מה הבעיה עם GPUs?

ה-GPUs – יחידות העיבוד הגרפיות – הן מה שעומד מאחורי ה-AI. אם הבינה המלאכותית היא המכונית, ה-GPUs הם מה שמאפשר לה לנסוע. יש אף שמגדירים את יחידות העיבוד הגרפיות כ-"מושלמות" לבינה המלאכותית ולמשימות שהיא מבצעת, משום שהן יכולות לבצע את מיליארדי החישובים המתמטיים הפשוטים שה-AI דורשת במקום אחד, מקודמות על ידי חברות ענק כמו אנבידיה ומקצרות מאוד את האימון של מודלים.

אולם, על אף העובדה שהן ה-"גיבורות" של מהפכת ה-AI, יש סביב ה-GPUs הרבה בעיות. אורי טבע, סמנכ"ל פיתוח עסקי בקלאודרייד (Cloudride), דיבר עליהן בכנס Cloud for StartUps של Lynx מבית אנשים ומחשבים, שנערך באחרונה בבורסה בתל אביב.

טבע מסכים עם הדעה של מומחים רבים, שלפיה ה-AI היא בועה. לדבריו, יש איתה, ובעיקר עם ה-GPUs, שלל בעיות: "צריכת החשמל שלהן מטורפת, הן יוצרות 'צוואר בקבוק' של זיכרון (כי המהירות שבה הנתונים עוברים מהזיכרון אל הליבות איטית בהרבה ממהירות החישוב עצמה – י"ה) והמחירים שלהן בשמיים".

"עוד משהו שצריכים לדבר עליו הוא שבבינה מלאכותית, החברות המאוד גדולות שמות יותר את הדגש על פתרונות לצרכנים (B2C) מאשר לארגונים (B2B). הן מוכרות ישירות ללקוחות הקצה, על חשבון חברות קטנות יותר", אמר.

שותפה של מיקרוסופט ו-AWS

קלאודרייד היא חברת שירותים מקצועיים בתחום מחשוב הענן, שנוסדה ב-2019 על ידי דני לב-רן, המנכ"ל, ויהודה זיסאפל ז"ל, מאבות ההיי-טק הישראלי, שהיה יו"ר החברה עד יום מותו. החברה היא שותפה מתקדמת (Advanced Tier) של AWS, ומתמחה גם ב-Azure מבית מיקרוסופט. היא עוזרת לחברות להשתמש בשירותי הענן של שתי חברות הענק בצורה חכמה. החברה מתמקדת ב-DevOps וארכיטקטורה, אופטימיזציית עלויות (FinOps) ואבטחת מידע (SecOps). בין היתר, קלאודרייד מסייעת לחברות להטמיע את כלי הבינה המלאכותית ולמידת המכונה של AWS ומיקרוסופט.

לדברי טבע, "קלאודרייד עובדת עם המון חברות. אנחנו רואים הרבה מאוד סטארט-אפים, לוקחים את המורכבויות והצרכים העסקיים שלהם, ומתרגמים אותם לענן של AWS. אנחנו אג'יליים, מתאימים את עצמנו ללקוחות – חברות צעירות ובוגרות כאחד – וחוסכים להם בהוצאות".

"מה שמעניין את ארגוני האנטרפרייז הוא רגולציה ו-ROI (החזר השקעה). אנחנו, בקלאודרייד, עוזרים בשתי הנקודות האלה, כולל על רקע התיקון ה-13 לחוק הגנת הפרטיות, שנכנס באחרונה ומטריד מאוד ארגונים", הוסיף.