אדלבייט נחשפה עם גיוס של 70 מיליון דולר

חברת תשתיות הדאטה אדלבייט (Edelbyte), שהוקמה על ידי ארבעה מהנדסים יוצאי מיקרוסופט (Microsoft) בעלי ותק של כשני עשורים כל אחד בענקית הטכנולוגיה, נחשפת לראשונה ומודיעה על גיוס כולל של 70 מיליון דולר, תוך שנה בלבד מאז הקמתה בנובמבר 2025. המהלך הפיננסי מורכב מסבב סיד בהיקף של 25 מיליון דולר שהובל על ידי קרן סקויה קפיטל (Sequoia Capital) ובהשתתפות גרינאוקס (Greenoaks) ו-סוויש ונצ'רס (Swish Ventures), קרן ההון סיכון של עמרי כספי, ומסבב A בהיקף של 45 מיליון דולר שהובל בידי קוואייט קפיטל (Quiet Capital) בהשתתפות כלל המשקיעים הקיימים, לצד משקיעים חדשים ובהם קיו פי ונצ'רס (QP Ventures) של גיל עופר, סטארטפוינט קפיטל (Startpoint Capital) ו-סרקה פרטנרס (Cerca Partners).

כספי הגיוס מיועדים להרחבת היכולות הטכנולוגיות של הפלטפורמה, הגדלת צוותי המחקר, הפיתוח והמכירות, והעמקת פעילות החברה בשווקים הבינלאומיים. כיום מעסיקה אדלבייט כ-40 עובדים בישראל, באירופה ובארצות הברית, ומפעילה מערכות בהיקפי פטה-בייט עבור לקוחות מרשימת Fortune 500 וארגונים גלובליים מענפי אבטחת המידע, הפיננסים ויצרניות רכב. ארבעת המייסדים – אבנר אהרוני, מנכ"ל החברה; יבגני רייזיק, מנהל טכנולוגיות ראשי; אלכסנדר סלוצקי, סמנכ"ל הנדסה; ויוני ליבוביץ, סמנכ"ל הנדסת פלטפורמה – עבדו יחד יותר מעשור בבניית הטכנולוגיה שעליה מבוססות תשתיות ה-Big Data של מיקרוסופט. רייזיק וסלוצקי נמנו עם צוות ההקמה המקורי של קוסטו (Kusto), פרויקט פנימי שהפך לתשתית של Azure Data Explorer ושל מוצרי האבטחה Sentinel ו-Defender, אליהם הצטרפו בהמשך אהרוני וליבוביץ בפיתוח הפלטפורמה שמעבדת מאות פטה-בייט ביום, עד להחלטתם המשותפת לעזוב ולהקים חברה עצמאית. כפי שמסר בוגומיל בלקנסקי, שותף בסקויה קפיטל: "מפתחים זקוקים לתשתיות דאטה שיאפשרו להם לפתח מוצרים חדשים בלי להתפשר על ביצועים ועלויות. Edelbyte משלבת יכולות מתקדמות לניתוח נתונים, גמישות בהפעלת המערכת בסביבות שונות וארכיטקטורה יעילה שתוכננה מלכתחילה לעומסי העבודה של עידן ה-AI. לצוות המייסדים ניסיון יוצא דופן בפיתוח ובהפעלה של מערכות דאטה בקנה מידה גדול, ואנחנו מאמינים שיש להם את היכולת לבנות תשתית שתשרת את הדור הבא של חברות התוכנה".

מייסדי אדלבייט. צילום: נתנאל טוביאס

"התשתיות הקיימות לא תוכננו להתמודד איתו"

הפלטפורמה שפיתחה אדלבייט נועדה לתת מענה לאתגרים המתרחבים בשוק הביג דאטה, המוערך כיום בכ-300 מיליארד דולר וצפוי להגיע ל-516 מיליארד דולר עד 2031 בשיעור צמיחה שנתי של כ-9%, לפי נתוני מרקטס אנד מרקטס (MarketsandMarkets). הצורך לשמור ולנתח כמויות מידע גדלות והולכות בלי לפגוע במהירות הביצועים או לנפח את עלויות התשתית מוחרף עם כניסתם של סוכני AI; בשונה ממשתמשים אנושיים המוגבלים בהיקף פעילותם, ארגונים מפעילים עשרות ומאות סוכנים במקביל המריצים שאילתות ברציפות ובתדירות גבוהה, מצב שמכביד על התשתיות ומאלץ חברות להגביל שאילתות, להעביר מידע לארכיון, למחוק נתונים או להתמודד עם מורכבות ועלויות של שינוע נתונים בין מערכות נפרדות ומבוזרות. כדי לפתור זאת, המערכת של אדלבייט מאפשרת להריץ על תשתית אחודה אנליטיקה מסורתית, חיפוש טקסט, שאילתות מרחביות ועומסי AI, ובכך מייתרת את הצורך במערכות נפרדות ובהעתקת מידע ביניהן. הארכיטקטורה דוחסת דאטה גולמי באופן משמעותי ומצמצמת את היקף האחסון והעיבוד, מאפשרת להחזיר תוצאות באלפיות שנייה ולהריץ אלפי שאילתות במקביל גם על מידע היסטורי רחב היקף, ויוצרת אינדקס לכלל הנתונים כך שניתן להריץ גם שאילתות שלא הוגדרו מראש – בניגוד למערכות המותאמות רק לדשבורדים קבועים או התראות חוזרות. לפי החברה, לקוחות שעברו אליה הפחיתו את עלויות התשתית ואף הריצו עד פי עשרה יותר שאילתות באותו תקציב, כאשר המערכת גמישה לפעול כשירות מנוהל בעננים ציבוריים וכן בסביבות ענן פרטי או On-Premises ללא תלות בספק יחיד. 

כפי שסיכם אבנר אהרוני, מייסד שותף ומנכ"ל אדלבייט: "המערכות שבהן ארגונים משתמשים כיום לחיפוש ולניתוח מידע נבנו הרבה לפני עידן ה-AI. אבל, ככל שהיא הופכת לחלק מרכזי יותר בפעילות של ארגונים, מספר השאילתות והמורכבות שלהן גדלים בקצב שהתשתיות הקיימות לא תוכננו להתמודד איתו. אנחנו מאמינים שהשינוי הזה יוצר הזדמנות לבנות שחקנית מובילה חדשה בתחום החיפוש וניתוח הנתונים, עם טכנולוגיה שמותאמת מלכתחילה לעומסי העבודה של AI. השאיפה שלנו היא ש-Edelbyte תהפוך לתשתית שעליה ייבנה הדור הבא של יישומי התוכנה, וההתקדמות שהשגנו בשנה הראשונה מחזקת את האמונה שלנו בפוטנציאל החברה".