אחד האתגרים הבוערים של ה-AI – עלייה "מטורפת" בעלות השימוש

"כל מספר שבועות יש התפתחות בארכיטקטורה, בסטנדרטים ובפתרונות ה-AI, ובכל המערבולת הזאת אנחנו צריכים לבחור עם מי אנחנו עובדים. ה-AI תשנה את העסקים, כל הארגונים חווים שינוי בעקבות ה-AI, ואחד השינויים הללו הוא איוש התפקיד החדש, CAIO", כך לדבריו של קובי כץ, סמנכ"ל וראש חטיבת טכנולוגיות במכבי שירותי בריאות בפתיחת הפאנל "בריאות ורפואה דיגיטלית- ה-AI שמציל חיים" בכנס The CAIO Conference 2026 של אנשים ומחשבים, שנערך לאחרונה בתל אביב.

כץ, שהיה מנחה הפאנל, סיפר, כי במכבי התחילו להשתמש לאחרונה בלא מעט סוכני AI כדי לייעל את העבודה בקופה. "זה כולל סוכנים שיודעים לקבוע תורים באופן עצמאי, והם קובעים עד 1,000 תורים ביום, וזה מאוד לא פשוט. מעבר לכך, יש הרבה מאוד אתגרים, חלקם עסקיים, וחלקם טכניים. המודלים הם מרכיב מרכזי, אבל אחד האתגרים הוא לבחור את הפלטפורמה שנעבוד איתה. אנחנו לא  רוצים להמר, כי אנחנו לא יודעים מי ינצח במרוץ הזה, ולכן אנחנו עובדים כיום עם כמה מערכות".

כץ גם התייחס לכמה מהשאלות הבוערות בכל ענף כיום בגלל הגברת השימוש ב-AI. "יש עלייה תקציבית מטורפת במחיר ה-AI, ולכן אנחנו רוצים להוריד את זה למודלים שרצים מקומית כדי לחסוך כסף. גם אצלנו מצפים להעלות פרודוקטיביות באמצעות ה-AI, וגם אם תהיה התייעלות במספר העובדים, אני לא מאמין שיהיו פיטורים מסיביים כמו בהיי-טק".

בדיקת עלויות

יסמין יושין, מובילת תחום AI ואנליטיקה בחטיבת המרכזים הרפואיים של משרד הבריאות, התייחסה גם היא לעלויות. "אנחנו כיום מתקדמים לבחינת נושא העלויות במבט מפוכח, וזה אומר גן לבחון האם לבצע עבודה באופן מקומי או בענן. בכל מקרה, מדובר בעלויות מאוד גבוהות, ולכן הפרויקטים שבוחרים לבצע חייבים להיות ענייניים ומדויקים. אנחנו נביא פתרונות מדהימים ללקוחות, בסופו של דבר, אבל צריך לוודא שזה לא מפריע להם אלא באמת מסייע, ושאנחנו באמת מביאים ערך ולא סתם עושים AI כדי שיהיה AI".

יסמין יושין, מובילת תחום AI ואנליטיקה בחטיבת המרכזים הרפואיים של משרד הבריאות. צילום: ניב קנטור

עוד היבט שהיא התייחסה אליו הוא הצורך במידע מדויק. "אנחנו מנהלים מידע של 25 מרכזים ממשלתיים, וזה אומר הרבה מאוד דאטה שזורמת אלינו, ברמת פירוט כזאת, שבכל בית חולים, המנהל מגיע בבוקר ואחת השאלות שמעניינות אותו היא מה קרה בלילה במרכז, והוא שואל את הצ'אטבוט ומקבל תשובות. אחת השאלות, למשל, יכולה להיות כמה מטופלים היו אתמול במיון… אבל איך סופרים את זה? מה זה בדיוק אתמול? איך סופרים, לפי השעה שהמטופל נכנס או יוצא, ובאיזה מיון, והאם הוא עצמו שמטופל כמה פעמים באותו יום? בכל מקרה חייבים לקבוע אמת אחת, וכדי שתהיה אמת אחת, צריך תשתית חזקה וסמנטית וברורה. זה מתחיל בזה".

