"הצלחת ה-AI עוברת בחיבור של מידע מובנה ולא מובנה"

"כדי למנף את השימוש במודלי AI מתקדמים, ולסייע בייעול תהליכים, קריאת הנתונים הארגוניים וניתוחם, יש לעשות שימוש בנתונים איכותיים ולחבר מידע מובנה ולא מובנה, בחיבור ישיר, בלא צורך בשכפול מידע", כך אמר עמית יושע, ראש תחום SAP BTP, בסאפ ישראל.

לדבריו, "לבינה מלאכותית יש פוטנציאל ליצור ערך אקספוננציאלי לארגונים ברחבי העולם. זאת, בין אם בצורה של אוטומציה של משימות שדורשות כמות משמעותית של מעורבות אנושית, או, במקרים מסוימים, בביצוע משימות שפשוט לא ניתן היה לבצע בעבר עם בני אנוש. הבינה יכולה לספק לתובנות גם יכולות חיזוי, עם המלצות לפעולה הבאה הטובה ביותר, וכך – לאפשר קבלת החלטות טובה ויעילה יותר".

יושע התראיין לאנשים ומחשבים ברקע השקת ענקית ה-IT את פלטפורמת הדאטה שלה בענן, Business Data Cloud, ושיתוף פעולה עם דאטהבריקס (Databricks), לטובת האצת יכולות ה-AI העסקי.

יושע ציין כי "עם זאת, קשה ליישם ולממש את הערך של AI בארגונים רבים, כי קשה להשיג נתונים אמינים ובאיכות גבוהה ברחבי הארגון. המהלכים שערכנו באחרונה, נועדו לחבר נתונים איכותיים לעולם הענן ולתחום ה-AI. חשוב לנהל את הנתונים בצורה מאוחדת, כדי לנצל את הפוטנציאל המלא של הבינה המלאכותית. מערכות המידע הארגוניות, וביניהן ERP ו-CRM, מייצרות כמויות גדולות של נתונים ומידע, שעם AI ניתן לייצר ממנו תובנות, ובאמצעות GenAI ניתן לקבוע תהליכים אוטומטיים לייעול התהליכים העסקיים".

ארז עציון, מנהל לקוחות אסטרטגיים בדאטהבריקס ישראל. צילום: פרטי

SAP Business Data Cloud

ענקית ה-IT הכריזה באחרונה על SAP Business Data Cloud, פתרון המאחד את כל הנתונים – אלה שבמערכות החברה לצד מערכות צד שלישי בארגון. הוא מבטיח קבלה של נתונים מהימנים, כדי לערוך החלטות עסקיות וליצור AI אמין.

לכן סאפ (SAP) חברה ל-דאטהבריקס, כדי שבמסגרת הפתרון החדש שלה, תשולב טכנולוגיית דאטהבריקס עבור הנדסת נתונים, למידת מכונה ו-AI. 

סאפ הכריזה גם על יכולת חדשה לפיה לקוחות יוכלו לבנות ולהטמיע סוכני AI משלהם לצד סוכני Joule שלה, המוכנים לשימוש – בתחומי הכספים, השירות, המכירות ועוד.

"מדובר בציון דרך משמעותי עבור עסקים בישראל", סיכם יושע. "נאפשר לארגונים למקסם את ערך הנתונים שלהם ולבצע החלטות חכמות יותר במהירות וביעילות גבוהה יותר".

ארז עציון, מנהל לקוחות אסטרטגיים בדאטהבריקס ישראל, הסביר כי "אנו מאפשרים לארגונים בישראל לקחת את כל הנתונים המצויים במערכות סאפ, שהם נתוני זהב במגוון תחומים, ולחבר את כל הנתונים הללו תחת פלטפורמה אחת. ככה, הם יוכלו לקבל יכולות ניתוח ו-AI חדשות, שיביאו לקבלת ההחלטות העסקיות בצורה חכמה ויעילה".

עציון הוסיף כי "הפלטפורמה שלנו נותנת מענה לכל צורכי הדאטה הארגוני: מהבאת המידע, הרצה שלו, ניתוח מעמיק שלו בעולם מדע הנתונים ויכולות חיזוי. זה נעשה בעולם מרובה עננים, עם ממשל מובנה – ומקצה לקצה".

כריסטיאן קליין, מנכ"ל סאפ. צילום: יח"צ

לקבל את הערך המלא של נתונים ארגוניים עבור AI עסקי

כריסטיאן קליין, מנכ"ל סאפ, אמר כי "הפלטפורמה מספקת לארגונים את היכולת להשיג את הערך המלא של נתונים ארגוניים עבור AI עסקי. הנתונים שומרים על ההקשר העסקי והסמנטיקה המקוריים שלהם, בלא תהליכים יקרים של שליפת הנתונים. אנו מציעים גם יכולות חדשות: יישומי תובנות (Insight Apps). אלה עושים שימוש בפתרונות לניהול נתונים ובמודלים של AI, המחוברים לנתונים בזמן אמת. כך, הם יכולים לספק ניתוח ותכנון מתקדמים בכל הקווים העסקיים, כולל ניתוח נתוני הליבה של הארגון, כספים ומשאבי אנוש".

עלי גודסי, מייסד-שותף ומנכ"ל דאטהבריקס. צילום: יח"צ

עלי גודסי, מייסד-שותף ומנכ"ל דאטהבריקס, ציין כי "כל חברה על פני כדור הארץ רוצה לקבל ערך רב יותר מהנתונים שלה ותשואות גדולות יותר על השקעות ה-AI שלה. עם סאפ, אנו מסייעים לארגונים לאחד את כל הנתונים שלהם – בלא קשר לפורמט הנתונים, או למיקומם – כדי ליצר יכולת משילות, לנתח ולבנות יישומי AI ספציפיים לתחום בפלטפורמה שלנו".