המשולש הדיגיטלי – על תפקיד מוביל הדאטה הארגונית

  במאמר "המשולש הדיגיטלי: ארכיטקטורה ארגונית להצלחה עם דיגיטל, AI ודאטה" הצגתי את החשיבות של בניית ארכיטקטורה ארגונית המבוססת על משולש דיגיטלי של שלושה בעלי תפקיד, שפעולתם המשולבת יכולה להבטיח את הצלחת הארגון בעידן הדיגיטלי. במאמר זה ארחיב את הדיון על התפקיד השני מבין שלושת הקודקודים – מוביל ה-AI הארגוני (CAIO – Chief AI Officer).

טכנולוגיית ה-AI היא טכנולוגיה וותיקה יחסית שהחלה את צעדיה הראשונים בסביבות  1950 ומאז התפתחה והחלה לחדור לסביבות הארגוניות. בשנת 2022 הייתה קפיצת מדרגה נוספת עם הופעת הבינה המלאכותית היוצרת – ה-Generative AI, ובמיוחד מערכת ChatGPT של חברת OpenAI. ה-AI הוא מונח מעטפת המכיל מספר רב של מודלים, כלים, ושיטות. מקובל להתייחס למספר קטגוריות עיקריות:

Analytic AI – אוסף מודלים וכלים ממוקדים בתמיכה בתהליכי קבלת החלטות. מבוסס על היכולת של עיבוד כמויות גדולות של נתונים, איתור מגמות או חריגים ומתן תחזיות והמלצות. דוגמאות נפוצות הן מנועי המלצות, ניתוח תקלות בקווי ייצור, מערכות זיהוי דיבור המשולבות ברמקולים חכמים ועוד.

AI Based Applications – מערכות ארגוניות שונות המשלבות AI, למשל מערכות אבטחה המשלבות זיהוי פנים, מערכות לניהול תביעות ביטוח, מערכות המזהות הונאות במערכות פיננסיות ועוד.

Embedded AI – מערכות AI המשולבות בתוך מוצרים, כמו במכוניות אוטונומיות, רחפנים, רובוטים, סמארטפונים, טלוויזיות חכמות ועוד.

Generative AI – אוסף מערכות המייצרות טקסט, תמונות, ווידיאו, מוסיקה וכד' על בסיס פרומפטים שהמשתמש מציג להן. דוגמאות: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Midjourney, DALL-E ועוד.

Agentic AI – יחידות תוכנה מבוססות AI שמבצעות משימות. מערכות אלה מסוגלות לקבל הנחיות ולהפעיל מספר רב של סוכנים ייעודיים לביצוע משימות. דוגמאות מתחום התיירות – תכנון מסלול, הזמנת מלונות, טיסות, כרטיסים למופעים וכד'.

תחומי אחריות ופעילויות של מוביל ה-AI

במהלך השנים ה-AI חדרה לתחומים רבים ומגוונים ובהם שירות לקוחות, תפעול, תחזוקה, חיזוי ביקושים, ניהול ואופטימיזציה של שרשרת אספקה, פיתוח מוצרים וחדשנות, ניהול סיכונים, גילוי הונאות, שילוב במוצרים חכמים ועוד. רוחב היריעה של יישומי ה-AI בארגון הביא לצורך בבעל תפקיד ייעודי בכיר בעל מבט רוחבי, שיהווה גשר בין הפוטנציאל והמורכבות של הטכנולוגיה לבין פוטנציאל הערך העסקי שלה, מוביל ה-AI. נתאר בתמציתיות את תפקידו ותחומי אחריותו:

גיבוש אסטרטגיית AI – גיבוש החזון ואסטרטגיית AI כנגזרת של האסטרטגיה העסקית של הארגון. אסטרטגיית ה-AI תגדיר את החשיבות שהארגון רואה ב-AI, באיזה נושאים הטכנולוגיה תטפל כדי להביא למירב הערך העסקי, רתימת ההנהלה לנושא, ובעצם כיצד להפוך לארגון מוכן לעתיד Future-Ready.

