מודוס נחשפת עם גיוס של 10 מיליון דולר: מפתחת מחסן הקשרים ל-AI ארגונית

חברת מודוס (Modus), המפתחת את מחסן ההקשרים (Context Warehouse) ל-AI ארגונית, נחשפת עם גיוס סיד של 10 מיליון דולר בהובלת קרן אינסייט פרטנרס (Insight Partners). בסבב השתתפה סומה קפיטל (Soma Capital), לצד יזמים ומנהלים בכירים, בהם אייל קישון, נדב אברהמי מ-וויקס (Wix) ו-Dazl, מייסדי סיירה (Cyera) ומייסדי אפסגון (Epsagon).

ארגונים שמחברים מודלים למערכות השונות שלהם מגלים שגישה למקורות מידע רבים יותר אינה בהכרח משפרת את התשובות. מודל יכול לקרוא טבלאות במערכות הדאטה, בדשבורדים ב-BI, במסמכים, בטיקטים, בקוד ובשיחות עבודה, אך אינו יודע מה הן ההגדרות המקובלות בארגון, על אילו דשבורדים ולוגיקות עסקיות הצוותים מסתמכים בפועל כיום וכיצד המידע ממקורות שונים משתלב לסיפור אחד.

הפער בין הגישה למידע לבין ההבנה כיצד הארגון פועל הוא הפער ההקשרי. סוכני AI שאינם יודעים איזה הקשר רלוונטי לכל פעולה מושכים מידע רחב מדי, חוזרים על שאילתות וצורכים יותר טוקנים מהנדרש. התוצאה היא תשובות איטיות ופחות אמינות, לצד עלויות גבוהות וקושי של ארגונים להרחיב את השימוש בסוכני AI לכלל הארגון. הבעיה אינה מחסור במידע, אלא עודף מידע שאינו רלוונטי לפעולה.

מחסן ההקשרים של מודוס נועד להתמודד עם הבעיה הזו באמצעות למידה שיטתית של האופן שבו הארגון פועל. הפלטפורמה לומדת מהשאילתות שאנליסטים חוזרים עליהן, מהדשבורדים שעליהם צוותים מסתמכים, וכן ממסמכים, מקוד ומשיחות שבהן מתקבלות החלטות. הידע הזה מתעדכן ככל שהארגון משתנה, במקום להישען על הגדרות חד-פעמיות שמתיישנות. בכל פעולה הפלטפורמה מספקת רק את הקונטקסט הרלוונטי וכך מצמצמת עד פי 10 את הפניות המיותרות למקורות מידע ואת צריכת הטוקנים.

הפלטפורמה פועלת ללא תלות בתשתית דאטה, במודל AI או בפלטפורמת אפליקציות מסוימת. היא לומדת ממטא-דאטה ומדפוסי שימוש במערכות הקיימות בארגון, עובדת עם הסוכנים שבהם הצוותים כבר משתמשים, כולל דרך MCP, בלי לדרוש מהארגון לרכז מידע עסקי רגיש בפלטפורמה נוספת. המערכת אוכפת הרשאות, סיווגים וכללי ניהול ובקרה על המידע לפני שההקשר מגיע למודל, וכך המידע הרגיש נשאר בסביבת הלקוח.

הפלטפורמה של מודוס כבר נמצאת בשימוש בקרב לקוחות אנטרפרייז בתחומי השירותים הפיננסיים, הטכנולוגיה וה-SaaS, שמשתמשים בה כדי לשפר את דיוק התשובות, לחזק את הבקרה, לקצר זמני תגובה ולהפחית את עלויות ההפעלה של ה-AI בהיקפים גדולים.

מודוס הוקמה ב-2026 על ידי דניאל שמעוני, מנכ"ל החברה, ותומר מסיקה, CTO, שמביאים ניסיון משלים בעולמות הדאטה, המוצר והתשתיות. שמעוני הוביל את מחלקת המוצר ב-לושה (Lusha) שם ראה שהיכולת של מערכות AI לספק ערך תלויה בהקשר העסקי שמאחורי הדאטה. מסיקה שימש Head of Architecture ב-סיירה והוביל פיתוח תשתיות לסיווג, לניהול ולאבטחה של מידע ארגוני רגיש. החברה מעסיקה 12 עובדים, כולם בישראל.

שמעוני ציין עם פרסום הגיוס, כי "ארגונים כבר לא שואלים רק איך להכניס AI לעבודה, אלא איך להפעיל אותה בכל החברה בלי שהדיוק יירד, בלי שהבקרה תיפגע ובלי שהעלויות ייצאו משליטה. סוכני AI צריכים להבין איך הארגון באמת פועל ולא רק לקבל גישה למערכות נוספות. מחסן ההקשרים נועד לספק להם את ההקשר הזה ולשמור אותו עדכני".

גאנש בל, דירקטור ניהול באינסייט פרטנרס ב-Insight Partners: "כל שלב משמעותי בהתפתחות התוכנה הארגונית חייב יצירת שכבת תשתית חדשה. ה-AI הופך לחלק משמעותי מהעבודה בארגונים, ולכן סוכנים ואפליקציות זקוקים לשכבת קונטקסט משותפת שעליה יוכלו להתבסס. אנחנו מאמינים ש-Modus מגדירה כאן קטגוריה חדשה, שבמרכזה מחסן ההקשרים".