"בינה מלאכותית – בראש סדר העדיפויות של ארגונים השנה"

"באחרונה ערכנו סקר בקרב יותר מ-3,000 מקבלי החלטות בתחום ה-IT בעולם, שבחן את התקדמות ההטמעה של AI בארגונים. הממצאים מעידים על מגמה ברורה: 45% מהם הציבו את ההוצאה על בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) בראש סדר העדיפויות לתקציב ה-IT שלהם ל-2025. הלקוחות מייחסים חשיבות משמעותית מאוד להטמעת GenAI בארגונים שלהם", כך אמר הראל יפהר, מנהל אזור ישראל וסאב-סהרה אפריקה ב-AWS, בראיון לאנשים ומחשבים. 

יפהר דיבר במסגרת AWS Summit Tel Aviv, כנס הלקוחות והשותפים של הסניף הישראלי של ענקית הענן. הכנס, בהפקת אנשים ומחשבים, נערך זו הפעם ה-12, והתקיים אתמול (ד') באקספו, בגני התערוכה בתל אביב – עם אלפי משתתפים. 

לדברי יפהר, "GenAI משנה את הדרך בה ארגונים עובדים, בשל יכולות אוטומציה של פעולות שוטפות, הגדלת היצירתיות ושיפור בקבלת החלטות. ב-60% מהארגונים, כבר מונו מנהלי AI ראשיים, וכרבע מתכוונים לאייש תפקיד כזה ב-2026".

הלקוחות כבר מפתחים סוכני AI ופתרונות מבוססי GenAI

"כבר כיום", ציין יפהר, "הלקוחות הארגוניים שלנו מפתחים פתרונות מבוססי GenAI עם שירות 

Amazon Bedrock. ארגונים יכולים לבחור ממגוון מודלי יסוד שונים (Foundation Models), ממגוון חברות, כדי לפתח אפליקציות חדשות, מבוססות GenAI". 

"כך", אמר יפהר, "KONE, תאגיד המעליות והדרגנועים הוותיק, פיתח סוכן AI המסייע ל-40 אלף הטכנאים שלו בשטח, אוסף מידע מהיסטוריית טיפולים, חיישנים ותיעוד מקצועי, ומטפל ב-30 אלף קריאות למוקד הטכני מדי חודש. השירות חסך לפחות מחצית מהקריאות למוקד".

דוגמה נוספת, אמר, "היא Remitly, הפועלת בתחום העברות תשלומים בינלאומיות. היא פיתחה סוכן AI לתמיכה בלקוחות, שהביא לשיפור של 75% בזמני התגובה. רק 3% מהמתקשרים ביקשו לפנות לנציג אנושי לאחר השיחה". 

"אנחנו מציעים פתרונות בעולם ה-GenAI בשלוש שכבות", סיפר. "בשכבת החומרה, אנו מאפשרים גישה למבחר שבבים המותאמים לאימון מודלי AI עם GPUs של אנבידיה ושלנו. בשכבת הליבה נמצא Amazon Bedrock, שירות המספק גישה למגוון מודלי בסיס מובילים. בשכבת היישומים, אנו מציעים פתרונות דוגמת 

Amazon Q Business, כלי AI עסקי המאפשר לכל עובד בארגון לתשאל מאגרי מידע בשפה חופשית, בצורה קלה ומהירה. יישום נוסף הוא Amazon Q Developer – עוזר מפתח מבוסס סוכני AI, המסייע למפתחים לאורך כל מחזור חיי הפיתוח".

משפחת מודלי Nova, סטארט-אפים ישראלים בולטים והמחשוב הקוונטי שבדרך

"בחודשים האחרונים הצגנו את משפחת מודלים מסדרת Nova, מודלי הבסיס שלנו", אמר, "באמצעותם ניתן לנתח מסמכים, תמונות וסרטונים, להבין טבלאות ודיאגרמות, לייצר תוכן וידיאו, או לבנות סוכנים חכמים, והכל בסביבה שמותאמת ללקוחות ארגוניים. המודלים נחלקים לשניים: מודלי הבנה – שיכולים לקבל טקסט, תמונה או וידיאו ולייצר טקסט; ומודלי יצירת תוכן – שיכולים לקבל טקסט ותמונות כדי לייצר תמונה או וידיאו. המודלים זמינים גם בעברית". 

"היצע AI נוסף", המשיך וסיפר יפהר, "הוא Amazon SageMaker AI – שירות מנוהל במלואו, המאפשר למשתמשים לבנות, לאמן ולהטמיע במהירות מודלים של למידת מכונה ובינה מלאכותית יוצרת, בכל היקף". 

"בשנה שעברה", אמר, "הכרזנו על מחויבות בשווי 230 מיליון דולרים לסטארט-אפים בתחום AI – בקרדיטים לשירותי ענן שלנו ובתוכניות חניכה והכשרה. בסוף 2024 בחרנו 80 סטארט-אפים מהעולם, ביניהם גם כמה ישראליים: קלאריטי (Clarity) שעוסקת בסייבר; AA-I Technologies – שמפתחת בינה מלאכותית לפתרון בעיות מדעיות; Qodo (לשעבר Codium) – שמפתחת פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית לפיתוח תוכנה; ו-Converge Bio, שמשתמשת בבינה מלאכותית לפיתוח מודלים בעולמות ה-DNA, RNA והחלבונים, להאצת פיתוח מוצרים עבור תעשיית הפארמה".

"לצד הבינה המלאכותית", סיכם יפהר, "בעיני, תחום המחשוב הקוואנטי הוא מסקרן מאוד. בפברואר הצגנו שבב קוואנטי חדש, Ocelot, המסוגל להפחית ב-90% את העלות של תיקון שגיאות בשבבים קוואנטים. פריצת דרך זו תאפשר בניית מחשבים קוואנטים שמסוגלים להתמודד עם בעיות מדעיות ומסחריות שהן מעבר ליכולות של מחשבים היום. כיום, זאת כבר לא שאלה של 'אם', אלא של 'מתי' יהיו מחשבים קוואנטים זמינים ליישומים בעולם האמיתי. המועד הזה מתקרב משמעותית".