האתגר: להפוך AI למערכת שפועלת בעולם האמיתי

"אני חושב שהאתגר כיום הוא כבר לא רק להוכיח שרובוט מסוגל לבצע משימה מסוימת. את זה אפשר להראות בפיילוט. האתגר האמיתי הוא להפוך את הפיילוט למערכת שאפשר להפעיל שוב ושוב, לאורך זמן ובסביבות אמיתיות", כך אמר אתמול אביחי כהן, מנהל תחום מוצרי אלחוט לקצה ו-Physical AI, באינטל, במהלך הכנס הראשון של התחום, שהופק בידי אנשים ומחשבים בשיתוף המטה הלאומי לבינה מלאכותית.

אינטל פרסמה לאחרונה תוצאות של מחקר גדול שערכה, שהציף את הפערים שעוד קיימים בשוק בין הרצון של חברות, יצרניות בעיקר, לשלב רובוטיקה מתקדמת שמזנקת קדימה בזכות ה-Physical AI, לבין מה שקורה בשטח, וכהן הסביר בפאנל שבו השתתף – "מי שולט בסטאק" – שהדרך לסגור את הפערים מתחילה בהבנה שצריך להתייחס אל זה כמערכת שלמה.

"רובוט הוא קודם כל מערכת, ולא כל משימה צריכה להתבצע באותו מקום, ולא כל רובוט צריך את כוח העיבוד המרבי. האימון וההדמיה יכולים אמנם להתבצע בענן. תיאום פעולות ולימוד ברמת כל צי הרובוטים יכולים להתבצע בקצה או בענן; אבל חישה, תגובה ושליטה בזמן אמת צריכות להישאר קרוב למכונה, במקום שבו זמני התגובה והפעולה הצפויה חשובים במיוחד", הוא אמר.

רובוט שפועל בעולם פיזי, בשונה מצ'אטבוט, צריך להגיב מהר. "הוא לא תמיד יכול לעצור, להמתין לענן או לנסות שוב בדרך כלל הוא צריך להגיב מייד. לכן צריך לשלב בין עיבוד AI, עיבוד חיישנים ושליטה בזמן אמת, תוך התחשבות בעלות, צריכת חשמל, חום, גודל ואמינות. ומודל AI הוא רק חלק מהמערכת. רובוט צריך לקלוט מידע ממצלמות ומחיישנים, להבין את הסביבה, לקבל החלטות, לתקשר עם מערכות אחרות ולשלוט בתנועה או בציוד, וכאמור בזמן אמת", הוסיף כהן.

לדבריו, כיום יותר מדי מעבודת החיבור בין המרכיבים האלה עדיין נעשית מחדש בכל פרויקט. זה מגדיל את המורכבות, העלות וזמן הפיתוח, ומקשה לעבור מרובוט אחד לפריסה רחבה, וגם על עבודה באופן אמין וצפוי בכל רגע ורגע.

כהן ציין, כי הערך המבדל של אינטל הוא היכולת לחבר בין המרכיבים השונים שנדרשים כדי להפוך AI למערכת שפועלת בעולם האמיתי. "אנחנו מציעים שלוש יכולות מרכזיות, וזה מתחיל במחשוב משולב וגמיש עם מעבדים שמכילים גם שבבים גרפיים ושבבים עצביים, שמציעים יכולות עבודה בזמן אמת, וגם את האפשרות לתפעל סוגים שונים של עיבוד למשימות שונות. ביישומים המתאימים לכך, אפשר להריץ על אותה פלטפורמה גם את עומסי ה-AI וגם את משימות השליטה בזמן אמת", אמר.

היכולות הנוספות הן האצת AI, עיבוד הנתונים שמגיעים מהחיישנים ויכולות שליטה בזמן אמת בפלטפורמות למחשוב קצה ולמערכות משובצות, ולצידה נתיב תוכנה פתוח יותר מאבטיפוס לפריסה.

הוא טען, כי "כאמור, כיום יותר מדי מעבודת החיבור בין המודל, המצלמות, החיישנים ומערכת השליטה נבנית מחדש בכל פרויקט. אנחנו מציעים כלים כמו Robotics AI Suite שמספק רכיבים וכלים לפיתוח מערכות רובוטיות, ו-Physical AI Studio שמסייע בהכנת הנתונים ובהתאמת המודל למשימה. יש גם את OpenVINO Physical AI שנועד לספק דרך עקבית ומודולרית יותר לחבר את המודל למצלמות, לחיישנים ולפעולות הרובוט על פלטפורמות אינטל. המטרה היא לצמצם את עבודת האינטגרציה ולאפשר שימוש חוזר ברכיבים, תוך שמירה על גמישות ובחירה".

לסיום הוא אמר, כי הערך המבדל של אינטל אינו רק שבב, כלי תוכנה או מודל: "זהו החיבור בין מחשוב מגוון, AI, עיבוד חיישנים, שליטה בזמן אמת ותוכנה פתוחה, כדי לעזור ללקוחות לעבור מאבטיפוס למערכת מעשית שאפשר לפרוס בעולם האמיתי".