רז הייפרמן

רוב הארגונים מאוכזבים מתוצאות הטרנספורמציה הדיגיטלית, אלא שהאתגר הוא ניהולי ומחייב שילוב הרמוני של שלושה מובילים - מוביל דיגיטלי, מוביל דאטה ומוביל בינה מלאכותית, כדי לייצר ערך עסקי

הטמעת הבינה המלאכותית הארגונית נכשלת, ולא טכנולוגית ● היעדר תפקיד מיישם ה-AI, שמחבר יכולות בינה מלאכותית לתהליכי עבודה עסקיים, הוא הסיבה לכך ש-95% מהפיילוטים אינם מניבים תשואה מדידה ● מאמר ראשון בסדרה

ממערכות מידע ותשתיות לארכיטקט של אסטרטגיה עסקית - מהפכת ה-AI, במיוחד GenAI ו-Agentic AI, דחפה את המנמ"ר לקדמת הבמה האסטרטגית ● מהם אתגרי איכות הנתונים, החזר השקעה והאתיקה בעידן החדש?

עוד חלק בסדרת המאמרים, והפעם - כיצד הופכת הבינה המלאכותית מניסוי יקר למנוע צמיחה ארגוני? לפניכם ששת מאפייני הליבה המגדירים את 'הארגון המוכן-לעתיד' שיודע לא רק לשרוד, אלא להוביל בסביבת AI אוטונומית

במאמר זה, אבישי מרון, מנכ"ל AM Consulting, ורז הייפרמן, BDO Consulting, מציגים מתווה מקיף - המגובה בנתונים עדכניים ממקינזי, מבית הספר למנהל עסקים בהרווארד, מגרטנר ומדלויט - להטמעת AI אפקטיבית בארגון

מהפכת הבינה המלאכותית אינה מחליפה את הטרנספורמציה הדיגיטלית, אלא מהווה חלק חיוני ממנה ● המאמר הבא מחדד את ההגדרה, בוחן את הקשר לטכנולוגיית ה-AI החדשנית ומדגיש צורך קריטי בניהול שינוי לשם הצלחת התהליך

חלק ב' – אחרי שאתמול (ג') למדנו מהו מודל עסקי דיגיטלי, בחלקו השני של המאמר שמפורסם היום נכיר כמה מהמודלים העסקיים הדיגיטליים המצליחים של ימינו

האם הארגון שלכם הגדיר חזון ברור המציין לאן הוא חותר? ללא חזון מובהק והגעה למטרות מוצהרות וברורות - הליך הטרנספורמציה הדיגיטלית של החברה שלכם עלול להיות בצרות