AI

עירית לוטן.

ה-AI לא מחליפה את מנהל התפעול – היא מחליפה את הניחושים

אחת ממהפכות ה-AI החשובות מתרחשת דווקא בלוגיסטיקה, שם היא מחליפה את אזור העיוורון שבו מתקבלות החלטות תפעוליות ● מאמר ראשון בסדרת מאמרים על הלב הדיגיטלי של שרשרת האספקה

מחדדת נהלים שנוגעים ליצירת תוכן באמצעות AI. אינסטגרם.

אינסטגרם נלחמת ביוצרים שלא מסמנים תוכן שנוצר על ידי AI

החברה דורשת מיוצרים שמחזיקים חשבון ובו תוכן שיוצר על ידי AI לסמן זאת, ולא - היא תסמן בעצמה ותדיר אותם מההמלצות של האלגוריתם ● לתשומת לב היוצרים שמשתמשים ב-AI Slops למיקסום רווחים

מנכ"לית מיקספאנל, ג'ן טיילור, וסמנכ"ל הטכנולוגיות, אננט גופטה, על הבמה בכנס MXP London 2026.

פיתוח תוכנה הפך לקל בעידן ה-AI – לדעת מה לבנות, לא

כלי בינה מלאכותית מאפשרים היום לבנות ולהשיק מוצרים מהר מאי פעם ● השאלה שנשארה פתוחה היא לא כמה מהר אפשר פתח, אלא מה באמת נכון לבנות עבור הלקוח

שר החינוך, יואב קיש.

מומחי AI בלי מתמטיקה ומדעים? כשההכרזות של משרד החינוך נתקלות במציאות

הבטחות לחוד ומציאות לחוד: התוכניות הנוצצות לשנת הלימודים החדשה נראות מצוין במצגות, אבל עם 30% ניצול כלים בפועל ומחסור כרוני במורים - הדרך של תלמידי ישראל להיי-טק הולכת ומסתבכת ● טור דעה

האם הקריאה המשותפת תיענה?

"אין לנו זמן": כ-120 חברות קוראות "לפעול בנחישות" להגנה ממודלי ה-AI

OpenAI, אנת'רופיק, מיקרוסופט, גוגל, וגם ענקיות סייבר ופיננסים, קוראות לארגונים להעלות את רף האבטחה, ולממשלות לבצע מאמץ רגולטורי משותף, כדי להיערך לסכנות הרבות שמודלי ה-AI המתקדמים מביאים איתם

מירב זרביב, סמנכ"לית ומנהלת מינהל חדשנות וטכנולוגיה במשרד החינוך.

"הבינה המלאכותית תשנה את תוכנית הלימודים – ואת כיתת הלימוד"

משרד החינוך ממשיך להעמיק את החינוך הטכנולוגי ולימודי ה-AI, ובשנה הקרובה צפויות התפתחויות ● מירב זרביב, סמנכ"לית ומנהלת מינהל חדשנות וטכנולוגיה במשרד, מספרת כיצד הוא עושה זאת, למרות המחסור במורים

מייסד ומנכ"ל מטא, מארק צוקרברג.

צוקרברג תכנן לפטר עשרות אחוזים מעובדי מטא; למה המהלך נכשל?

מנכ"ל מטא רצה להחליף אלפים רבים של עובדים בסוכני AI - אלא שאז הוא נתקל במציאות הארגונית והטכנולוגית ● תחקיר של רויטרס מצביע על המהלך - ומדוע הוא בסופו של דבר נגנז

אמיר עוז, יועץ טכנולוגי לארגונים, בעיקר בתחום האשראי החוץ בנקאי.

הבעיה של ה-AI מתחילה הרבה לפני שהמודל מקבל את השאלה

בתוך ההתלהבות מהטמעת בינה מלאכותית, קל לשכוח את הבסיס: איכות הנתונים ● כשמידע חלקי או לא אמין, גם מערכת מרשימה עלולה להגיע למסקנה שגויה - ולהציג אותה בביטחון מלא

אירועים קרובים