"שילוב יכולות AI הכרחי בתהליכי עיבוד הנתונים"

"בשדות הקרב השונים, לצד הקרבות הקינטיים (פיזיים) והקיברנטיים, יש קרב נוסף – הקרב על המידע. הוא מקבל משנה חשיבות בעידן ה-AI: נדרש להבין את תמונת המצב בקרב, והצד שיהיו לו יותר נתונים – יצבור יתרונות. אבל זה לא מספיק: שילוב יכולות AI הוא מהלך הכרחי בתהליכי עיבוד הנתונים", כך אמר עמית סיון, מנכ"ל קליק (Qlik) ישראל.

סיון דיבר בכנס ITforIDF. הכנס, בהפקת אנשים ומחשבים ובשיתוף העמותה להנצחת חללי חיל הקשר והתקשוב, התקיים בשבוע שעבר באולם אירועים לאגו בראשל"צ. את הכנס הנחה סא"ל (מיל') אודי קאוף, חבר הוועד המנהל של העמותה. הכנס נערך בטרם פרוץ מלחמת ישראל-איראן, אולם הדברים שנאמרו בו רלוונטים גם לזירת הלחימה במפרץ הפרסי.

צילום ועריכת וידיאו: ליטל רובינשטיין

"הצבאות שכשלו, ידעו פחות מהצד שכנגד"

סיון התייחס לדברי בכירים בצבא שהשתתפו בכנס, ביניהם: תת-אלוף עומר כהן, הקשר"ר, ואל"מ עידן חרירי, מנמ"ר פיקוד דרום.

"קרב קארה", סיפר סיון, "נערך בשנת 53 לפנה"ס בין הרפובליקה הרומית והאימפריה הפרתית ליד העיר העתיקה קארה, כיום הרן, שבטורקיה. זו הייתה אחת התבוסות המוחצות ביותר בהיסטוריה הרומית, לצבא נחות ממנה. הסיבה: הרומאים התבססו על מידע שגוי ולא הצליבו נתונים. כך גם ב-2003, בקרב כרבלה שבעיראק: כוחות צבא ארה"ב נכנסו לסמטאות העיר ורבים נהרגו, כי המידע שהיה ברשותם לא שותף והיה לא אמין. במלחמת חרבות ברזל – המידע היה קיים, אבל קראו אותו באופן שגוי, וגם פה הוא לא שותף".

"המכנה המשותף לשלוש דוגמאות אלו", אמר סיון, "הוא שהצבאות שכשלו, ידעו פחות מהצד שכנגד, או היה להם את המידע, רק שהם לא עשו את הדבר הנכון עם הנתונים. לניצחון דרוש מידע אמין ועדכני, שלם ולא חלקי, ששותף בין הגורמים השונים".

"אילו מודלי שפה גדולים (LLMs) היו שותפים באיסוף ועיבוד המידע", ציין, "היה ניתן לזהות חריגים, ולנתח אותו באופן שונה, ואז – אולי להבין טוב יותר מה קורה. צריך שיהיה מידע ומודיעין, זה הכי חשוב, אבל גם נדרש לטפל בכך נכון".

"אתגרי הדאטה כיום", אמר סיון, "הם: הררי המידע, כמות נתונים עצומה; סוגים שונים של נתונים – חוזי, קול, וידיאו, מידע אקלימי ועוד; הדאטה מבוזר ומפוזר בין הקרקע והענן, ובין יחידות נפרדות; שיתוף ועיבוד המידע נעשה על ידי גורמים רבים מדי שלעתים לא מתואמים; יש סיכון באי שימוש במידע, מחשש לפגיעות. כך, בשל היעדר סינכרון, הגוף הצבאי עלול להפסיד בקרב, ותבוסה זו מקבילה להפסד כספי בארגון אזרחי".

"כעת הופיע השלב הבא ב-AI – בינה מלאכותית יוצרת"

"כעת", ציין סיון, "הופיע השלב הבא ב-AI, בינה מלאכותית יוצרת. פה נדרש מנוע, שיספק את התשובה הנכונה. אם לא נבין שעליה להיות נקיה ומסודרת – נקבל תשובה שגויה, או לא מדויקת. זה הכי חשוב".

"בזירה הצבאית", הבהיר סיון, "כשעומדים מול שטף אדיר של נתונים, ממגוון סוגים, המגיע ממגוון מקורות – היכולת לנוע במהירות – מנתונים גולמיים למידע מוכן לפעולה, כשהוא נגיש לכל הגורמים הרלוונטיים – היא קריטית".

הוא סיכם באומרו כי "שילוב יכולות AI הוא מהלך הכרחי בתהליכי עיבוד הדאטה ומביא לצמצום ההיקף של הטיות, הזיות  וטעויות. מערכות כמו קליק מספקות מעטפת שלמה – משלב הנתונים הגולמיים ועד לנתונים מוכנים לעיבוד (ready data) – תוך שמירה על איכות, ממשל נתונים ושרשור מלא, כדי שיהיו ודאות ודיוק, גם תחת לחץ. כאשר המידע נגיש, איכותי ומגובה בבינה מלאכותית, אפשר להבין לא רק מה קורה – אלא למה זה קורה, לחזות תרחישים ולזהות איומים והזדמנויות ברגע שהם קורים, ואפילו לפני שהם מופיעים בשטח. זהו הבסיס החיוני להפעלת AI מבצעי".