Euno גייסה 23 מיליון דולר לפלטפורמת קונטקסט ארגוני לסוכני AI

חברת Euno – שפיתחה פלטפורמה מבוססת AI המספקת לסוכני AI את הקונטקסט הארגוני הדרוש להם כדי לפעול על דאטה ארגוני – הודיעה היום (ד') על השלמת סבב A בהיקף 23 מיליון דולר. עם השלמת סבב זה עומד סך הגיוסים של החברה על 29 מיליון דולר.

את הסבב הובילה N47, ולצדה השתתפה בו המשקיעה הקיימת 10D, וכן שורה של יזמי טכנולוגיה: ינון קוסטיקה, מייסד-שותף ב-וויז; יותם שגב, מייסד-שותף ומנכ"ל Cyera; אופיר ארליך, מייסד-שותף ומנכ"ל Eon; רותם וייס, מייסד Tavily; ומארק נלסון, לשעבר מנכ"ל ונשיא טאבולה. 

Euno הוקמה ב-2023 על ידי שרה לוי, מייסדת-שותפה ומנכ"לית, ואייל פירסטנברג, מייסד-שותף וסמנכ"ל טכנולוגיות, שניהם בוגרי תוכנית תלפיות. לוי, בעלת תואר שני בפיזיקה ממכון ויצמן למדע, שימשה בעבר כ-CTO של Sight Diagnostics, שפיתחה טכנולוגיית AI לבדיקות דם אשר קיבלה את אישור ה-FDA, ולפני כן מילאה תפקידים טכנולוגיים בכירים ביחידה 81. פירסטנברג שימש כראש תחום ב-8200, ולאחר מכן כ-VP R&D בחברת הסייבר LightCyber, שנרכשה על ידי פאלו אלטו. 

לדברי החברה, היא קמה מתוך זיהוי פער ההולך ומתרחב עם כניסתם של סוכני AI לארגונים: תשתיות הדאטה הארגוניות נבנו במשך שנים עבור בני אדם – קטלוגים שנועדו לחיפוש מידע על ידי עובדים, שכבות סמנטיות המתוחזקות ידנית וכללי governance שבני אדם מפרשים ואוכפים – בעוד שסוכני AI צורכים ויוצרים מידע במהירות, חוצים מערכות ותחומים ופועלים יותר ויותר כחלק מתהליכים אוטונומיים.

לשיטת החברה, גישה לדאטה אינה מספיקה להם: הם זקוקים לידע הארגוני שמסביר את משמעות הנתונים, על איזה מידע ניתן לסמוך, כיצד הארגון משתמש בו ואילו כללים חלים עליו – וככל שהמודלים משתפרים והופכים נגישים וזולים יותר, גדל משקלה של היכולת ללכוד ולתחזק את הידע הזה בקצב שבו הארגון עצמו משתנה.

משה זילברשטיין, שותף ב-N47, אמר בהקשר זה: "כל ארגון בונה כיום את התשתית שתאפשר ל-AI לפעול על הדאטה שלו, והאופן שבו התשתית הזו תיבנה יקבע באיזו מהירות ניתן יהיה להטמיע AI אמינה בקנה מידה רחב. לשם כך נדרשת תשתית קונטקסט מתאימה, ולא אוסף של פתרונות נקודתיים לכל יישום. הביקוש לתשתית AI מסוג זה גדל במהירות, ו-Euno בונה את הפלטפורמה הזו עבור מכונות מלכתחילה, במקום להתאים בדיעבד קטלוג או שכבה סמנטית שנבנו עבור בני אדם. לשרה ולאייל יש את העומק ההנדסי שנדרש כדי לפתור את הבעיה הזו".

