"ארגונים צריכים להתקדם עם AI למערכות המבצעות תהליכים עסקיים"

"נדרש להרחיב את הבינה המלאכותית בארגונים: יש לעבור מהשלב של כלים עצמאיים והטמעות ניסיוניות, אל מערכות היכולות לערוך תהליכים עסקיים עצמאיים, תוך התבססות על נתונים אמינים, ממשל AI ועם תוצאות שניתן לכמת ולמדוד אותן", כך אמר מייק סיציליה, מנכ"ל משותף אורקל (Oracle).

סיציליה היה דובר המפתח ביומו הראשון (ב') של כנס 2026 AI WORLD, אשר נערך השבוע בלאס וגאס, בהשתתפות עשרות אלפי לקוחות החברה ושותפיה העסקיים. 

סיציליה תיאר את ראייתה של ענקית ה-IT לשילוב AI ברובד התפעול הארגוני, מתוך הבנה שזהו עסק ליבתי, ושם ארגונים עושים יותר שימוש במערכות חכמות, לטובת מיכון של תהליכי עבודה ושיפור היכולת לקבלת החלטות.

"ה-AI כיום", אמר סיציליה, "צריכה לעבור שלב, לא עוד ניתוח והבנה של מה שהיה, אלא להתמקד במה שיקרה. כדי שזה ייעשה, נדרשים כמה תנאי סף: גישה למידע הארגוני, תוך הקפדה על אבטחת מידע; הבנה של הדאטה של העבודה הנעשית; תשתית בעלת ביצועים גבוהים ויכולת הרחבה עתידית; ושה-AI תהיה במקום בו מתבצעת העבודה".

@Oracle quiere que dejemos de pensar en la IA como una función más del software.

La primera jornada de "Oracle AI World 2026" ha dejado una idea bastante clara: la compañía está intentando conectar infraestructura, datos, contexto y aplicaciones para que la IA pueda intervenir directamente en procesos empresariales, con permisos, trazabilidad y controles definidos por cada organización.

Hoy hemos visto esa estrategia aterrizar en varios frentes: Fusion Applications evoluciona hacia un modelo de ejecución agéntica de extremo a extremo; Oracle refuerza la automatización de la implantación con AI Success Navigator y FSCR; y la keynote de Mike Sicilia ha ampliado el foco hacia OCI, AI Database, AI Data Platform y aplicaciones sectoriales.

Las demos también han ayudado a entender por dónde va la propuesta: optimización logística, RRHH en Spectrum, operaciones de Burger King Italia y escenarios sanitarios donde datos, agentes y sistemas críticos trabajan de forma coordinada.

En La Ecuación Digital estamos siguiendo "Oracle AI World 2026" desde el ángulo que más importa a empresas y responsables tecnológicos: qué cambia realmente, qué parte es evolución de lo ya anunciado y qué implicaciones puede tener para infraestructura, operaciones y partners.

En la web encontrarás todos los detalles y el análisis de los anuncios.

https://t.co/KC1mAaBPUK

— Hernán Rodríguez (@rodriguezhernan) October 26, 2026

הסוכנים יעבדו ברקע – ויביאו לשיפורים

"היתרון שלנו", ציין, "הוא שאנו מגיעים מהעולם האפליקטיבי, יש לנו פלטפורמת נתונים ו-AI, ויש לנו בסיס נתונים וענן".

לפי סיציליה, "כך ניתן להשיג כמה יעדים משולבים, שכולם קשורים לממד העסקי: פישוט מורכבות, שיפור שביעות רצון של הלקוח מהחוויה, ולבסוף – שיפור ההיבטים העסקיים. כל זה יקרה כאשר הסוכנים יעבדו ברקע, ויביאו לשיפורים הללו, עם צפי לגבי העתיד וביצוע פעולות בהתאם". 

סיציליה ציין כי "הרחבנו את פלטפורמת Fusion Agentic Applications ואנו משיקים את Fusion Claw. זו סביבת הרצה חדשה, המאפשרת לסוכני ה-AI להשלים באופן עצמאי יותר משימות מורכבות ובהיקפים גדולים, תוך בקרות, עם מנגנוני ניהול ואבטחה מובנים. הפלטפורמה משלבת יכולות הסקה של AI עם חישוב ארגוני דטרמיניסטי, במטרה לאפשר משימות מורכבות במיוחד, בהיקפים גדולים, ובעלות סבירה. אנו מציעים יותר מ-75 אפליקציות סוכני AI, המסוגלות לתאם ולבצע תהליכים עסקיים ולעשות זאת מקצה לקצה. השאלה שכל ארגון מתמודד עימה היא 'כיצד נוכל לייצר ערך מדיד לעסק שלנו עם AI?'. אנו מציעים לעבור מסיוע של AI – לביצוע בפועל. העובדים האנושיים מגדירים את היעדים ואת גבולות הפעולה – וסוכני ה-AI מבצעים את התהליך הנדרש להשגת התוצאה". 

"לפני יותר משנה", סיפר סיציליה, "בנינו מערכת AgriTech בעולם החקלאי, המסייעת, בין השאר, לשימור קופי גורילת ההרים הנדירים שברואנדה. היא אוספת מידע מכמה מקורות במקביל: תמונות לוויין, חיישני IoT בשדות, תחנות מזג אוויר, נתוני קרקע והיסטוריית יבולים. הנתונים מוזרמים לפלטפורמת אורקל בענן, שם הם עוברים עיבוד וניתוח באמצעות מנועי AI ולימוד מכונה. ניתוח של מדדים שונים – צמחייה, לחות קרקע, טמפרטורה ותנאי אקלים – מביא לזיהוי דפוסים, לאיתור חריגות ולהפקת תחזיות לגבי מצב השדות והיבולים". יצוין כי המערכת מסייעת גם לחקלאי הדרום בארץ, שחוו פגיעה קשה בעקבות אירועי ה-7 באוקטובר והמלחמות – אורקל חברה למיזם ReGrow Israel, שהוקם כחלק ממאמץ לשקם קהילות חקלאיות אשר נפגעו, לחזק את היכולת של חקלאים להתמודד עם מחסור בכוח אדם, נזקים לתשתיות ותנאי אי-ודאות, ולייצר חקלאות עמידה וחכמה יותר.

"יש לתת לבינה מלאכותית להבין את ההקשר העסקי, לפעול בין זרימות עבודה ולספק תוצאות מדידות, במקום לשמש רק ככלי שיחה או ניתוח", סיכם סיציליה. "אנו עוברים ממערכת של רשומות – למערכת של יעדים למימוש. זהו שינוי עצום, הן בעולם התוכנה והן ברמה האפליקטיבית. כל שנדרש הוא שתאמרו למערכת מה אתם רוצים".