"אי אפשר לשבת ולחכות: הדרך ל-AI עוברת ב-IT אוטונומי"

הבינה המלאכותית נכנסת במהירות לעולם מערכות המידע הארגוניות, ומשנה אותו מן הקצה אל הקצה. ארגונים לא מעטים כבר עושים בה שימוש, ואחרים נמצאים בתהליכי ניסוי או הטמעה. אלא שהמעבר ל-AI ב-IT אינו רק שילוב של טכנולוגיה חדשה; הוא חלק ממגמה רחבה ועמוקה הרבה יותר של מעבר ל-IT אוטונומי.

ארגונים אלה נמצאים במהלכו, ובעיקר בתחילתו, של המסע לכיוון ה-IT האוטונומי. הכיוון של המסע הזה הוא לעבר פעולה אוטונומית כמעט לחלוטין של מערכות המידע הארגוניות, לכאלה שיידעו לנהל, לתחזק, לאבטח ולתקן את עצמן באופן עצמאי לחלוטין. ב-IT אוטונומי, הבינה המלאכותית לא מחליפה את העובד האנושי, אלא הופכת אותו מ-"טייס" ל-"קברניט". כלומר, הוא לא עוד זה שעושה את העבודות הסיזיפיות של תפעול וכיבוי "שריפות", אלא הוא מגדיר את המדיניות, אחראי על המשילות, משגיח על הכול מלמעלה, מוודא שהמכונות עושות את עבודתן כמו שצריך ומתערב כשזה נדרש.

התפקיד של הגנת הסייבר מתעצם במעבר ל-IT אוטונומי, ואפילו מאוד. כדי לבצע את ה-IT באופן אוטונומי, הארגונים נותנים למערכות שלהם הרשאות גישה, ביצוע שינויים, מחיקת קבצים ועוד – הרבה יותר משהן מקבלות ב-IT הידני. אותה אוטונומיה מ-א' ועד ת' מאפשרת לתוקף שמצליח לחדור למערכת לקבל "מפתח מאסטר" ויכולת להשבית במהירות רבה מאוד את כל הארגון. תוסיפו לזה הגנה מפני איומים חדשים על הבינה המלאכותית עצמה והצורך בתגובה של המגינים בקצב שלא יפחת ממהירות האור, ותקבלו התפתחות חדשה, ועצומה, של עולם הגנת הסייבר.

כאן נכנסת לתמונה אקרוניס, עם שורה של פתרונות שהשיקה באחרונה (ועליהם נרחיב בכתבה נפרדת). החברה כינסה לפני ימים אחדים שותפים, לקוחות ועיתונאים בסופיה, בירת בולגריה, ושם פרסה את המשנה שלה בנושא, ואת הפתרונות שהיא מציעה. החתום מטה היה אורח החברה באירוע.

מה עושה את ה-AI למעניינת ומאתגרת במיוחד לארגונים?

מנכ"ל אקרוניס, יאן-יאפ יאגר, דיבר בהרצאת המפתח שלו על מה שלדבריו עושה את ה-AI למעניינת ומאתגרת במיוחד. "הבינה המלאכותית משנה את העולם בדרך ובמהירות שאף אחד מאתנו עדיין לא מבין", אמר. "לפני שנה, ואפילו חצי שנה, לא ניתן היה לחזות את מה שהוא עולם ה-AI כיום. תראו את ההשקעות הרבות של חברות ענק בדאטה סנטרים ובתשתיות מחשוב, המודלים החדשים וסיכוני הסייבר שנובעים מהבינה המלאכותית. בנוסף, החוקרים עדיין לא מבינים את הכלים האלה לעומקם".

יאגר הוסיף ש-"ארגונים לא יכולים לשבת ולחכות, לראות מה קורה בשוק ואז לבחור האם לאמץ את הפתרונות או לא. זאת לא יכולה להיות האסטרטגיה. בעזרת הבינה המלאכותית, עולם מערכות המידע 'רץ' לעבר IT אוטונומי, וגם הארגונים צריכים לנוע לשם".

האם גם הארגון שלכם עלה על "הכביש המהיר" הזה? צילום: ג'מיני

"פקטור נוסף", אמר, "הוא שהבינה המלאכותית משנה את הדרך שבה חברות יוצרות ובונות תכונה. מיקרוסופט יוצרת יותר מ-30% מהתוכנות שלה ב-AI. אנחנו, באקרוניס, ייעלנו את יצירת הקוד שלנו ב-50%. המהנדסים אומרים שהם לא לגמרי בטוחים בבינה המלאכותית, אז משילות ושליטה חשובים יותר מבעבר". הוא השווה את השינוי הזה למעבר מהאון-פרם לענן ואמר כי "אז זה לקח 25 שנים. המעבר ל-AI לוקח הרבה – הרבה – יותר מהר", ציין יאגר.

"המחירים של הדאטה סנטרים והזיכרונות יצאו משליטה"

"האלמנט השלישי הוא שה-AI הופכת את החומרה והתשתיות להרבה יותר יקרות. המחירים של הזיכרון, הדאטה סנטרים וכדומה יצאו משליטה. לנו, באקרוניס, יש יותר מ-50 דאטה סנטרים בעולם ואנחנו מרגישים את זה: העלות של אחזקתם זינקה בשנה האחרונה ב-60%. זה נכון גם לחברות SMP (ספקיות שירותים מנוהלים – י"ה). אנחנו צריכים לראות איך אנחנו חוסכים, כי על אף ההוצאות הגדולות, הלקוחות מצפים לאותו שירות ואפילו במחיר נמוך יותר. אופן הפעילות בתחום הזה ואיך עושים ממנו רווחים עומדים להשתנות".

"ככלל", אמר, "וזה התחום הרביעי – ה-AI משנה את הדרך שבה SMPs פועלים. הלקוחות עוברים משלב של ניסוי לשלב של הטמעה. זה שינוי של דרך חשיבה. אוטומציה של AI היא הצורך מספר אחת של 48% מהארגונים, וכמחצית מה-SMPs מציעים שירותי ייעוץ ל-AI או מתכננים לעשות זאת".

לסיום ציין יאגר כי "המסקנה מכל זה היא שאף אחד לא יודע מה יקרה בכמה השנים הקרובות. זהו אתגר אדיר. מה שאני יודע הוא שאנחנו צועדים לעבר עידן של IT אוטונומי, ואנחנו חייבים ללכת בכיוון הזה ביחד. IT אוטונומי יביא לאימוץ של טכנולוגיות AI שיסייעו לארגון להיות יותר יעיל".