ML

אורית אלול, ארכיטקטית ראשית בחברת Viz.ai.

"תן לי אחד AI ושני ML – נגד שבץ"

Viz.ai מסייעת לזהות שבץ במהירות ולקצר את משך הטיפול בו, בעזרת בינה מלאכותית ● המערכת יושבת על ענן AWS, וחוסכת משאבים למערכות הבריאות

עבודה היברידית או עבודה מרחוק? אפל לא החלטית. עיבוד ממוחשב כאילוסטרציה.

האם בכיר שנטש לגוגל גרם לאפל לוותר על שיבה למשרדים?

איאן גודפלו, מנהל תחום ML באפל עד לא מזמן, התנגד לכך שהענקית רצתה להכריח עובדים להימצא שלושה ימים בשבוע במשרד ● הוא שב לגוגל, למחלקת ה-DeepMind בה עבד בעבר, ומיד אז אפל שינתה את מדיניותה המוצהרת

יוני אביטל ואסף גנות, מייסדי קונטרולאפ.

קונטרולאפ הישראלית השלימה גיוס של 100 מיליון דולר

הגיוס ישמש את החברה להרחבת השותפויות האסטרטגיות, כניסה לשווקים חדשים ופיתוח הפלטפורמה המאפשרת סביבה אמינה לעבודה מרחוק

שי עינת, CTO בחטיבת ה-CRM של אלעד מערכות. צילום: עידו שחם

"PEGA משלבת יכולות AI עוצמתיות בליבה של פלטפורמת ה-CRM שלה"

כך אמר שי עינת, CTO בחטיבת ה-CRM של אלעד מערכות ● "מנוע ה-AI של PEGA מבצע כל הזמן תעדוף, ומדרג את הצעות הערך ללקוח בהתאם למידע עליו ולאינטראקציה המתקיימת מולו - המערכת כל הזמן לומדת את הלקוח"

RUCKUS Analytics מבית ראקאס נטוורקס

RUCKUS Analytics – שמים את משתמש הקצה במרכז

ראקאס מציגה פלטפורמת ניהול רשת וחווית משתמש המבוססת בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML)

דניאל ארנרייך, יועץ בכיר לתחום הגנה על מערכות בקרה תעשייתיות. צילום: ניב קנטור

האם הוספת AI למערכות תעשייה משדרגת או עלולה לפגוע באבטחת סייבר?

הוספת פתרונות מסוג בינה מלאכותית ולמידת מכונה למערכות הייצור נועדה לשפר את הביצועים, לשדרוג האיכות ולהגדלת התפוקה והרווחיות של המפעל, אבל האם הם יחלישו את הגנת הסייבר, או יחזקו אותה?

גיא חורש, מהנדס פריסייל בחברת בינת תקשורת מחשבים. צילום: יח"צ

עידן הפוסט קורונה: אילו טרנדים בולטים בסייבר?

חברות, ארגונים וממשלו, מסתמכים כיום יותר מתמיד על מערכות ממוחשבות לניהול הפעילות השוטפת, מה שהפך את המערכות המקוונות למטרה אטרקטיבית לתוקפים ומוביל לשינוי מגמות באבטחת הסייבר ● מה הן המגמות המובילות בתחום הסייבר בחודשים הקרובים?

פזית כץ עוז, מנהלת חטיבת פרויקטים במטריקס BI, זרוע ה-BI והביג דטה של מטריקס. צילום: טלי רומם

מלמידת מכונה למכונת כסף

ארגוני אנטרפרייז לא ממהרים לאמץ טכנולוגיות חדשות כמו למידת מכונה או למידה עמוקה, ולא סתם - ישנם סיכונים במימוש פרויקטי AI ● כיצד ניתן לסייע לארגון להימנע מלהשאיר כסף על הרצפה, וליהנות מהאפשרויות הגלומות בשימוש במודלים חכמים?

אירועים קרובים