"ארגון שלא אימץ סוכני AI בסקייל צריך להתחיל לעשות זאת מהר"

שוק סוכני ה-AI הולך ומתרחב, ולפי חברת הייעוץ Capgemini יגיע עד 2028 ל-450 מיליארד דולר. נתונים של מק'ינזי מעלים כי שימוש של ארגונים בסוכני AI בשלב הסקייל (ההתרחבות) כבר נמצא בשימוש ארגוני באחוזים נמוכים יחסית: זה קורה ב-9% ממחלקות ה-IT, ב-8% ממחלקות ניהול הידע וב-7% במחלקות השיווק והמכירות, התפעול והשירות, פיתוח המוצרים והשירותים, והנדסת התוכנה. כפי שניתן היה לצפות, חברות הטכנולוגיה מובילות, עם אימוץ סוכני AI ב-24% ממחלקות הנדסת התוכנה וב-22% ממחלקות ה-IT. בנוסף, יש אימוץ ער של הטכנולוגיה הזאת בחברות בתחומי האנרגיה והחומרים, המדיה והטלקום, ובתעשיית הבריאות.

לינוי גרינברג, מנהלת מכירות בכירה ב-AMD ישראל, ואופיר בן יוסף, ארכיטקט פתרונות בכיר בחברה, דיברו על הנושא בכנס Physical AI של אנשים ומחשבים והמטה הלאומי לבינה מלאכותית, שנערך לפני החג במלון דיוויד אינטרקונטיננטל בתל אביב.

לדברי גרינברג, "השינויים בעולם ה-AI קורים בקצב מסחרר, בכל תעשייה. אימוץ סוכני הבינה המלאכותית מתרחב, וכמות הטוקנים הולכת וגדלה עם השנים – הם גדלים בכל חודש כמעט פי 160. זאת עלייה משמעותית, והכמות תמשיך לעלות".

בן יוסף ציין כי "סוכני ה-AI נמצאים בשימוש בחלק ניכר מהארגונים, וארגון שלא שם צריך לתפוס את עצמו חזק ולקפוץ על הרכבת". הוא ציין כי "חל היפוך מגמה, וכיום האימון צורך פחות עומסי עבודה (Workloads) מבעבר, כאשר את מקומו תופס ההיסק (Inference)".

גרינברג הדגישה ש-"הבינה המלאכותית לא חייבת לרוץ רק בענן, אלא איפה שהמחשוב מתרחש – בענן, בדאטה סנטר, במחשוב האישי ובפתרונות הקצה, כגון רובוטים".

האסטרטגיה והפתרונות החדשים של AMD

השניים פירטו את האסטרטגיה של AMD. לדבריהם, היא "מורכבת משלושה נדבכים עיקריים: להיות חברת המחשוב הטובה והמתקדמת בעולם, לדגול בקוד פתוח לטובת קהילת המפתחים ולהיות החברה שמביאה את ה-AI לכל מקום שבו הוא נדרש לרוץ – מהרובוטים ועד לענן".

בן יוסף אמר כי "AMD מציעה פתרונות מקצה לקצה בתחום זה". הוא הציג את הליוס – ארון שרתים ל-AI, שהחברה הציגה בחודש יוני. בכך היא מתחרה בפתרונות דומים של אנבידיה. מיקרוסופט, מטא, OpenAI ואורקל כבר אימצו את ארון השרתים החדש. הפתרון, המבוסס על מעבדים גרפיים ומעבדים מרכזיים (GPUs ו-CPUs) של AMD, מספק כוח מחשוב לאימון ולהפעלת מודלים שנמצאים בחזית ה-AI, ותוכנן במיוחד כדי להתמודד עם דרישות העיבוד המסיביות של מודלי שפה גדולים (LLMs). האספקה ללקוחות החלה באחרונה, ועתידה להימשך לאורך השנה הבאה.

לדברי בן יוסף, "הפתרון מאפשר שימוש בעד 34% טוקנים יותר מאשר פתרונות מתחרים". עוד הוא אמר כי "העידן הבא של הרובוטיקה הוא אוטונומי, עם CPUs שיאפשרו תכנון ואורקסטרציה של סוכנים רבים, שיוכלו לשתף פעולה ביניהם (Multi agents)".

כמו כן, בן יוסף וגרינברג ציינו את מעבד AMD Epic מהדור השישי – או "ונציה", כפי שהוא מכונה, שנמצא בבסיס הליוס, וכינו אותו "המעבד המרכזי הטוב ביותר, עם הביצועים הטובים ביותר, המיועד לשרתים – לענן, ארגוני אנטרפרייז ו-AI".