גיבוש ויישום תפיסת המשילות (AI Governance) – אחריות, הקמת ועדות היגוי, ניהול סיכונים, אתיקה, ציות לרגולציות, זיהוי הטיות בנתונים, פרטיות משלב העיצוב, אבטחת מידע וסייבר, הצורך בהסברתיות ושקיפות של תוצאות המודלים ועוד.

ניהול השינוי (Change Management) – הובלת תהליך ניהול השינוי בעקבות הכנסת טכנולוגיה זו לארגון.

בניית כישורי הארגון (Skills Building) – גיוס הטאלנטים הנדרשים (מדעני נתונים, אנליסטים, מומחי AI), הובלת תהליכי הכשרת העובדים ביחד עם אגף HR, הדרכה לשימוש במודלים וכלים, הטמעת הכלים בקרב העובדים.

הקמת מרכזי מצוינות (Centers of Excellence) – הקמת מרכזי מצוינות בנושאים רלוונטיים שיוכלו לשרת את האגפים השונים ביישום הטכנולוגיה.

בניית ארכיטקטורה טכנולוגית – עבודה ביחד עם מנהל הטכנולוגיות (CTO) לגיבוש הארכיטקטורה והתשתיות הטכנולוגיות הנדרשות כגון ענן, ביג דאטה וכד'.

גיבוש הנושאים (Use Cases Selection) – עבודה ביחד עם המנהלים העסקיים לבחירת הנושאים המתאימים ביותר ליישום AI, ניתוחי עלות תועלת ו ROI, בניית מפת הדרכים ליישום מבחינת עדיפויות, הגדרת מדדי הצלחה (KPIs) והערך הצפוי. .

ביצוע פיילוטים – השתתפות בבחירת המוצרים והמודלים, שיטת ביצוע הפיילוטים לבחינת הישימות והוולידיות של התוצאות, החלטות על אישור וסיום הפיילוט ומעבר לייצור.

קידום השימוש החוזר (Reuse) – חתירה לשימוש חוזר בכלים ומודלים כדי לנצל את המשאבים בצורה יעילה.

מעקב וניטור (Performance & Usage Monitoring) – מעקב שוטף אחר השימוש במודלים, הביצועים שלהם, אמינות התוצאות, העדר הטיות, גיבוש נהלים לדיווח על תקלות וצורת הטיפול בהן ועוד.

שיתופי פעולה (External Collaboration) – נושא ה-AI מחייב בניית אקוסיסטם עם שותפים מחוץ לארגון כמו אוניברסיטאות, מכוני מחקר, מטה ה-AI הלאומי, מטה הסייבר הלאומי, חברות מסחריות המייצגות מוצרים ועוד.

שיתוף הפעולה עם המוביל הדיגיטלי והדאטה

מוביל ה-AI צריך לעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם המוביל הדיגיטלי כדי להבטיח את שילוב טכנולוגיות ה-AI בחוויות הלקוח, בתהליכים העסקיים ובמודלים העסקיים הנוכחיים והעתידיים, שילוב AI במוצרים שהארגון מייצר ומוכר. הנתונים הם חומר הגלם החשוב ביותר ליישום מודלים של AI ולכן נדרש שיתוף פעולה שוטף עם מוביל הדאטה הארגוני. אזורי שיתוף הפעולה יהיו מיפוי מאגרי נתונים, קידום הנגישות שלהם, קידום פעילות לשיפור איכות, הרשאות ובקרת גישה, אבטחת מידע ועוד.

סיכום

ההאצה בשילוב טכנולוגיות ה-AI בארגון והחשיבות ההולכת וגדלה שלהן, הביאה לצורך בתפקיד חדש, מוביל ה-AI. מוביל זה מהווה קודקוד חשוב בתוך הארכיטקטורה הארגונית החדשה, ארכיטקטורה לה קראתי המשולש הדיגיטלי. בניית צוות ושיתוף פעולה בין שלושת הקודקודים, תוך בהירות של תחומי האחריות של כל אחד מהם, היא קריטית להצלחת הארגון בעידן הדיגיטלי.

הכותב הוא יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטלית, BDO Consulting, מרצה בתוכניות MBA במכללות אונו ורופין.