"לבנות את מודל הבסיס הרפואי הגדול בעולם – אתגר עצום"

"עולם הרפואה עובר שינוי, וכמו שאני לא מדמיין נסיעה ברכב ללא חגורת בטיחות, אני מאמין שבעוד כמה שנים לא נראה רפואה שאינה נתמכת ב-AI. היה זה אתגר עצום לבנות את ה-Foundation Model, מודל הבסיס הרפואי הגדול בעולם – וכיום אנו רואים את התוצאות", כך אמר אלעד וולך, מייסד שותף ומנכ"ל איידוק (Aidoc).

וולך דיבר ב-AWS Summit Tel Aviv 2026 – כנס הלקוחות והשותפים של הסניף הישראלי של ענקית הענן אמזון ווב סרביסס (AWS). הכנס, בהפקת אנשים ומחשבים, נערך זו הפעם ה-13 והתקיים בשבוע שעבר (ה') בגני התערוכה בתל אביב – בהשתתפות אלפי משתתפים.

איידוק הוקמה ב-2016 וגייסה עד היום יותר מחצי מיליארד דולר. היא מונה יותר מ-500 עובדים ומחזיקה באחד ממרכזי הפיתוח הגדולים בתחום ה-Healthcare.

"הסביבה הקלינית מתאפיינת בריבוי אתגרים", אמר וולך. "חדרי המיון בבתי חולים פועלים לא מעט פעמים באופן לחוץ, שבו כלל המטופלים וקרוביהם רוצים תשובות מיידיות, מה שלא תמיד מתאפשר. סבתא שלנו, אבא, אמא, שמגיעים למיון עם כאב רציני, יעברו סריקה – אולי CT או רנטגן. לעתים, בשל עומס, הבדיקות לא יפוענחו באופן מיידי ויידרשו להמתין לפענוח. צוותי הרפואה בארץ ובעולם מדהימים, אך עומדים בפני לחץ גדול ופועלים תחת העומס הרב".

מערכת מבוססת AI: מתריעה ומתעדפת לרופאים בזמן אמת מצבים מסכני חיים

בנוסף אמר: "מחקרים מראים שמדי שנה, רק בארה"ב, כ-400 אלף חולים ומטופלים מתים בשל ההשלכות של טעויות שונות ועיכובים באבחון. צוותי הרפואה נדרשים למערכת מבוססת AI, שמנתחת את הנתונים במהירות, מתריעה ומתעדפת לרופאים בזמן אמת מצבים רפואיים מסכני חיים".

וולך שירת תשע שנים בפרויקט תלפיות והיה ממקימי מערך למידת המכונה והראייה הממוחשבת בחיל האוויר. תוך כדי שירותו עשה תואר ראשון במדעי המחשב ופיזיקה באוניברסיטה העברית, ותואר שני במדעי המחשב באוניברסיטת תל אביב. ב-2016, עם סיום השירות, וולך הקים את חברת ה-AI הרפואית עם מיכאל ברגינסקי וגיא ריינר, אותם הכיר בצבא.

"איידוק", הוסיף וסיפר המנכ"ל, "מפתחת מערכת מבוססת AI, שמנתחת הדמיות ומידע רפואי, ויודעת להתריע ולתעדף לרופאים בזמן אמת מצבים רפואיים מסכני חיים. בחלוף עשור מהקמת החברה, אנחנו מחזיקים כיום את אחד ממרכזי המחקר והפיתוח המתקדמים בעולם הבינה המלאכותית לתחום הרפואי".

לדברי וולך, "הפלטפורמה שלנו מוטמעת באלפי בתי חולים בעולם וכמעט בכל בתי החולים בישראל. הטכנולוגיה שלנו מציפה ומתריעה בזמן אמת על מצבים שונים, ביניהם: דימום ומפרצת מוחית, שברים, מפרצת באבי העורקים, תסחיף ריאתי, שבץ ועוד. היא מסייעת לתעדף מקרים דחופים או חוליים שהתגלו במקרה, וכך תומכת בהחלטות קליניות".

"לפני שלוש שנים", ציין, "החלטנו לצאת לדרך מאתגרת ולפתח Foundation Model ייחודי (מודל AI רחב היקף, שמאומן על כמויות ביג דאטה עצומות ומגוונות). הפיתוח דרש לא מעט משאבים. האתגר היה לא פשוט – והשנה התחלנו לראות תוצאות יוצאות דופן. המהלך הביא לכך שהגדלנו משמעותית את הכיסוי הרפואי וגם האצנו דרמטית את הפיתוח".

איידוק קיבלה לפני כמה שבועות אישור מנהל המזון והתרופות האמריקני, ה-FDA, נוסף, לפתרון המבוסס על המודל החדש: לזיהוי מקיף של מצבים מסכני חיים בהדמיות רפואיות. "זה הגדיל את הכיסוי בעשרות אחוזים עבור יותר מ-40 מצבים רפואיים קריטיים", ציין.

"בעולם הפיתוח בסביבת ה-AI", אמר, "יש לטפל במורכבות טכנולוגית וגם לפעול באופן רגיש רפואית. אנחנו מחויבים לרמות הדיוק הקפדניות ביותר".

"לצד פיתוח יכולות נוספות ושיפור ניהול התיק הרפואי", סיפר וולך, "אנחנו מייצרים לרופאים עוד שכבות של תובנות ויכולות לשיפור הטיפול. אחד מהם הוא מוצר חדש בפיתוח, שקיבל כבר הכרה מה-FDA כמוצר פורץ דרך. הוא מאפשר לרדיולוג להפיק טיוטת דו"ח ראשונית אותה הוא בודק, עורך וחותם עליה. זהו תהליך מורכב טכנולוגית, שכולל שכבות רבות של מידע רפואי מגוון וניתוח AI של שפה ותמונה".

"הצמיחה המהירה שלנו", סיכם וולך, "מתאפשרת לא מעט בשל שיתוף הפעולה ארוך הטווח והאסטרטגי שלנו עם AWS. הוא מתבטא בעיבוד כמויות עצומות של מידע רפואי".