להשיב את הדיבור לחולי ALS ולערב AI בניתוחים

"עבור בית החולים, הענן אינו רק תשתית טכנולוגית. זהו מנוע שמאפשר לנו לשנות את הדרך שבה בית חולים שלם עובד – במחקר, בהוראה, בתפעול ובעולם התוכן הרפואי. לפני שנתיים החלטנו להעלות את כל המערכות שלנו לענן – מהלך ששינה ושדרג תהליכים. כעת אנחנו נמצאים בעיצומו של מעבר מבינה מלאכותית חוזה ויוצרת ל-AI סוכנית", כך אמר פרופ' אלי שפרכר, מנכ"ל בית החולים איכילוב.

פרופ' שפרכר דיבר ב-2026 AWS Summit Tel Aviv, כנס הלקוחות והשותפים של הסניף הישראלי של ענקית הענן. הכנס, בהפקת אנשים ומחשבים, נערך זו הפעם ה-13, והתקיים היום (ה') באקספו תל אביב – עם אלפי משתתפים.

לדברי פרופ' שפרכר, "איכילוב הוא בית החולים הראשון, והיחיד עד כה בישראל, שהעלה לענן את מערכות הליבה שלו, ועשה זאת בקצב הטמעה מהיר. לדוגמה, את הכלי Gecko (אפליקציה שמרכזת נתונים עבור הצוות הרפואי – י"ה) הטמענו ביותר מ-60 מחלקות. זה נכון לא רק לכלי זה. כל מערכת ופתרון חדש שאנחנו מכניסים יכולים להגיע לעובדים ולמטופלים הרבה יותר מהר ובאופן נרחב".

לא רק בית חולים

לדברי מנכ"ל איכילוב, בית החולים הוא "מרכז ענק של חדשנות וטכנולוגיות מתקדמות. רק באיכילוב חולמים ומצליחים להחזיר למשותק חולה ALS את יכולת הדיבור באמצעות מחשב, למשל. כדי לעשות זאת, ולערב AI גם בחדרי הניתוח, נדרשת תשתית מתאימה". הוא הוסיף כי "איכילוב זה לא רק ניתוחים וטיפול קליני: אנחנו מעצמה מחקרית, ועורכים מדי שנה מאות מחקרים. כדי לבצע אותם צריך תשתית דאטה ענקית, לצד נגישות למאגרי הנתונים המתקדמים בעולם".

בית החולים איכילוב בתל אביב. צילום: ShutterStock

"אנחנו בית חולים אוניברסיטאי שמכשיר מדי שנה יותר מ-20 אלף סטודנטים – לרפואה, סיעוד ולעוד עשרות מקצועות. גם להם אנחנו נדרשים להעניק תשתית ופתרונות בינה מלאכותית", הוסיף פרופ' שפרכר.

"לצד האתגרים הטכנולוגיים", ציין, "אנחנו משקיעים בהדרכות המטופלים והמשפחות בשימוש ב-AI. הקמנו יוזמה חדשה, Accountable AI, לטובת בינה מלאכותית שנערכת באופן אחראי, שקוף ומובן למטופלים. במסגרתה, כל מטופל יקבל דף שיעביר להם מידע על היכן הבינה המלאכותית פוגשת אותם לאורך הטיפול ומה נתוני הביצוע של מערכות ה-AI. חשוב שהמטופלים ידעו שהם מקבלים טיפול משולב AI, יבינו את היתרונות שלה ויהיו שותפים לתהליך".

ממטפלים שזוכרים – למטפלים שחושבים

"הבינה המלאכותית לא מחליפה את הרופאים, אלא עושה חלק מהמשימות שלהם ומייעלת את ניצול המשאבים של הצוותים הרפואיים", הסביר מנכ"ל איכילוב. "ה-AI חוסכת מהמטפלים הרבה מאוד עבודה מיותרת. הכנסנו לאיכילוב STT – מערכות שמאפשרות לבחור את הניסוי הקליני הנכון למטופל, שמסייעות את השמת המטופלים ועוד. מערכות רובוטיות החליפו את האדם שהיה חורש את השדה שלו עם בהמה ומחרשה – אולם יש עדיין חקלאים, אבל הם עוסקים במשימות אחרות. כך יהיה גם עם הרופאים".

לסיום, פרופ' שפרכר דיבר על שלוש ההשלכות של התהליך: "יש להכין את הצוותים המטפלים לאירוע, לוודא שהם נרתמים אליו והם אלה שמובילים אותו; יש לשנות מקצה לקצה את תהליכי הכשרת המטפלים: ממטפלים שזוכרים – למטפלים שחושבים; ויש להכין את הציבור לשינוי הזה. כך נוכל להפיק יותר תועלות מהמעבר לבינה מלאכותית סוכנית, לטובת המטופלים.ות והמטפלות.ים".