"AI משנה את עולם ההשקעות – ומחדדת את חשיבות המומחיות האנושית"

במסגרת חג הסוכות שנמצא בעיצומו, אירחנו שבעה אושפיזין בסוכת אנשים ומחשבים, ושוחחנו איתם על הנושא הכי "לוהט" בתעשייה – ה-AI והשלכותיה. הנה מה שהיה להם לספר ולומר לנו.

"בינה מלאכותית משנה גם את עולם ההשקעות. אנחנו מרגישים את השינוי בניתוחים, בתפעול ובניהול סיכונים. אבל AI מחדדת גם את חשיבות המומחיות האנושית", כך אמר דניאל לייטנר, מנכ"ל תמיר פישמן קרנות נאמנות.

לדבריו, "מחקר ובניית מודלים, שבעבר דרשו זמן רב, מתקדמים היום מהר יותר, והצוות יכול לבחון יותר מידע ואפשרויות. חשיבות המומחיות האנושית גדלה: ככל שקל יותר להפיק ניתוח, כך חשוב יותר לבנות צוות שיודע לשאול את השאלות הנכונות, לבדוק את התוצאות ולהפעיל שיקול דעת". 

לדברי שגיב גרינשפן, מנכ"ל פריוריטי (Priority), "הסוד האמיתי הוא בחיבור AI לשכבת הליבה של הארגון, ובראשה, ל-ERP – שם נמצא הבסיס לצמיחה". הוא ציין כי "כש-AI מוטמעת בתשתית הקיימת היא מפסיקה להיות גימיק שיווקי והופכת למנוע תפעולי אפקטיבי, כשההחלטות העסקיות והאחריות נשארות בידי בני האדם".

לפי נועה אשר, מנכ"לית NTT ישראל, "השלב הבא במהפכת ה-AI לא יוגדר רק על ידי עוצמת המודלים, אלא גם על ידי היכולת לספק להם אנרגיה בקנה מידה חסר תקדים. ככל שמודלי AI גדלים, צריכת החשמל של הדאטה סנטרים מזנקת, צפיפות השרתים עולה ונוצרים עומסים חדשים על רשתות החשמל, מערכות הקירור והתשתיות הפיזיות. השאלה היא האם התשתיות שלנו מסוגלות לתמוך בשלב הבא של התפתחות ה-AI. זו שאלה של אנרגיה", אמרה. היא ציינה כי לדעתה "שילוב בין דאטה סנטרים מתקדמים, פתרונות קירור חדשניים, ניהול אנרגיה חכם ורשתות תקשורת עתירות קיבולת יאפשר להרחיב את השימוש ב-AI, תוך צמצום צריכת החשמל ועלויות התפעול".

עוזי יערי, סמנכ"ל הדיגיטל באלעד מערכות, ציין כי "היכולת להפוך רעיון לתוצר דיגיטלי בזמן קצר, משנה את הדרך שבה ארגונים יכולים להתחרות. באמצעות Vibe Coding אפשר לקצר משמעותית את הדרך מרעיון לתוצר עובד, לבחון פתרונות במהירות ולהוציא לפועל פיתוחים שבעבר דרשו הרבה יותר זמן ומשאבים. מהירות זו יכולה להפוך ליתרון מסחרי – מהשקה מהירה יותר של שירותים ומוצרים ועד לשיפור תהליכים ומודרניזציה של מערכות ותיקות, יקרות ומסורבלות". לפי יערי, "לפני שמתחילים לרוץ ב-Vibe Coding, צריך למפות צרכים, להשקיע בארכיטקטורה נכונה ובבחירת הטכנולוגיה המתאימה. אז אפשר להתקדם במהירות ובצורה גמישה ויעילה ולקצר את הדרך בין צורך עסקי לבין פתרון עובד".

איתי הכט, מנכ"ל PSYRX, ציין כי "בתחום הביוטכנולוגיה והפיתוח התרופתי, AI כבר משנה את הדרך שבה אנחנו מנתחים מידע, מזהים מטרות טיפוליות ומקבלים החלטות מחקריות. אבל עצם השימוש ב-AI אינו המטרה. השאלה האמיתית היא האם השימוש מאפשר לנו להגיע לתוצאות טובות יותר, מהר יותר ובעלות נמוכה יותר. האתגר הוא לדעת להבחין בין טכנולוגיה שמייצרת ערך אמיתי, לטכנולוגיה שנראית חדשנית כי כולם מדברים עליה".

עמית אוסטרייכר, מייסד ומנכ"ל Xtras, אמר כי "טכנולוגיות חדשות כבר לא משנות רק את הדרך שבה אנחנו עובדים, אלא משנות גם עבודות שיידרשו, ותפקידים שייעלמו וייווצרו. השאלה היא האם המודל העסקי, הטכנולוגיה והשירותים שאנחנו מציעים – יהיו רלוונטיים גם לשוק העבודה של מחר".

לפי שי הללי, שותף ו-CFO בברוקס קרת שירותים פיננסיים, "אם בעבר משקיעים התמקדו במה שהחברה עשויה להיות, היום הם מתמקדים הרבה יותר במה שהיא כבר הצליחה להוכיח. משקיעים רבים אומרים לי 'פעם חיפשנו כמות, היום אנחנו מחפשים איכות'. זה המעבר מהוכחת היתכנות – להוכחת יכולת. המשקיעים מחפשים חברות שכבר הוכיחו שהן יודעות לבצע, עם לקוחות משלמים, צמיחה עקבית, מנוע מכירות עובד ויכולת להפוך הכנסות לרווחיות: אלו חברות בצמיחה שמתקדמות במסלול ההמראה. הדגש אינו על שילוב כלי AI – אלא על פיתוח תשתיות AI, ויצירת מונטיזציה של AI, ביסוס יתרון תחרותי משמעותי וצמיחה יעילה. יש מעבר ברור מהשקעות בחלומות, לתוצאות מוכחות, מבוססות AI".