לנצל את עוצמת הסוכנים – ולעקוף את החומה הסינית של ה-GenAI

"ארגונים רבים השואפים לאמץ בינה מלאכותית יוצרת, GenAI, נתקלים כיום בחומה סינית: עלויות עתק, מורכבות טכנולוגית ומחסור עולמי ברכיבי חומרה ייעודיים (GPUs). אנחנו מציעים גישה פרקטית, המאפשרת לחברות לדלג מעל המכשולים הללו לחלוטין ולבנות תשתית מוכנה ל-AI, על בסיס פלטפורמה אחידה ופשוטה יותר", כך אמרה ספיר מרלין, מנהלת מכירות שותפים ל-ISV's, אינטל (Intel) ישראל.

מרליו דיברה בכנס הלקוחות השנתי של נוטניקס (Nutanix) ישראל, NEXT. on Tour Tel Aviv. הכנס, בהפקת אנשים ומחשבים, נערך אתמול (א') באולם אירועים אןןניו בקרית שדה התעופה, בהשתתפות מאות מלקוחות החברה.

"מנהלי טכנולוגיה ומנהלים עסקיים נדרשים כיום לעשות יותר פרויקטים – בפחות תקציב, וכל זאת, בצל תמורות וזעזועים משמעותיים בשוק החומרה והתוכנה הארגוניים", אמרה מרלין, "המסר שלנו למנמ"רים.יות הוא פשוט: אתם.ן לא חייבים לחכות לחומרה יקרה, מורכבת וקשה להשגה כדי להתחיל את מסע ה-AI שלכם. המעבדים המרכזיים הסטנדרטיים שכבר רצים במרכזי הנתונים שלכם מסוגלים לחלוטין לנהל את עומסי העבודה של ה-AI הארגונית בצורה מאובטחת ויעילה".

לדברי מרלין, "בתוך עולם ה-AI, ארגונים עוברים לעשות שימוש בסוכני AI אוטונומיים. בניגוד לכלי AI פשוטים, סוכן AI ארגוני פועל כעוזר דיגיטלי רציף: הוא קורא מסמכים פנימיים, בודק חוקים עסקיים, כותב קוד ומחבר בין מערכות המידע השונות של החברה".

"כיוון שהסוכנים האלו מבלים את רוב זמנם בארגון מידע וניהול תהליכים – ולא רק בחישובים מתמטיים מורכבים, עיקר העבודה חוזר באופן טבעי אל המעבד המרכזי של המחשב (ה-CPU)", הסבירה, "כדי לאפשר זאת בצורה חלקה, המעבדים החדשים של אינטל, Intel Xeon 6, מהווים את הבסיס החישובי המושלם ומגיעים עם מנוע האצת AI מובנה בשם Intel AMX. תכונה מובנית זו מאפשרת למעבד לבצע משימות AI חכמות ישירות, ומעניקה לחברות את צפיפות העבודה והמהירות שהן צריכות – בלא העלות הנוספת, הנובעת מצריכת החשמל המוגזמת, או מהמורכבות של רכישת כרטיסים גרפיים נפרדים".

"בשל החיבור בין אינטל לנוטניקס", הסבירה מרלין, "מתקבל חיסכון קיצוני בעלויות, TCO, לצד AI בלא השבתה. העוצמה הזו של החומרה משתלבת כמו כפפה ליד עבור חברות המקימות מערכות RAG. זו טכנולוגיה המחברת בין מודלי AI חכמים לבין המידע הפנימי, הפרטי והמאובטח של הארגון". לדבריה, "כאן בדיוק בא לידי ביטוי שיתוף הפעולה ההנדסי העמוק, הנמשך כבר 17 שנים, בין אינטל לנוטניקס. הוא הוליד פלטפורמת ענן היברידית אחידה, המפחיתה סיכונים תפעוליים. השילוב בין פלטפורמת התוכנה של נוטניקס למעבדים שלנו מאפשר לארגונים להשיג קונסולידציה של שרתים ביחס של עד 10:1, לצמצם את כמות השרתים הנדרשת בעד 90%, ולהפחית את צריכת החשמל של התשתית בעד 80%".

המשמעות, הסבירה מרלין, "היא שארגון שכבר עובד עם נוטניקס יכול להתחיל באופן מידי להריץ מודלי AI על המידע שלו – כמו מסמכים פנימיים ומערכות CRM – בצורה בטוחה ומאובטחת, עם עלויות צפויות ויציבות בין השרתים המקומיים לענן, וכל זאת, בלא לשנות את התשתית הקיימת".

"עד עכשיו, כל השיח על AI בארגונים התרכז סביב השאלה כמה חומרה יקרה וחדשה צריך לקנות", סיכמה מרלין. "אבל מנהלים מחפשים תוצאות בשטח, הורדת עלויות, TCO ושמירה על אבטחת המידע. השילוב בין מעבדי אינטל עם יכולות ה-AI המובנות בה לבין הפלטפורמה של נוטניקס מאפשר לחברות להפסיק רק לדבר על AI ולהתחיל להפיק ממנה ערך עסקי אמעתי, ולעשות זאת כבר מחר בבוקר, על בסיס התשתית שכבר נמצאת ברשותן".