מחקר של מיקרוסופט: השימוש ב-AI בישראל – הרבה מעל הממוצע העולמי

האימוץ של כלי בינה מלאכותית ממשיך לעלות: לפי מחקר חדש של מכון כלכלת הבינה המלאכותית של מיקרוסופט, 17.8% מאוכלוסיית העולם בגילאי 15-64 משתמשים ב-AI. הנתון נכון לסוף הרבעון הראשון של השנה (כלומר, חודש מרץ), ומייצג עלייה של כמעט 10% לעומת הרבעון שלפניו.

קצב הגידול הגבוה ביותר בשימוש ב-AI נמצא במדינה שנמצאת במקום הראשון ברשימת המדינות המאמצות בינה מלאכותית: איחוד האמירויות. שם, 70.1% מהאוכלוסייה כבר משתמשים בכלי AI, וגם במקרה זה מדובר בגידול של קרוב ל-10% לעומת הרבעון הקודם. במקום השני נמצאת סינגפור עם 63.4%, כאשר הרחק מאחוריהן, עם פחות מ-50%, נמצאות נורבגיה, אירלנד וצרפת. ספרד, ניו זילנד, בריטניה, הולנד וקטאר משלימות את העשירייה הראשונה – כולן עם מעל 40% אימוץ של בינה מלאכותית.

ישראל נמצאת במקום ה-13 ברשימה – מקום לא רע, אבל הוא מראה שיש עוד הרבה מה לשפר. שיעור אימוץ הבינה המלאכותית בארץ עומד על 38.1%. מדובר בירידה של מקום אחד בהשוואה לרבעון הקודם, למרות עלייה של קצת יותר מ-5%. ארצות הברית מדורגת במקום ה-21 – מקום נמוך, אולם עלייה של שלושה מקומות לעומת הרבעון הרביעי של 2025. המדינה שסוגרת את 25 הגדולות היא איטליה, עם 30.2% אימוץ של ChatGPT ג'מיני, קלוד ודומיהם.

מקור: מיקרוסופט

עליות גדולות באסיה

דרום קוריאה רשמה את העלייה הגדולה ביותר – של מעל 20% מאז דצמבר ושל לא פחות מ-43.2% מאז יוני אשתקד, וגם בתאילנד וביפן גדל אימוץ כלי ה-AI בקצב מואץ, אם כי הן עדיין לא נכנסו לרשימת 25 הגדולות. מדינות רבות באסיה משקיעות בשנים האחרונות סכומים ניכרים בתחום ה-AI ומיישמות אסטרטגיות בינה מלאכותית לאומיות.

נתון מעניין נוסף הוא שלמרות ניתוק האינטרנט הנרחב באיראן החל מינואר האחרון, שיעור אימוץ כלי הבינה המלאכותית שם עלה באותה התקופה ב-31.4%.

פערי AI בין חלקי העולם

הדו"ח מצביע על המשך התרחבות של הפער באימוץ AI בין החלק הצפוני לחלק הדרומי של העולם. בעוד שבחלקו הצפוני, מספר משתמשי הבינה המלאכותית עלה בין סוף דצמבר לסוף מרץ ב-2.8 נקודות האחוז ל-27.5%, בחלקו הדרומי הוא גדל רק ב-1.3 נקודות האחוז ל-15.4%. אם המגמה תמשיך, בקרוב מספר המשתמשים ב-AI בחצי הדרומי של העולם יהיה מחצית מאשר בחציו הצפוני. הפער הזה ניכר גם בהיבטים אחרים של העולם הדיגיטלי: כישורים דיגיטליים, גישה לאינטרנט וגישה לחשמל.

עוד מראה הדו"ח שמודלי השפה הגדולים (LLMs) ב-14 שפות (לא כולל עברית, כן כולל ערבית) סגרו את הפער לעומת האנגלית, עם מעל 90% הצלחה בביצוע משימות.

חוקרי מיקרוסופט מצביעים על גידול דרסטי במספר שינויי הקוד שמפתחים העלו בגיטהאב: אם ב-2020 הנתון עמד על כ-100 מיליון שינויים, ברבעון הראשון של 2025 הוא הגיע ל-213 מיליון ובאותו רבעון ב-2026 הוא זינק ב-78% ל-380 מיליון. אחת הסיבות המרכזיות לכך היא הכלים הייעודיים שאנת'רופיק ו-OpenAI שחררו בסוף השנה שעברה – Claude Opus 4.5 וגרסאות ה-Codex החדשות, בהתאמה. מספר ה-"פרויקטים" (Repositories) החדשים שנפתחו בגיטהאב קפץ משנה לשנה ב-45% ועמד בסוף הרבעון הראשון של 2026 על 21.3 מיליון. מספר ה-Pull requests המקושרים לסוכני AI בגיטהאב זינק פי 28 ב-10 חודשים בלבד והגיע במרץ האחרון ל-2.3 מיליון.