דו"ח: כך תמשיך ה-AI להניע את העולם הטכנולוגי

המהפכה הטכנולוגית כבר אינה מתרחשת בתחום אחד בלבד. ה-AI משמשת כמאיץ למגוון רחב של טכנולוגיות, והמפגש ביניהן צפוי להיות אחד ממנועי החדשנות המרכזיים של השנים הקרובות – זהו המסר המרכזי שעולה מדו"ח חדש של חברת המחקר מקינזי (McKinsey) שפורסם השבוע.

הדו"ח סוקר שורה של מגמות, שלדעת חוקרי מקינזי ישפיעו וישנו את עולם העסקים וגם את החברה כולה. עיקר השינוי בא לידי ביטוי בכך שהחדשנות הטכנולוגית עוברת יותר ויותר אל העולם הפיזי – אל רשתות החשמל, מרכזי הנתונים, השבבים, הרובוטים, המעבדות המדעיות והחלל.

AI can change how work gets done faster than organizations can change around it. The challenge is closing the gap between what the technology makes possible and what the organization is actually set up to support: https://t.co/7vltzKiDpC pic.twitter.com/BdD4IJHAIS

— McKinsey & Company (@McKinsey) September 25, 2026

על פי הדו"ח הבינה המלאכותית משמשת כיום כמנוע המאיץ טכנולוגיות נוספות – מרובוטיקה ופיתוח תוכנה ועד אבטחת סייבר, מוליכים למחצה וגילוי מדעי. 

השינוי הבולט הוא כמובן עולם הסוכנים, אם כי הדו"ח לא מתייחס לאזהרות והסיכונים שעלולים לנבוע מאיבוד שליטה על מודלים אלו של ה-AI.

התרחבות השימוש ב-AI מגדילה גם את הביקוש לתשתיות מחשוב ואנרגיה. מקינזי מציינת כי ההשקעות בטכנולוגיות אנרגיה התקרבו ל-200 מיליארד דולר ב-2025, וכי ההוצאות על תשתיות AI הוכפלו בתוך שנה. 

המשמעות היא שהמרוץ לבינה מלאכותית אינו מתנהל רק בין חברות המפתחות מודלים ויישומים. הוא מתנהל גם בזירות של מרכזי נתונים, שבבים, רשתות חשמל, קירור ואספקת אנרגיה.

האתגר של מנהלי חברות 

מגמה נוספת שמקינזי מזהה היא ההתכנסות בין AI, רובוטיקה וטכנולוגיות פיזיות. מערכות רובוטיות הופכות חכמות ואוטונומיות יותר, ומאפשרות להעביר יכולות שבעבר היו מוגבלות לעולם הדיגיטלי אל העולם הפיזי. 

מגמה נוספת היא המחשוב הקוונטי, שממשיך להתפתח למרות שהיישומים העסקיים הרחבים שלו עדיין אינם בשלים. מקינזי מציינת כי התחום מציע בעתיד אפשרות להתמודד עם בעיות חישוביות שמחשבים קלאסיים מתקשים לפתור. 

אחת המסקנות מהדו"ח היא שהאתגר של מנהלי החברות אינו מסתכם בהחלטה איזו טכנולוגיה לאמץ. ארגונים נדרשים להתמודד עם מחסור בכישרונות, צורך בהכשרות מקצועיות, מערכות Legacy, סיכוני סייבר, מחסור באנרגיה והצורך בהשקעות הון משמעותיות.

לדברי מקינזי, ארגונים רבים ממהרים להטמיע AI בקנה מידה רחב, בעוד שהמודלים התפעוליים והארגוניים שלהם עדיין אינם מותאמים לעידן החדש.