במצבי חירום ה-AI יכולה לסייע מאוד

ערן ברבי, מנמ"ר בית חולים סורוקה, התייחס בין השאר לשאלה כיצד הוא רואה שה-AI משנה את חוקי המשחק בשעת חירום, במיוחד לאור מה שעבר הבית החולים במהלך המלחמות מול איראן בשנה האחרונה, שכללו, כזכור, פגיעות ישירות בבית החולים.

"אני חושב שבסופו של דבר כשמדברים AI  – מסתכלים על יעילות תפעולית, אבל זה נכון לומר כשיש לך זמן ואתה יכול לבחון את התהליך, ובודק כמה זמן ייקח ומה תהיה העלות במדויק. אבל במצב של אירוע רב נפגעים, כשנכנסים 100 ו-150 מטופלים בבת אחת כמעט, אין לך זמן לחשוב על זה, אלא להפעיל את זה. צריך לזהות ולמיין במהירות, לדעת איפה הם נמצאים בתחנות הטיפול -ואז ה-AI יכולה לעזור מאוד. מצד שני, כשהמצב לא אידיאלי, צריך לדעת לתפקד גם במצב של אי בודד, ואז אני רוצה שיהיו לי יכולות שמאפשרות לי לעבוד באופן מקומי גם כשאני מנותק, ואני משתמש כיום ב-AI כדי לבנות את התהליכים הללו".

ערן ברבי, מנמ"ר בית חולים סורוקה. צילום: ניב קנטור

כמו כל המשתתפים האחרים בפאנל, גם הוא מודאג מהעלויות. "צריך לדעתי לבנות מיקרו סוכנים ולא צריך מודלים שיושבים בענן, כי אני צריך את היכולת להריץ את זה במחירים שמאפשרים לי התקציבים של מערכת הבריאות, ולאו דווקא מערכות GPU רבות ביצועים, שעל השירותים שלהן אתה מתחרה מול כל העולם. אנחנו צריכים להריץ את המיקרו מודלים האלה על חומרה רגילה, וכאמור באופן מקומי".

להוכיח שזהו כלי שעובד ומציע אפשרויות רבות

צביקה גלעדי, מנהל מחלקת ה-AI והדאטה של מכבי שירותי בריאות, דיבר על כך, שהאתגר הוא לא להוכיח שה-AI עובדת במצב פיילוט, אלא להראות שזהו כלי שעובד ומציע אפשרויות רבות. "אני חושב שהסיפור הגדול של מכבי הוא הכניסה המהירה לעולם הזה כבר מ-2023 עם תחילת ה-GPT. הבנו שצריך להתנסות, להיכשל וגם להצליח, תוך הישענות על תפיסת הדיגיטל מהרגע הראשון, מהרגע שנכנסים לרופא, יחד עם החלטה אסטרטגית להשתמש כמה שיותר בענן עם סביבה מאובטחת, שמאפשרת התחברות מאובטחת להרבה מאוד מודלים".

הוא סיפר, כי המתודולוגיה והתפיסה של הקופה היא, "לעבור להפעלת AI מכמה סוכנים בודדים לקנה מידה גדול, תוך הבנה שאלו תרחישים לא מתאימים, שצריך להסירם כדי לפנות מקום לתרחישים שמסתייעים ב-AI טוב יותר. ה-AI נכנסה גם לעולם הטכנולוגי שלנו כדי לייעל את העבודה, כולל עולם הבדיקות והאנליזה שמשתנה, ולכל מנהל יש יעד אישי להגביר את הפרודוקטיביות בעולם שלו".

צביקה גלעדי, מנהל מחלקת ה-AI והדאטה של מכבי שירותי בריאות. צילום: ניב קנטור