ארה"ב: ה"בום" של מרכזי הנתונים ל-AI יוצר מלחמה על עובדים מיומנים

ההתרחבות המהירה של מרכזי הנתונים לבינה מלאכותית משנה את ענף הבנייה ויוצרת ביקוש חסר תקדים לעובדים מיומנים, ובעיקר לחשמלאים – כך מדווח הניו יורק טיימס.

פרויקטי הענק מציעים שכר גבוה, מענקי חתימה ושעות נוספות רבות, מה שמושך עובדים מפרויקטי בנייה אחרים ויוצר מחסור בכוח אדם בענפים נוספים.

כדי להתמודד עם המחסור, חברות כמו גוגל, מטא ובלקרוק משקיעות מאות מיליוני דולרים בתוכניות התמחות, במכללות קהילתיות וביוזמות להכשרת עובדים, במטרה להגדיל את היצע בעלי המקצוע המיומנים.

גם OpenAI התחייבה לשתף פעולה עם איגודי עובדים לצורך איוש כוח האדם בפרויקטים שלה.

המאמצים הללו הציתו ויכוח סביב שיטות ההכשרה. איגודי העובדים טוענים, כי מסלולי ההתמחות המסורתיים, הנמשכים ארבע שנים, מכשירים עובדים מקצועיים ומיומנים יותר לעומת תוכניות ההכשרה המקוצרות שמציעות חלק מהחברות. כך, למשל, מטא מציעה קורס הכשרה בן ארבעה שבועות בלבד.

במקביל להשקעה בהכשרת עובדים, חברות הטכנולוגיה משתפות פעולה עם איגודי עובדים ועם ארגונים קהילתיים כדי לגייס תמיכה ציבורית בהקמת מרכזי הנתונים. פרויקטים אלה מעוררים לא פעם ביקורת מצד תושבים וארגוני סביבה בשל השפעתם על הקהילות המקומיות, השימוש בקרקע וצריכת המשאבים, ובהם מים וחשמל.

למרות שהשכר הגבוה מושך עובדים רבים, רבים מהם מביעים גם חששות מפני שעות העבודה הארוכות, הפגיעה באיזון בין העבודה לחיים האישיים והעתיד התעסוקתי לאחר סיום גל ההקמה.

מומחי תעשייה וחשמלאים מציינים, כי מרכזי נתונים דורשים כוח אדם גדול בשלב הבנייה, אך מספר קטן יחסית של עובדים לצורך התפעול השוטף. לכן עולה השאלה מה יקרה לאחר שתסתיים תנופת הבנייה – האם עודף של עובדים מיומנים יביא לירידת שכר, או שמא רבים מהם ייאלצו לחפש מקומות עבודה חדשים.