איך ליישם AI בארגון מורכב ולהישאר בחיים?

"ארגונים נמצאים בשלבים הראשונים של הטמעת יכולות בינה מלאכותית במערכות שלהם. האתגר הניצב בפניהם הוא כיצד לעבור מהשלב של הבדיקה וה-PoC, הוכחת ההיתכנות – ליישום אמיתי ונרחב של AI, לרבות ואף בפרט בארגונים מורכבים. כדי להצליח במשימה, יש להפוך את הבינה המלאכותית מכלי נקודתי ליכולת ארגונית, ולבצע חיבור הדוק בין הנתונים הארגוניים, התהליכים העסקיים והצרכים התפעוליים", כך אמר מתן שרון, סמנכ"ל הטכנולוגיות של אמן דיגיטל מקבוצת אמן.

שרון דיבר במפגש של פורום המנמ"רים בממשלה eGov מבית אנשים ומחשבים, שנערך היום (ב') במלון אוריינט בירושלים, תחת הכותרת "מימוש AI, דאטה ודיגיטל במגזר הממשלתי – מחזון למציאות". האירוע הופק על ידי אנשים ומחשבים, בשיתוף קבוצת אמן, והנחה אותו יהודה קונפורטס, העורך הראשי של אנשים ומחשבים. פתח את המפגש ד"ר נחמן אורון, יו"ר ועדת התכנים של הפורום.

לדברי שרון, "המשמעות של האצת תהליכי פיתוח באמצעות וייב קודינג היא שביום העובדים האנושיים מתכננים – ובלילה הסוכנים עובדים בשבילנו. כאשר העובדים מגיעים לעבודה בבוקר המחרת, הם בודקים האם התוצר חצי אפוי או כבר מוכן. אם הוא לא מוכן, הם נותנים לסוכן שורת הנחיות חדשה לביצוע".

"ביום העובדים האנושיים מתכננים – ובלילה הסוכנים עובדים בשבילנו". צילום: ג'מיני

קבלת תוצרים איכותיים ב-48 שעות – במקום בחודשים

שרון הציג כיצד הוא נותן הנחיות לסוכן לבנות מערכת זימון תורים. הוא הקליט הקלטה קולית דרך טלגרם – ותוך כדי הרצאתו המערכת נבנתה. הבנייה נעשתה באמצעות רשת של סוכני בינה מלאכותית, שמבצעת את המשימה בדיוק כמו שצוות אנושי היה מבצע אותה: פיתוח, בדיקות, אפיון, סוכן שעושה צילום מסך ומעבר לבדיקה, ותיקונים כמו צוותים אנושיים, רק בזמנים קצרים בהרבה.

"המטרה היא לקבל תוצרים איכותיים ובדוקים", הסביר שרון. "ארגונים שנולדו לתוך עולם ה-AI כבר פועלים כך, וארגונים מסורתיים, ותיקים וגדולים, יעבדו באופן זה בתוך חצי שנה-שנה. חלק מצוותי העבודה יהיו אוטונומיים, ויהיו להם משימות. העתיד בעולם החדש יתאפיין בכך שבארגוני אנטרפרייז יהיו צוותי AI שלמים, שיקבלו תוצרים שבעבר לקח להם להגיע חודשים – בתוך 48 שעות".

מה צריך לעשות כדי שמשימות ה-AI יצליחו?

"על מנת שמשימות AI שכאלה יצליחו, נדרש לטפל בשלושה היבטים: יש לבנות שכבת פרוקסי, כדי לקבל שליטה על מה שהעובדים נותנים ומה הם מקבלים; למסך את המידע, כדי שהמודל לא יוכל לקצור נתונים אישיים או רגישים; ולבנות יומן ביקורת. כל פעולה שמבוצעת עם מודלי AI צריכה להיות מתועדת, כך שאם קרה משהו אפשר יהיה לחזור לאחור".

מה לעשות כדי שלא ייווצר צל AI? צילום: phloxii, ShutterStock

לדברי שרון, "אי עמידה בשלושת כללי יסוד אלה תביא ליצירת צל AI – שימוש לא רשמי ולא ידוע ביכולות בינה מלאכותית. המטרה היא שהטיפול בנתונים יהיה מושכל וגם מאובטח. אם ארגונים חושבים שאי הטמעת AI בארגון שומרת עליהם, הם יגלו שהמצב בדיוק הפוך: העובדים מעלים נתונים ארגוניים, חלקם רגישים כמו נתוני אזרחים ולקוחות, דרך הטלפון לחשבון ה-ChatGPT או הג'מיני הפרטי שלהם, והמודלים לומדים מהדאטה שהם מעלים לאותו חשבון פרטי. זאת, בניגוד לרישוי של מודלים ארגוניים או לצוותים, שם המודלים לא לומדים על הדאטה שמועברת אליהם".

בכל מקרה, שרון קרא "לחבק את המהפכה ולא להילחם בה". "כדי שהיא תקרה", אמר, "על המנמ"רים ובכלל, אנשי הטכנולוגיה בארגונים, לוודא שמתקיימים התנאים המקדימים. לאחר מכן עליהם לוודא שהכול תקין בארגז החול הארגוני. כך הם יקבלו תהליך שכולל כתיבת קוד להגדרת כוונות תחת ציות סוכנים, אבטחה ומשילות, ואז GEO (ר"ת Generative Engine Optimization)".

לדבריו, "אמן דיגיטל מתמחה באסטרטגיה, טרנספורמציה דיגיטלית ו-AI. אנחנו מספקים פתרונות 360 מעלות, שכוללים אפיון, עיצוב וחוויית משתמש פיתוח והקמת אתרים, אפליקציות ומערכות דיגיטל".

שרון סיים בציטוט מדברים של דאריו אמודאי, מנכ"ל אנת'רופיק, שאמר: "אנחנו עוברים מעידן של הוראות לעידן של כוונות. אנחנו לא אומרים לסוכן מה לעשות, אלא מה אנחנו רוצים שהוא יעשה".