אהבה מסוג אחר: מנהלים מספרים על ה-"דייט" שלהם עם ה-AI

ט"ו באב הוא חג האהבה. אבל אהבה וקשרים ניתן למצוא לא רק עם בני אנוש, אלא גם עם הטכנולוגיה הכי חמה, וחכמה, כיום בשוק – בינה מלאכותית. הכוונה בכתבה הזאת היא לא לתופעה ההולכת ותרחבת של א.נשים שמנהלים.ות זוגיות עם דמויות AI, אלא לקשרים מקצועיים של מנהלים.ות איתה. כדי להמחיש זאת, ביקשנו מכמה מנהלים בכירים בענף הטכנולוגיה לספר על הקשרים שלהם עם הבינה המלאכותית, כיצד היא מסייעת להם ולענף שבו הם עוסקים בחיי היום יום, והאם היא מייתרת אותנו, בני האנוש.

יוסי אזרזר, מנכ"ל מאסיבית

"אני 'אוהב' את הבינה המלאכותית כי היא מסייעת לי ברמה העסקית בהרבה מאוד דרכים, ביניהן למצוא עם אילו שותפים הכי כדאי לעבוד.

יוסי אזרזר, מנכ"ל מאסיבית. צילום: מארק קר

ככל ששרשראות האספקה והאקו-סיסטם העסקי הופכים מורכבים יותר, כך קשה יותר לזהות את השותף העסקי הנכון. הבינה המלאכותית מאפשרת לנתח כמויות עצומות של מידע – החל מיכולות טכנולוגיות וניסיון מקצועי ועד להיסטוריית שיתופי פעולה וצרכים עסקיים – ולהציע התאמות שבעבר היו נשענות בעיקר על היכרות אישית או מזל. עם זאת, גם כשהאלגוריתם מצביע על התאמה מצוינת, ההחלטה הסופית עדיין מתקבלת סביב שולחן הפגישות.

אמון, מקצועיות והיכולת לעבוד יחד לאורך זמן הם דברים שאי אפשר למדוד אלא באמצעות נתונים – ומניסיון אני אומר שהבינה המלאכותית היא האמצעי האידיאלי כדי לעשות את זה".

שגיב גרינשפן, מנכ"ל פריוריטי

"אחד הדברים שהכי תפסו את תשומת הלב שלי בתחום ה-AI הוא האופן שבו היא משנה את הדרך שבה עסקים יוצרים קשרים ומזהים הזדמנויות. אם בעבר הייתי משתמש בעיקר בניסיון ובאינטואיציה שלי כדי לחפש עם אילו חברות ושותפים להתחבר, כיום הטכנולוגיה מסוגלת לנתח כמויות עצומות של דאטה כדי להצביע על התאמות עסקיות בעלות פוטנציאל גבוה. זה רלוונטי גם לסטארט-אפים שמחפשים משקיעים.
במישור המעשי, היכולות הללו מאפשרות גם לנו, בפריוריטי, לשדרג דרמטית את השירות ללקוחות, לזהות מגמות ולפתור בעיות מורכבות עוד לפני שהלקוח בכלל הרגיש בהן.

שגיב גרינשפן, מנכ"ל פריוריטי. צילום: איה ואבי צלמים

עוד היבט הוא שבניגוד למה שחששו ממנו, הכניסה של ה-AI לארגונים לא מייתרת את העובדים. להיפך, אצלנו ובחברות אחרות היא דווקא מדגישה את החשיבות של עבודת הצוות – וזאת עוד סיבה מדוע אני אוהב להשתמש בה. המערכות החכמות האלה שוברות את המחיצות המסורתיות בין המחלקות השונות בחברה – הפיתוח, השיווק, המכירות והשירות. הן מציפות תובנות רוחביות, שמחייבות את האנשים בתוך החברה לעבוד יחד, לסנכרן כוחות ולפעול כיחידה אחת כדי לממש את הפוטנציאל שהטכנולוגיה מציגה.

אם כבר מדברים על קשרים והיכרויות, גם הטכנולוגיה המתקדמת ביותר לא תחליף את הכימיה האנושית. ה-AI יודעת להמליץ על החיבור הנכון, אבל הטאץ' האישי והאמון עדיין נבנים אך ורק בין אנשים. כמו בדייט.

בעיניי, החדשנות האמיתית נוצרת בדיוק בשילוב בין התובנות החכמות שמספקת המכונה לבין היכולת האנושית".

