מחקר: הבינה המלאכותית מביאה לחיסכון בניסויים קליניים

אם יש תחום מסוים שבו ה-AI כבר מצליחה להוכיח את עצמה כיעילה, מדובר בתחום פיתוח התרופות. לפי מחקר חדש של מרכז המחקר האמריקני טאפטס, שחוקר פיתוח תרופות, סוכני AI יכולים להאיץ במידה רבה את השלב הקליני של פיתוח תרופות חדשות, במיוחד בהיבט של פיתוח טיפולים למלחמה בסוגים שונים של סרטן.

למעשה, לפי המחקר, השימוש ב-AI יכול לקצר את השלב הקליני ב-10 שבועות לערך, ויותר מכך, לחסוך כמה מיליונים של דולרים בתהליך הזה – לעיתים עד יותר מ-5 מיליון דולר.

יעילות השימוש ב-AI הולכת וגדלה ככל שמספר הגידולים שתרופה מנסה לכוון אליהם גדול יותר. למעשה, טיפול ניסיוני עם 50 שימושים פעילים יכול להביא תועלת נטו של עד 565 מיליון דולר, כך לפי המחקר של טאפטס – כשלפי הידוע נעשה שימוש בחומר ניטור קליני, המספק פלטפורמה לתמיכה בניסויים קליניים בתוכנית פיתוח תרופות אונקולוגיות בניסויי שלב 2 ו-3.

קן גץ, המנהל בפועל של מרכז טאפטס, אמר, כי השימוש בסוכנים הוביל ליעילות ברמה חדשה וגבוהה, כגון צמצום מספר הביקורים באתר, האצת ההרשמה לניסוי ונעילת הנתונים. "למיטב ידיעתנו, זו הפעם הראשונה שמודלי חיזוי המבוססים על שימוש בפועל ונתוני ביצועים יושמו כדי לכמת את ההשפעה הפיננסית נטו של פתרון AI סוכנית בתוכנית פיתוח תרופות", הוא אמר.