אפריבר גייסה 14 מיליון דולר לפתרון דאטה עבור AI

חברת אפריבר (Upriver) – שהוקמה בשנת 2024 על ידי בוגרי תלפיות, עידו ברונשטיין, המכהן כמנכ"ל משותף, ועמרי ליפשיץ – השלימה גיוס סיד בהיקף של 14 מיליון דולר, מתוכם 4 מיליון דולר במימון מוקדם.

הרקע של המייסדים כולל שירות משמעותי במערכת הביטחון (ברונשטיין ב-8200 וליפשיץ במחקר ופיתוח במשרד ראש הממשלה), ולשניהם הוענק פרס ביטחון ישראל.

סבב הגיוס הושלם בהובלת קרנות ההון סיכון חץ ונצ'רס (Hetz Ventures) ו–ואלי קפיטל פרטנרס (Valley Capital Partners). בין המשקיעים האנג'לים נכללו מייסד ניו רליק (New Relic), לו סירן, מייסדי סאיירה (Cyera), יותם שגב ותמר בר-אילן, ומייסד גרייט אקספקטיישנס (Great Expectations), אייב גונג.

הפלטפורמה שפיתחה אפריבר היא Data Engineering מבוססת על סוכני AI, ומטרתה לנהל באופן אוטונומי את שכבת הדאטה הארגונית. המערכת נועדה להתמודד עם החסם המרכזי בהטמעת בינה מלאכותית, אשר לרוב נובע מכך שהדאטה הארגונית אינה מוכנה לשימוש.

"מטרתנו לעזור לצוותי הדאטה לפתור את צוואר הבקבוק"

מייסדי אפריבר, עידו ברונשטיין, מנכ"ל משותף, ועמרי ליפשיץ. צילום: עומר הכהן

למרות ההשקעות העצומות בבינה מלאכותית, רבים מהארגונים מתקשים להפיק ממנה בינתיים ערך עסקי אמיתי. פרויקטים רבים עולים לאוויר, אך מתקשים להגיע לתוצאות עסקיות, כאשר חלקם נזנחים עוד לפני המעבר לפרודקשן. בעיה זו מחריפה נוכח העובדה שלפחות מחצית מפרויקטי ה-Generative AI שנבנו כהוכחת היתכנות ננטשו, כשאיכות נמוכה של דאטה הייתה בין הסיבות המרכזיות לכך. הסיבה העיקרית היא שרוב הארגונים פועלים על גבי תשתיות מידע מפוצלות, הכוללות מערכות CRM רבות, מאגרי מידע מנותקים ותהליכי דאטה שנבנו ללא ארכיטקטורה אחידה. התוצאה היא – שכבות מידע מפוזרות ולא עקביות, שאינן מאפשרות למערכות AI לפעול בצורה אמינה ויציבה.

הפלטפורמה של אפריבר, לדבריה, פועלת על מנת לפתור זאת באמצעות סוכני AI, המנהלים באופן אוטונומי את שכבת הדאטה הארגונית, מתחזקים תהליכי נתונים קיימים ויוצרים מאגרי מידע חדשים. בנוסף, המערכת מסוגלת למפות את סביבת הנתונים באמצעות מנוע Context ייעודי ולהפעיל סוכני AI שעובדים יחד כדי לנתח ולאמת מידע בסביבות מורכבות. המערכת גם זמינה מתוך כלי פיתוח AI מובילים, בהם  קלוד (Claude) ו-קורסור (Cursor), ומאפשרת למהנדסים לבצע תהליכי Data Engineering ישירות מסביבת העבודה. 

לדברי עידו ברונשטיין, מייסד-שותף ומנכ"ל אפריבר: "אנחנו רואים ארגונים שמשקיעים המון ב-AI, אבל מתקשים לייצר ממנה השפעה אמיתית, כי הדאטה שלהם פשוט לא מוכנה. הקמנו את אפריבר כדי לעזור לצוותי הדאטה לפתור את צוואר הבקבוק הזה. כדי שהם יפסיקו לשקוע שוב ושוב בעבודה טכנית שחוזרת על עצמה, הם יכולים להתמקד ביצירת ערך עסקי אמיתי. צוותי ה-דאטה שאנחנו עובדים איתם דיווחו על עלייה של כ-60% באפקטיביות שלהם, וראינו אילו פרויקטי AI מדהימים הם הצליחו להוציא לפועל בזכות זה".

גיא פיגל, שותף בחץ ונצ'רס, אמר כי "ראינו הרבה יוזמות AI שנעצרות בגלל בעיות עמוקות בתשתיות הנתונים שעליהן הן נשענות. לעידו ולצוות הייתה הבנה חדה מאוד של הבעיה, לצד יכולת מרשימה להפוך אותה לפתרון טכנולוגי אמיתי. מדובר בצוות חזק, שכבר הוכיח שהוא יודע להתמודד עם אתגרים מורכבים ולבנות מוצר משמעותי. מה שבלט מבחינתנו היה הבחירה להתמודד עם שכבת התשתית עצמה – החלטה טכנולוגית מורכבת יותר, אבל כזו שיכולה לייצר שינוי אמיתי באופן שבו ארגונים מטמיעים AI".

קרן ואלי קפיטל פרטנרס, שהשקיעה בין היתר בחברות כמו דקארט (Descartes) ובפקטיפיי (Factify), מאמינה אף היא בחשיבות הפתרון. סטיב או'הרה, מייסד ושותף-מנהל בקרן, אמר: "ככל שארגונים מאיצים את ההשקעות שלהם ב-AI, צוותי הדאטה הופכים לאחד הגורמים המשמעותיים ביותר בקצב ההתקדמות שלהם. כמעט כל יחידה עסקית בארגון נשענת היום עליהם, כדי להפוך יוזמות AI למערכות שעובדות בפועל, מה שיוצר עומס הולך וגובר על צוותים, שגם כך מתמודדים עם מורכבות עצומה. מה שבלט ב-אפריבר מבחינתנו הוא היכולת לאפשר לארגונים להתקדם מהר יותר בהטמעת AI, מבלי להוסיף עומס נוסף על צוותי הדאטה".

אפריבר מעסיקה כיום 21 עובדים בישראל ובארה"ב וכבר עובדת עם ארגונים כמו יוניטי (Unity) ו-DMGT, ובשיתוף פעולה עם פלטפורמות דאטה מובילות בהן דאטהבריקס (Databricks) וסנופלייק (Snowflake). כספי הגיוס יופנו להעמקת פיתוח המוצר, לצד הרחבת צוותי ההנדסה וה-Go-To-Market, והאצת הטמעות בקרב לקוחות אנטרפרייז. החברה מתכננת להכפיל את מספר עובדיה בתוך כשנה.