מכתב פתוח לנביאי האבדון: היינו בסרט הזה ב-1990

היינו בסרט הזה כבר… דמיינו שני עובדים בתוך מעלית. אחד מזיע זיעה קרה, שכח להכין מצגת לישיבת הנהלה. השני פותח לפטופ, מריץ Excel, ועד שהדלתות נפתחות בקומות עם פחות חמצן באוויר, מוכן דו"ח מכירות מלא עם גרפים ותחזיות. הפרסומת הזאת של מיקרוסופט שודרה ב-1990. היא הייתה מרהיבה, ובתוך חודשים, ההכרזה כבר נכתבה: "זהו סוף רואי החשבון. זהו סוף אנליסטים העסקים. עבודות ה-Back Office נגמרו".

שש שנים קודם לכן, ב-1986, הפגינו מורים למתמטיקה בכנס השנתי של המועצה הלאומית למורי מתמטיקה (NCTM). הסיסמה על השלטים: "הכפתור הוא כלום עד שהמוח מאומן". מחשבון הכיס, טענו, ימוטט יכולות חשיבה מתמטית של דור שלם.

שתי הקבוצות טעו. ושתיהן טעו בדיוק באותה דרך.

מאמרו של קלייב תומפסון בניו יורק טיימס "Coding After Coders" משחזר את ההיסטוריה ונותן קול לנביאי החורבן, שטוענים כי AI תחליף את כולנו. ובעיקר, שמקצוע התכנות גוסס. הוא לא גוסס. להיפך. הוא בפריחה. הנה למה.

תקרת ה-Vibe Coding

הדוגמה הבולטת במאמר של תומפסון היא מנהל ייצור בבית דפוס בפריז, ללא רקע טכני, שבנה אפליקציה עובדת תוך אחר הצהריים אחד באמצעות כלי AI. המאמר מציג זאת כעדות לכך, שמומחיות בתכנות הופכת לאופציונלית. זו עדות למשהו הרבה יותר מצומצם: שסקריפטים (scripts) פשוטים, חד תכליתיים, נגישים כעת למי שמוכן להשקיע מאמץ. אבל תוכנה בדרגת ייצור (Production-Grade Software) היא דבר אחר לגמרי. תוכנה בדרגת ייצור היא שילוב של מערכות: אימות זהות  מסדי נתונים, ממשקי API, שכבות אבטחה, טיפול בשגיאות, צינורות CI/CD, ניטור ומדרגיות (Scalability). בונים לא טכניים לא יודעים את מה שהם לא יודעים. הם לא יכולים לשאול את ה-AI על פרצת SQL Injection שלא ידעו לדאוג לה, או על ההחלטה האדריכלית שתהפוך את המערכת לבלתי ניתנת להרחבה תוך שישה חודשים.

מחקר של אוניברסיטת קרנגי מלון מצא, שאמנם 61% מהפתרונות של סוכני AI עובדים פונקציונלית, אך רק 10.5% מהם בטוחים.

האפליקציה של בעל בית הדפוס מפריז תתקלקל. מישהו טכני יתקן אותה.

שכבת ההפשטה עולה. עלות הבורות עולה איתה

תוכנה תמיד נעה לעבר הפשטה גבוהה יותר, מ-Assembly דרך COBOL, C, Python ועד AI. בכל פעם שנוספה שכבה, הגיעה אותה בהלה: "זה לא תכנות אמיתי אם לא מנהלים זיכרון. זה לא קוד אמיתי אם משתמשים בספרייה מוכנה". בכל פעם, הבהלה הייתה שגויה. תוצאה נטו: יותר מהנדסים, לא פחות, עושים עבודה בעלת ערך גבוה יותר.

אבל הנה הצד שחותך לכיוון ההפוך: כל הפשטה יצרה מומחיות בשכבה שמתחתיה. מפתחים שאינם מבינים איך מסד נתונים עובד יכולים כיום לגרום נזק עצום מהר יותר מתמיד, באמצעות כלי AI שיבצעו בשמחה כל מה שייאמר להם.

ג'בונס הוא כל הסיפור

הכלכלן ויליאם סטנלי ג'בונס הבחין ב-1865 שמנוע הקיטור של ג'יימס ואט גרם לצריכת הפחם לזנק במקום לרדת. הוא שם לב שהיעילות פתחה שימושים חדשים וביקוש שקודם לכן לא היה כלכלי. הדפוס חזר על עצמו בכל גל טכנולוגי מאז.

כאשר הגיעו כספומטים, כלכלנים ניבאו את סוף הטלרים. במקום זאת, הכספומטים הפחיתו את עלות הפעלת סניף בנק, הבנקים פתחו 43% יותר סניפים באזורים עירוניים, ותעסוקת הטלרים נטו עלתה.

תוכנה זולה יותר פירושה יותר תוכנה. יותר תוכנה פירושה יותר מערכות לאבטח, להרחיב, לשלב, לתחזק ולתקן. האפליקציה של מנהל בית הדפוס מפריז היא לא שיא הסיפור. יש המשך פחות סקסי של תחזוקה שוטפת, תיקון תקלות וניהול גרסאות.

הדמוקרטיזציה של כלים לא מצמצמת את הביקוש למומחיות. היא מפוצצת את שטח הפנים של הבעיות שזקוקות למומחיות שתפעל בהן.

לא ה-AI מחליפה אותנו, אלא חוסר ההסתגלות

המפגינים נגד המחשבון טעו לגבי כך שהמתמטיקה תמות. אבל הם צדקו שמשהו אמיתי השתנה. חשבון ידני הפך לפחות בעל ערך כלכלי, וחשיבה כמותית הפכה לחשובה יותר. הכישור הוסט כלפי מעלה. עובדים שהסתגלו שגשגו. עובדים שלא עשו כן נדחקו הצידה. לא על ידי המחשבון, אלא על ידי סירובם לנוע איתו.

אותו דבר קורה עכשיו, במהירות גבוהה יותר. תחביר הופך לפחות בעל ערך. חשיבה מערכתית, שיקול דעת ארכיטקטוני, אוריינות אבטחה, כלכלת טוקנים, והיכולת לבקר מה שה-AI בנתה הופכים לבעלי ערך רב יותר. המפתחים הצעירים שמתקשים אינם נכשלים כי ה-AI לקחה את עבודתם. הם מתקשים כי נקודת הכניסה הוסטה, ונקודת הכניסה החדשה דורשת השקעה בכישורים של השכבה שמעל. לא היאחזות בשכבה שמתחת. הרף התחתון עולה לכולם; הרף העליון נפתח רק למי שמבין את חוקי המשחק החדשים.

זה היה נכון ב 1865, כאשר ג'בונס כתב על פחם. זה היה נכון ב-1986, כאשר המפגינים צעדו עם שלטיהם על כפתורים ומוחות.

זה עדיין נכון היום.