adarsh

אדר שומרון

אדר שומרון, המנכ"ל והבעלים של BIyond. צילום: יח"צ

כך תזהו: מה יהיה המוצר החם של העונה?

ניתוח Big Data מאפשר לקמעונאים לדעת טוב יותר את התנהגות הלקוחות ולזהות מה הם יאהבו ● חמש תובנות שכדאי לכל קמעונאי לשים לב אליהן

אדר שומרון, מנכ"ל BIyond. צילום: פלי הנמר

שיפוץ חד-פעמי או תחזוקה שוטפת? שש המלצות לבניית מאגר מידע איכותי

דבר אחד ברור - הבית זה הנכס שלכם - נכון? כך גם מאגר המידע הארגוני ● הדטה שלכם הוא נכס יקר ערך, ובהבדל אחד מהבית - על בסיס הדטה, אתם מקבלים החלטות עסקיות הרות גורל ● כעת תחשבו כיצד אתם רוצים לשמור על הנכס הזה

אדר שומרון, מנכ"ל BIyond. צילום: פלי הנמר

Data Analysis, Data Mining, Data Science ומה שביניהם

ההתפתחויות בטכנולוגיית המידע המאפיינות את העידן הנוכחי, מאפשרות להשתמש בנתונים המגיעים ממקורות שונים בפורמטים שונים ● היכולת להפיק ידע בעל ערך מנתונים הפכה בשנים האחרונות למשאב ארגוני קריטי אשר ביכולתו לשמש מכפיל כוח בהשגת מטרות עסקיות

אדר שומרון, מנכ"ל BIyond. צילום: פלי הנמר

ארבעת השלבים להפיכת דטה לערך עסקי

חברות הולכות לאיבוד בתוך עומס נתונים שהן מייצרות - הפתרון: Roadmap; המטרה - שימוש נכון בדטה; הבעיה - רוב החברות לא יודעות כיצד לעשות זאת

אדר שומרון, מנכ"ל BIyond. צילום: פלי הנמר

Big Data והאינטרנט של הדברים

מכירים את שני הנושאים הטכנולוגיים המדוברים ביותר בשנים האחרונות? הקשר בין השניים הדוק ביותר ושילובם די הכרחי, כך שאם אתם מאלה שמהנהנים בתקווה שרק יניחו להם, קבלו את השיעור החשוב של היום

אדר שומרון, מנכ"ל BIyond. צילום: פלי הנמר

חברות מבוססות נתונים – Data Driven

האם חברות ברחבי העולם באמת מסתכלות על דטה כחלק בלתי נפרד מה-DNA העסקי שלהן? אדר שומרון עושה סדר בעניינים

אדר שומרון, מנכ"ל BIyond. צילום: פלי הנמר

הארגונים העיוורים

יש עדיין ארגונים רבים מדי שלא רואים את הדטה שלהם, ולא מסוגלים לנתח ולרתום אותו ליצירת ערך עסקי ● אלה הם "הארגונים העיוורים", ש-"עיוורון הנתונים" הפך אותם קצרי רואי כמעט בכל היבט עסקי

אדר שומרון, מנכ"ל BIyond. צילום: פלי הנמר

דברים שכל מנכ"ל צריך לדעת על Big Data

ישנה כמות אדירה של נתונים שנפחה הולך וגדל מדי יום, והעלייה המתמשכת מציבה אתגרים חדשים בפני ארגונים המעוניינים להפיק ערך מהמידע אליו יש להם גישה ● טכנולוגיות Big Data נועדו לאסוף לסנן ולעבד במהירות גבוהה נתונים המגיעים ממספר רב של מקורות

אירועים קרובים