"הגיע הזמן להפסיק לפחד מ-AI – ולהתחיל לנצח באמצעותה"

"בשנה האחרונה, השיחות שלי עם מנהלי IT עברו שינוי דרמטי. בעבר, המיקוד היה בתחזוקה שוטפת. היום אני שומעת ייאוש גובר מהניסיון להציג מבט כולל על סביבת הדיגיטל. מנהלים מבינים שהארגון שלהם הוא מערכת של קשרים הדדיים בין נתונים, אפליקציות ותשתיות, אך בפועל הם מתמודדים עם איים, עמודים מבודדים. האירוניה היא שהבינה המלאכותית, שאמורה הייתה לפשט תהליכים, מחמירה את המורכבות ויוצרת צורך דחוף בגישור על הפערים התפעוליים. פה מגיעה המומחיות האנושית. היא שתביא לגישור בין תשתיות לגאסי לפתרונות AI מודרניים. היא שתכריע אם הארגון יצליח לצמוח – או יישאר מאחור. הגיע הזמן להפסיק לפחד מ-AI – ולהתחיל לנצח באמצעותה", כך אמרה אפרת הגואל, מנהלת חטיבת השירותים, HPE ישראל.

בראיון לאנשים ומחשבים ציטטה הגואל מחקר שערכה החברה בנושא Architecting an AI Advantage. "המחקר", אמרה, "חשף מציאות מטרידה. בעוד ש-72% מהמשיבים מסכימים שעליהם לאמץ גישה מוכללת יותר ל-AI, מעטים מאוד מיישמים זאת בפועל. הפער הזה בין הכוונה לביצוע הוא המקום שבו פרויקטים נכשלים. כדי לסייע לארגונים לצלוח את האתגר, החלטנו ב-HPE להפוך את חוויית השירות למאוחדת, פרואקטיבית ומשולבת. זאת, כדי לאפשר אימוץ טכנולוגיות מתקדמות בביטחון מלא".

"מימשנו גישה שמטרתה לשים סוף למינהלות המייגעות", הסבירה, "המעבר לגישה הוליסטית דורש איחוד. בנינו חוויית שירות אחת, המובלת על ידי צוות ייעודי, הפועל מול מערך אחד של יעדים. במקום להתעסק בביורוקרטיה ובריבוי נקודות קשר, מנהלי IT יכולים כעת להתמקד באסטרטגיה".

"זהו מהלך קריטי במיוחד", הסבירה הגואל, "בכל הקשור ל-AI, גילינו שארגונים רבים מתעלמים מפרטים מהותיים. 42% מהם עדיין נסמכים על תשתיות קיימות, שאינן מתאימות. 47% מהארגונים מפקפקים ביכולתם להרחיב את פרויקטי ה-AI שלהם בצורה יעילה. כאן נכנסת המומחיות האנושית, שתגשר בין תשתיות לגאסי לפתרונות AI מודרניים".

האנשים שמאחורי המכונה

"כדי להבטיח שהלקוחות שלנו יפיקו את המקסימום מהנכסים שלהם, הצבנו שני תפקידי מפתח בכל חוזה שירות", אמרה הגואל, "האחד, מנהל חוויית שירות, SEM. זהו הנציג האישי של הלקוח בתוך החברה, שדואג לתפעול ולניהול תקשורת שוטף, כדי שהלקוח יוכל להישאר ממוקד בעסק שלו. תפקיד המפתח השני הוא יועץ טכני, TA. זהו מומחה שמכיר לעומק את המבנה הטכנולוגי של הלקוח. הוא אינו ממתין להגעת התקלות, ומונע אותן עם ניטור פרואקטיבי. הוא ממליץ על שיטות עבודה מומלצות ומבטיח שה-IT תואם ליעדים העסקיים ארוכי הטווח".

"אחד המחסומים הגדולים ביותר בדרך ל-AI, הוא ניהול נתונים. פחות ממחצית מהארגונים מחזיקים ביכולות נתונים בשלות או מבצעים העברות נתונים בזמן אמת", סיכמה הגואל, "ואנו מציעים חבילת כלים מבוססי AI המעניקה נראות מקצה לקצה, לצד אוטומציה חכמה. כך, נתונים מוכנים לעבודה יהוו את הדלק של ה-AI. טכנולוגיה חייבת להשתנות יחד עם העסק. בין אם אתם מאמצים עומסי עבודה חדשים או נכנסים לשווקים חדשים, שירותי ה-IT שלכם צריכים להסתגל בהתאם. אנחנו מאפשרים לארגונים להתעלות מעל המורכבות התפעולית, לחבר בין נתונים ותהליכים, וליצור יתרון תחרותי אמיתי – שנשען על תשתית חזקה ובינה מלאכותית מובנית. לא מדובר על רק שירות, אלא זה הבסיס לעתיד".