"אנחנו נכנסים לעשור של מלחמות פלטפורמות"

"אנחנו נכנסים לתקופה בת כעשור, שתתאפיין במלחמות בין פלטפורמות. בעידן זה, ההצלחה לא תהיה תלויה בתכונות בודדות – אלא בעוצמה ובגמישות של כל הפלטפורמה", כך אמר רג'יב ראמאסוואמי, מנכ"ל נוטניקס (Nutanix).

בראיונות שערך ראמאסוואמי בימים האחרונים  בעיתונות הטכנולוגית בארה"ב, הוא אמר, כי "אנו ממשיכים במאמצים שלנו כדי שהפלטפורמה שלנו תהיה האמינה והגמישה לטובת הפעלה של עומסי עבודה בכל מקום. הלקוחות הארגוניים מפעילים מכונות וירטואליות, קונטיינרים ועומסי עבודה של בינה מלאכותית. הם עושים זאת בסביבות מקומיות, בענן ובקצה, והם דורשים עקביות, שליטה, אבטחה ועלויות שפויות וחזויות. המיקוד שלנו הוא להעניק לארגונים דרך עקבית ופשוטה להריץ ולנהל את היישומים המודרניים שלהם – בסביבות מבוזרות".

שינוי בגישה לבינה המלאכותית

לדברי ראמאסוואמי, "בשנת 2025, החולפת, ארגונים רבים הצטרפו לגל הבינה המלאכותית. אבל, הם עשו זאת בלא לחשוב על ההשפעות ארוכות הטווח שתהיינה בשל הטמעת AI. הם עשו זאת, בלי לצפות באופן הנכון את מקרי השימוש העסקיים האמתיים שיש ל-AI. אני מעריך שהתהליך יהיה דומה לזה שקרה במהירות, כאשר החלו שלבי האימוץ הראשונים של הענן לפני כמה שנים: אחרי האימוץ הראשוני, ארגונים יבצעו ב-2026 הערכה מחודשת של כלל ערימות הטכנולוגיה שלהם. זאת, על מנת לראות איפה באמת נכון והגיוני להטמיע בארגון יכולות של AI. 2026 תהיה השנה שבה ארגונים יעברו מתפיסת 'AI תחילה וקודם כל' לזו הגורסת שנדרשת 'AI חכמה'. עבור ארגונים רבים, המהלך יהיה כמו להתחיל מההתחלה, אבל אנחנו מתכננים להיות שם בשבילם, בכל שלב בדרך. ננהל עם ארגונים שיחות הרבה יותר מעמיקות ובוגרות, היכן נכון להטמיע בינה מלאכותית במערכי ה-IT של ארגונים, במצב בו נוף ה-AI משתנה במהירות".

"השנה", אמר ראמאסוואמי, "אני צופה שארגונים יתכננו ויבצעו יותר ויותר פריסות של פלטפורמת תוכנה משולבת, על חלקי חומרה קנייניים נפרדים. הדרך המהירה ביותר לחדשנות תגיע מפלטפורמות שמאמצות פתיחות: בחירת קונטיינרים, בחירת מודלי שפה גדולים ובחירת מעבדים גרפיים. ספקי IT אשר יכולים לשלב את כלל המרכיבים האלה ולעשות זאת בצורה חלקה ומהירה – יהיו אלה שינצחו בעידן החדש. עבורנו זו תהיה הזדמנות לפתור עוד בעיות ללקוחות הארגוניים, עם הפלטפורמה המלאה שלנו".

ראמאסוואמי סיכם: "ככל שאימוץ הבינה המלאכותית ימשיך לגדול השנה, ארגונים יחפשו את הדרכים היעילות ביותר לעבד נתונים הקשורים לבינה מלאכותית, ולעשות זאת באופן מקומי. בשל כך, הם יפנו לפתרונות ניהול גלובליים, עם אבטחה משולבת וארכיטקטורות קצה עמידות. זאת, כדי לשמור על המצב תחת שליטה".