אייל ולדמן וליפ-בו טאן בפנים: ספידאטה גייסה 44 מיליון דולר

ספידאטה הישראלית, שמפתחת פתרונות חומרה להאצת ניתוח ביג דאטה, הודיעה אתמול (ג') על השלמת סבב גיוס B בהיקף של 44 מיליון דולר. הגיוס מביא את סך ההשקעות בחברה ל-114 מיליון דולר. בין המשקיעים בסבב ניתן למצוא את הקרנות ויולה, פיטנגו פירסט ונורת'83, וכן ליפ-בו טאן, מנכ"ל אינטל, ואייל ולדמן, מייסד מלאנוקס והמנכ"ל שלה לשעבר, שמשמש כחבר בדירקטוריון של ספידאטה.

החברה הוקמה ב-2019 על ידי יהונתן פרידמן, יואב עציון, דני וויצחוב, דן חרש, רפי שלום ואיתי אנצה, ומעסיקה מעל 80 עובדים. לצד ההודעה על השלמת הסבב היא מסרה כי גייסה לשורותיה מנכ"ל חדש – עדי גלוון, מנהל ותיק ויזם סדרתי בתחום תשתיות הנתונים, עם עשרות שנות ניסיון. בתפקידו האחרון הוא שימש כמנכ"ל Speedb, שנרכשה על ידי רדיס, ובעבר כיהן בתפקידים בכירים באינפינידט, SQream ו-EMC.

המעבד החדש של ספידאטה. צילום: יח"צ

כמו כן, ספידאטה משיקה מעבד מסוג חדש מסוג APU (ר"ת Analytics Processing Unit – יחידה לעיבוד אנליטיקה), שתוכנן מהיסוד כדי להתמודד עם אתגרי ניתוח הנתונים בעידן ה-AI. המעבד מיועד להאיץ תהליכים אנליטיים מורכבים ולייעל את התשתיות במרכזי מחשוב. הוא מבוסס על השבב החדש קליסטו, ועל פי החברה "מסיר את צווארי הבקבוק הקיימים בארכיטקטורות הקיימות בתחום הביג דאטה, שאינן מותאמות לטיפול יעיל בכמויות המידע העצומות שנוצרות כיום".

כרטיס המעבד, מדגם 200C, מגיע בתצורת PCIe Gen5 x16, מותאם לסביבות שרתים מגוונות וכולל את חבילת התוכנה Dash שפיתחה החברה. התוכנה מאפשרת ניתוב דינמי של עומסי עבודה קיימים אל המעבד, מבלי לדרוש שינוי בקוד האפליקציות או בתשתית.

"הבינה המלאכותית לא תקרה בלי ניתוח נתונים"

גלוון אמר כי "כולנו יודעים שהבינה המלאכותית תשנה את חיינו, אך שום דבר מזה לא יקרה מבלי שיבוצע קודם ניתוח נתונים. במילים אחרות, לפני שנוכל למקסם את הערך של ה-AI, הנתונים חייבים להיות מוכנים. ה-APU של ספידאטה הוא החולייה החסרה, שמאפשרת אנליטיקה בזמן אמת בהיקפים גדולים ומכסה את כל התחומים – מבינה עסקית ועד לפריצות דרך רפואיות וליישומים מתקדמים של AI".

טאן ציין ש-"ככל שנפח ומורכבות הנתונים ממשיכים לגדול בקצב מהיר, אנחנו נדרשים לגישות חדשות שישלימו את הארכיטקטורות הקיימות. ה-APU של ספידאטה הוא חידוש במועד הנכון, שנבנה במיוחד כדי לענות על הדרישות ההולכות וגדלות של ניתוח נתונים בקנה מידה רחב".

לדברי ולדמן, "אנליטיקה של נתונים היא כבר לא דבר שטוב שיש אותו (Nice to have), אלא שכבה מרכזית במחשוב המודרני, בעיקר בעידן הבינה המלאכותית. עם השקת המעבד, ספידאטה פותחת אפשרויות חדשות ליעילות, להיקפים, לחיסכון ולהשפעה בתעשיות שונות".