גיוס 33 מיליון דולר לג'דיפיי: סוכני AI יבינו את ההקשר הארגוני
החברה פיתחה שכבת קונטקסט חכמה, שתעביר סוכני AI משלב הפיילוט לשימוש רחב בארגונים ● ג'דיפיי, לדבריה, פותרת את האתגר המרכזי בעולם ה-AI הארגונית - היכולת לספק לסוכני AI את ההקשר העסקי הנדרש להם בזמן אמת
חברת ג'דיפיי (Jedify) הודיעה השבוע על גיוס של 33 מיליון דולר, בחלוקה לסבב A בהיקף של 24 מיליון דולר, בהובלת קרן נורווסט (Norwest) ובהשתתפות השקעה אסטרטגית של סנופלייק ונצ'רס (Snowflake Ventures), לצד הקרנות אס קפיטל (S Capital), סרקה פרטנרס (Cerca Partners) ואושנס ונצ'רס (Oceans Ventures). הגיוס מצטרף לסבב סיד בהיקף של כ-9 מיליון דולר, שנערך בסוף 2023, בהובלת אס קפיטל ובהשתתפות סרקה פרטנרס. בעקבות ההשקעה יצטרף אסף הראל, שותף בנורווסט, לדירקטוריון החברה.
כספי הגיוס ישמשו להאצת פיתוח המוצר, הרחבת פעילות השיווק והמכירות וכן לגיוס עובדים, כחלק מהמאמץ של החברה להתמודד עם אחד האתגרים המרכזיים בעולם ה-AI הארגונית – היכולת להעביר סוכני AI משלב הפיילוט והדגמה, לשלב של שימוש רחב בארגונים. ארגונים רבים עדיין מתקשים לעשות זאת, למרות ההשקעות העצומות באימוץ AI. אחת הסיבות המרכזיות לכך היא שמרבית מערכות הבינה המלאכותית אינן מבינות את ההקשר העסקי שבו הן פועלות.
Semantic Fusion – הקונטקסט בלב העשייה
ג'דיפיי מפתחת פלטפורמת AI ארגונית המבוססת על Autonomous Context Graph – שכבת קונטקסט חכמה, שמעניקה לסוכני AI את ההקשר העסקי הנדרש להם בזמן אמת. הפלטפורמה מחברת בין דאטה ממערכות לניהול לקוחות, פלטפורמות דאטה, כלים פיננסיים וכלי אנליטיקה, לבין ידע ארגוני ממסמכים, סלאק, נהלי עבודה פנימיים, הקלטות פגישות ומקורות מידע נוספים בארגון.
טכנולוגיית Semantic Fusion, שפיתחה החברה יוצרת באופן אוטונומי מודל קונטקסט ארגוני, שמתעדכן באופן רציף ומאפשר לסוכני AI להבין קשרים בין מקורות דאטה, הגדרות עסקיות, הרשאות ותהליכי עבודה פנימיים. היכולת לצמצם את המידע רק להקשר הרלוונטי לכל משימה מאפשרת להפחית טעויות, לצמצם בזבוז משאבי חישוב ולספק תשובות מדויקות, עקביות ורלוונטיות יותר לצרכים העסקיים של הארגון. כל אינטראקציה עם המערכת מעשירה את מודל הקונטקסט הארגוני והופכת אותו למדויק יותר לאורך זמן.
הפלטפורמה מאפשרת לארגונים לעבוד עם פלטפורמות AI שונות ללא תלות בספק יחיד, תוך שמירה על הדאטה והקונטקסט העסקי של הארגון בבעלותו ובשליטתו.
החברה משתפת פעולה עם סנופלייק (Snowflake) במטרה לחבר בין דאטה, אנליטיקה ותהליכי AI בארגונים. במסגרת שיתוף הפעולה, הפלטפורמה של ג'דיפיי משתלבת ביכולות ה-AI של סנופלייק, כדי לאפשר לסוכני וליישומי AI לפעול על בסיס הקשר עסקי אחיד ועקבי.
בארגונים רבים הדאטה מפוזרת כיום בין עשרות מערכות ומקורות מידע שונים, שחלקם אינם מובנים. מצב זה מקשה על סוכני AI להבין מהם הנתונים העדכניים, מהן ההגדרות העסקיות הרלוונטיות ולמי יש גישה לכל סוג של מידע. לפי גרטנר, שימוש בטכנולוגיות Context Graph עשוי לשפר את דיוק התוצאות בעד 40% ולהפחית את צריכת הטוקנים בעד 70%.
ג'דיפיי הוקמה בסוף 2023 על ידי אסף הנקין, המנכ"ל, עדי אלימלך, ה-CTO, ואריק שני, ה-CPO. מייסדי החברה פועלים שנים רבות בתחומי הדאטה, ה-AI ומודיעין המידע, עם ניסיון בפיתוח פלטפורמות דאטה ואנליטיקה עבור ארגונים גדולים.
"הופכים את הידע ל-Context Graph חי ודינמי"
"סוכני AI שפועלים בארגונים גדולים חייבים להבין לעומק איך הארגון באמת עובד", אמר הנקין, מנכ"ל ומייסד שותף בג'דיפיי. "כיום הדאטה הארגונית מפוזרת בין מערכות, הגדרות ותהליכים שונים. אנחנו הופכים את הידע הזה ל-Context Graph חי ודינמי, שמאפשר לסוכני AI לספק תשובות מדויקות ורלוונטיות יותר לעולם העסקי, בלי לחייב ארגונים לוותר על השליטה בדאטה ובקונטקסט העסקי שלהם, או להינעל על ספק AI יחיד".
"ג'דיפיי פותרת בעיית יסוד בעולם ה-AI הארגונית, באמצעות חיבור אוטונומי בין דאטה ארגונית לבין ידע ארגוני ובניית שכבת קונטקסט שהופכת לחכמה יותר עם כל שימוש", אמר הראל, שותף בקרן ההון סיכון נורווסט. "הערך המצטבר של המערכת והיכולת לעבוד עם פלטפורמות AI שונות מעניקים לארגונים גמישות במקום תלות בספק יחיד. זה בדיוק סוג שכבות התשתית ארוכות הטווח שאנחנו מחפשים, ואנחנו שמחים להצטרף למסע של החברה".
"ארגונים מחפשים יותר ויותר מערכות AI שיכולות לפעול באופן אמין, הן על מידע מובנה והן על ידע ארגוני שאינו מובנה", אמר הרשא קפרה, מנהל סנופלייק ונצ'רס. "טכנולוגיית Semantic Fusion של ג'דיפיי, והשילוב שלה עם יכולות ה-AI של סנופלייק, מסייעים לארגונים להטמיע יישומי AI וסוכני AI בקצב מהיר יותר ובסקייל רחב יותר".










תגובות
(0)