יישום תפיסה ארגונית של Data First, איננה עוד פרויקט IT, אלא נובעת מההבנה העמוקה שהנתונים הם נכס ומשאב ארגוני קריטי של הארגון בעידן הדיגיטלי שיש לטפח ולנהל, בדומה שלמשאבים אחרים של הארגון (משאבי אנוש, פיננסים, לוגיסטיקה וכד'.

הכותב הוא יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטלית, BDO Consulting, מרצה בתוכניות MBA במכללות אונו ורופין.