"המטרה היא להפוך את הידע הזה לנכס שממשיך ללמוד, להיבנות ולהתחזק"

בבסיס העבודה המחקרית שהובילה למוצר עמדה השאלה כיצד ניתן ללכוד את הידע שמאפשר לאנשים לדעת באילו נתונים להשתמש, על מה לסמוך וכיצד לפרש אותם – בלי להגדיר ולתחזק ידע זה ידנית. לפי החברה, המחקר העלה כי חלק ניכר מהידע הזה מקודד בדפוסים ובקשרים הנוצרים בגרפי המטא-דאטה הארגוניים, ומשתנה ברציפות עם פעילות הארגון. ממצאים אלה עיצבו את הארכיטקטורה: הפלטפורמה מנתחת את הדפוסים והקשרים בין מערכות הדאטה השונות, מסיקה מהם את הידע הארגוני הנדרש לסוכנים, וממשיכה לחדד אותו באמצעות משוב מהאופן שבו הסוכנים עושים שימוש בקונטקסט. 

בליבת הטכנולוגיה נמצא Live Context Graph, המתעדכן באופן רציף וממפה את המשמעות, השימוש, ה-lineage, הבעלות וכללי ה-governance של הדאטה ברחבי הארגון – כך שבמקום שהקונטקסט הארגוני יתיישן וייבנה מחדש עבור כל יישום AI, הוא הופך, לדברי החברה, לנכס משותף שמתעדכן עם פעילות הארגון ומאפשר להפעיל AI על הדאטה בתוך שבועות במקום להשקיע חודשים בהכנת התשתיות. בכך מבקשת Euno להיבדל מפתרונות מסורתיים לניהול דאטה – שבהם הידע הארגוני מוגדר ומתוחזק במידה רבה באופן ידני – ולהציג פלטפורמה שנבנתה מלכתחילה כ-AI-native. 

נדבך נוסף הוא ה-governance, המובנה ישירות בתשתית הקונטקסט: כדי שסוכנים יעברו משלב הניסוי לפעילות אוטונומית בסביבת production, ארגונים נדרשים לשלוט גם במידע שאליו כל סוכן רשאי להיחשף ובכללים שלפיהם הוא מתשאל אותו, ולכן הפלטפורמה מספקת לכל סוכן את הקונטקסט הנדרש בהתאם לתפקידו ולמשימתו בלבד, תוך אכיפת הגבולות הארגוניים בזמן אמת. 

Euno עובדת כיום עם ארגוני אנטרפרייז וחברות Fortune 500 במגוון תעשיות, ובהן פלטפורמת מודיעין השוק AlphaSense וחברת התקשורת הגלובלית Zayo Group. היא גם נכללה בדו"ח Coolest Vendor Innovations in Data Management של גרטנר לשנת 2026, שבו צוינה יכולתו של גרף הקונטקסט המתעדכן שלה לספק למערכות AI הבנה סמנטית של נכסי הדאטה הארגוניים. 

ב-Zayo, למשל, איפשר השימוש בפלטפורמה לדלג על תהליך ההקמה המסורתי של קטלוג דאטה ולעבור לגישה מבוססת AI, בלי בנייה ידנית של מודלים מורכבים. 

ב-Euno מועסקים כיום קרוב ל-30 עובדים בישראל ובארצות הברית, ובכוונתה להכפיל את מספרם עד סוף השנה, בעוד שכספי הגיוס ישמשו בעיקר להרחבת צוותי המכירות והשיווק ולהעמקת פעילות המחקר בתחום ה-AI. 

לדברי שרה לוי, מייסדת-שותפה ומנכ"לית Euno: "מודלי ה-AI ממשיכים להשתפר ולהפוך לזולים ונגישים יותר, אבל בטווח הארוך היתרון התחרותי של ארגונים בתחום ה-AI יגיע יותר ויותר מהקונטקסט והניסיון שהם צוברים מתוך האופן שבו העבודה מתבצעת בפועל. למתחרים יכולה להיות גישה לאותם מודלים מתקדמים, אבל הם לא יכולים לשחזר בקלות את הידע הארגוני הייחודי שנצבר לאורך שנים של פעילות. המטרה שלנו היא להפוך את הידע הזה לנכס שממשיך ללמוד, להיבנות ולהתחזק ככל שהארגון והסוכנים שלו פועלים".