עמרי יעקובוביץ', מנכ"ל Lama AI, חברת פורטפוליו של חץ ונצ'רס

"בדייט 'רגיל', הכימיה מבוססת על רושם ראשוני, אווירה וסיפור טוב. בעולם הפיננסי, 'כימיה' היא דווקא מלכודת שצריך לנטרל. במשך שנים, החלטות עסקיות התבססו על תחושות בטן, רושם אישי וחיזור ממושך. כיום, הטכנולוגיה מאפשרת לנו להחליף את ה-'וייב' במדע מדויק: לנתח בתוך שניות דפוסי פעילות, תזרים ומאפיינים עסקיים מורכבים, ולהצליב אותם עם הצרכים המדויקים של שני הצדדים.

עמרי יעקובוביץ', מנכ"ל Lama AI. צילום: ינאי יחיאל

במובן הזה, הבינה המלאכותית לא מחליפה את שיקול הדעת האנושי, אלא מוודאת שהשידוך בין המוסד הפיננסי לעסק מבוסס על התאמה אמיתית, ולא על מי עשה רושם טוב יותר בדייט. מהפעילות שלנו, ב-Lama AI, אנחנו רואים שכשמנטרלים את רעשי הרקע ועוברים לדאטה, דיוק ההתאמה מזנק במאות אחוזים. בגלל זה, בקשר שבין האדם לבינה המלאכותית, הדייט הראשון כמעט בהכרח מוביל לדייט שני, שלישי ועוד ועוד".

בר קלרה מנדס מק'קונון, מנכ"לית ושותפה מנהלת ב-ואליו גייטוויי

"הבינה המלאכותית לוקחת לשלב הבא את הנטוורקינג וההיכרות האישית, שהם הבסיס להיכרויות עסקיות. ניתוח המידע מאפשר לזהות התאמות ולפתוח דלתות במהירות ובהיקף שלא היו אפשריים בעבר.

בר קלרה מנדס מק'קונון, מנכ"לית ושותפה מנהלת ב-ואליו גייטוויי. צילום: יח"צ

עם זאת, מניסיוני, העסקאות המשמעותיות באמת עדיין נשענות על ידע קנייני, אמון, כימיה והמלצות – דברים שלא קיימים במאגרי מידע. כלומר, הבינה המלאכותית יכולה להגדיל משמעותית את הסיכוי להצלחה, אבל אותה הצלחה מתאפשרת רק אם משלבים אותה עם הגורם האנושי. ככל שהעולם הופך אוטומטי יותר, כך הערך של מערכות יחסים ואמון בין בני אדם רק גדל".

משה קרקו, מנהל הטכנולוגיות הראשי של NTT ישראל

"אחד היתרונות של הבינה המלאכותית, מה שלא תמיד ישנו בדייטים בין בני אנוש, הוא ההצטיינות שלה בהתאמות נטולות הטיות. היא יודעת לנתח כמויות עצומות של נתונים, לזהות דפוסים ולחבר בין צרכים לפתרונות בקנה מידה ובמהירות שהאדם לא יכול להתחרות בהם, ולא כל כך אכפת לה ממשתנים אחרים. בעולם שבו חיבור בין חברות, משקיעים, ספקים ולקוחות מבוסס יותר ויותר על מידע, זהו יתרון אמיתי.

משה קרקו, מנהל הטכנולוגיות הראשי של NTT ישראל. צילום: אמיר בוכניק

ועם זאת, כמו בני האדם, המכונה לא חפה מטעויות. כמו שלכל אחד מאתנו יש את החסרונות שלו, הבינה המלאכותית מייצרת לעתים הזיות – תשובות שגם אם הן נשמעות משכנעות, הן מנותקות מהמציאות. לכן, כל תוצאה מחייבת בחינה אנושית ביקורתית לפני שמסתמכים עליה. בדיוק כפי שאנחנו 'בוחנים' כל דייט פוטנציאלי, אלא אם אנחנו מתאהבים בצורה עיוורת.

זוהי רק ההתחלה של הגבולות שלה: מעבר לצורך לאמת את התוצאות, יש תחום שלם שהבינה המלאכותית עדיין לא חוצה. הכוונה היא לכימיה בין אישית, לחיבור העדין שנרקם, למשל, בין חברי הצוות המקים של הסטארט-אפ ובינם לבין המשקיעים שלו. זה לא נמדד בנתונים בלבד.
אני מאמין שבשלב הבא נראה מודלים שינתחו גם ניואנסים בין אישיים, רגשות ואינטראקציות אנושיות, ולזהות דקויות שהם לא יכולים לזהות כיום. אבל גם אז, הבינה המלאכותית לא תחליף את שיקול הדעת האנושי – היא תעצים אותו".