"ה-Physical AI היא הדבר הבא, והיא הולכת לשנות את העולם"

"ה-Physical AI היא הדבר הבא, והיא הולכת לשנות את העולם. איך? זה כבר תלוי בנו, בהחלטות שנקבל ובמה שנעשה כדי שהיא תשנה אותו לטובה", כך אמר אלקנה אסולין, סגן נשיא להנדסת אימות מערכות בקבוצת מחשוב הלקוחות והבינה המלאכותית הפיזית באינטל העולמית.

אסולין דיבר בכנס ה-Physical AI הראשון בישראל, שנערך אתמול (ג') במלון דיוויד אינטרקונטיננטל בתל אביב על ידי אנשים ומחשבים והמטה הלאומי לבינה מלאכותית. באירוע השתתפו מאות מומחים ואנשי מקצוע בתחום והנחה אותו קובי מחט, מגיש בערוץ 13.

צילום ועריכת וידיאו: ליטל רובינשטיין

לדברי אסולין, "אנחנו נמצאים בעידן שבו הבינה המלאכותית מתפשטת מעבר למסך. זה קורה עכשיו מכמה סיבות: ראשית, המרחק בין הרעיון לפתרון ליישומו – מתקצר. דברים שלקחו בעבר חודשים או שנים והצריכו כוח אדם רב מצריכים כיום ימים, עם הרבה פחות אנשים. שנית, היכולות והמודלים השונים של הבינה המלאכותית משוכללים כיום יותר מבעבר. כמו כן, מודלים שעד עכשיו רצו בסביבות דאטה סנטרים יכולים לרוץ במחשוב קצה. הסיבה השלישית היא שה-CPUs, ה-GPUs וה-NPUs (יחידות העיבוד המרכזיות, הגרפיות והנוירוניות) עובדים כמערכת אחת, ויודעים לעשות את האורקסטרציה ולתת את הפתרון".

הוא הציג מחשב קומפקטי מסדרת Intel NUC. המכשיר מבוסס על רכיב מחשוב נשלף ומארז קטן שמכיל מעבד, זיכרון ויחידות עיבוד בינה מלאכותית – CPU ,GPU ו-NPU. הוא מהווה דוגמה למערכת מחשוב קצה חזקה, שמאפשרת להריץ מודלים מורכבים של בינה מלאכותית פיזית באופן מקומי וללא תלות בענן.

אלקנה אסולין וה-Intel NUC. צילום: ניב קנטור

חמשת האילוצים של הבינה המלאכותית הפיזית

אסולין ציין כי הבינה המלאכותית הפיזית מביאה איתה לא מעט אתגרים. אחד מהם, ציין אסולין, הוא ש-"אנחנו לא חושבים מספיק בגדול, כמעט כולנו 'הולכים' על אותם פתרונות. נדרשת יותר יצירתיות: ההזדמנות בתחום נמצאת לא בעצם קיומו של הרובוט, אלא הבעיה ופתרונה הם אלה שיעשו את ההבדל".

"יש חמישה אילוצים שצריך לקחת בחשבון בעולם ה-Physical AI: קיבולת שלא תמיד מספיקה, נגישות, החלטות שצריכות להתקבל בזמן אמת, בטיחות ויכולת התרחבות (סקייל). חמשת האילוצים האלה נמצאים איפה שה-Physical AI קורית. אמנם, צריך להשתמש בענן כדי לפתח את הבינה המלאכותית בארגון ולהרחיב אותה, אבל הפיזיקה קורית במחשוב הקצה, ובשביל להביא את הבינה המלאכותית הפיזית לארגון חייבים לרוץ לוקלית", אמר.

"הבינה המלאכותית פרצה לתודעה עם המודלים, ויש הבדל מהותי בין בינם לבין הבינה המלאכותית הפיזית: מודל AI יכול לתת תוצאה של 'וואו' בעיקר בפעם הראשונה, אבל אפשר להתנסות בו גם בפעם השנייה. לעומת זאת, בעולם הפיזי אין הזדמנות שנייה. בבינה המלאכותית הפיזית, צריכים להבין היכן נמצאים, להחליט מה הפעולה, לבצע אימות ולפעול", הוסיף אסולין.

לסיכום, הוא קרא לקהילת ה-Physical AI לפעול ביחד כדי לפתור את האתגרים של התחום ולקחת אותו צעד אחד קדימה: "הקהילה עומדת לקחת את ישראל לשלב הבא, של הבינה המלאכותית הפיזית, ולהפוך אותנו לאומת הקצה (Edge Up Nation). כדי שזה יקרה, אנחנו צריכים להבין איך אנחנו עובדים ביחד, מחברים את כל היזמים והגופים הרלוונטיים בתחום, והופכים את ה-Physical AI לכלי לפתרון בעיות ולחיזוק מעמדה של ישראל בעולם הטכנולוגי".