באה לבקר במאורת הנמר: לינדה חביב, אניסקייל

30/11/2025 15:05
לינדה חביב, Staff Developer Advocate באניסקייל.

השבוע באה לבקר במאורת הנמר לינדה חביב, מחברת אניסקייל (Anyscale), שהגיעה לישראל יחד עם צוות החברה לרגל השקת פעילותה בישראל ולפגישות עם לקוחות רבים.

חביב היא בת להורים ישראלים אשר גדלה בניו יורק. היא נשואה לישראלי, אימא לשלושה ילדים וגרה במנהטן. כמובן, מדברת עברית שוטפת.

לאחר קריירה אמנותית עברה להיי-טק ולאחר מספר שנים מוצלחות מאוד באמזון (AWS) עברה לאניסקייל (Anyscale) בתפקיד של Staff Developer Advocate.

חביב אומרת, כי אניסקייל היא מהחברות החדשניות והמתקדמות ביותר בעמק הסיליקון בתחום תשתיות ה-AI המבוזרות, וידועה כחברה שיצרה את Ray — טכנולוגיית קוד פתוח מהחשובות בעולם להרצת עומסי עבודה בקנה מידה גדול.

אניסקייל היא פלטפורמה מתקדמת להרצה וניהול של עומסי עבודה (workloads) של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) בקנה מידה גדול, שמאפשרת לחברות ולמפתחים להריץ תהליכי חישוב מבוזרים — החל מפיתוח מקומי ועד אשכולות ענן עצומים — ללא צורך לנהל תשתיות מורכבות בעצמם.

בליבה של אניסקייל נמצאת Ray – טכנולוגיית קוד פתוח שפותחה על ידי החברה, והיום נחשבת לאחד הסטנדרטים המובילים בעולם להרצת משימות AI מבוזרות: עיבוד נתונים, אימון מודלים, fine-tuning, batch processing ו-inference.

חביב אומרת, כי "המטרה של אניסקייל היא לאפשר לכל מפתח ולכל ארגון להצליח עם AI באמצעות מסלול חלק ומהיר משלב אב-טיפוס (prototype) ועד ייצור (production). החזון הזה מאפשר גם לחברות קטנות או לצוותים ללא מומחיות עמוקה בענן — פיתוח והפעלה של מערכות AI בקנה מידה גדול בצורה מהירה, יעילה ובעלות נמוכה יותר".

היתרונות הבולטים של אניסקייל

  • הרצה פשוטה ללא צורך בניהול תשתיות ענן מורכבות
  • סקיילינג אוטומטי ומהיר למשימות אימון ולהסקה (inference)
  • יעילות חישובית גבוהה שמפחיתה עלויות וזמן
  • מעבר חלק מפיתוח מקומי ל-production

מי שיזם והוביל את הביקור בישראל הוא דרור גולדשמיד, מבכירי שוק ה-IT המקומי. בין השאר, הוא היה מנכ"ל ויו"ר בינת, ומנכ"ל HPE Networking.

תגובות

(0)

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

אין לשלוח תגובות הכוללות דברי הסתה, דיבה, וסגנון החורג מהטעם הטוב

אירועים קרובים