החסם ל-AI אינו תקציב אלא תשתיות נתונים: ממצאי דו"ח קונפלואנט

דו"ח שנתי חדש בנושא דטה סטרימינג של חברת קונפלואנט (Confluent) – המבוסס על סקר בקרב 4,625 מנהלי IT מארגונים בעלי לפחות 500 עובדים ב-14 מדינות, כולל ישראל – מצביע על פער אסטרטגי מובהק. כמעט שלושה מכל ארבעה מנהלים (72%) מדווחים כי היעדר תשתית נתונים בזמן אמת מעכב את הרחבת פרויקטי הבינה המלאכותית שלהם, כאשר לטענתם לא מדובר במחסור בתקציבים אלא בליקויים טכנולוגיים.

הארגונים מתמודדים עם שלושה חסמים מרכזיים: היעדר תשתית לעיבוד נתונים בזמן אמת (72%); קשיים באימות מקורות המידע, איכותם ועדכניותם (66%); ופיצול בעלות על הנתונים בין יחידות ארגוניות (65%). השפעת האתגרים הללו בולטת במיוחד בתחום ה-Agentic AI – מערכות הבינה המלאכותית האוטונומיות המבוססות על סוכנים – שם 66% מהמשיבים הגדירו את תשתיות הנתונים כחסם משמעותי, ורק 32% הצליחו להעביר פתרונות אלו לשלב היישום המבצעי בסביבת ייצור.

קונפלואנט היא חברה מקבוצת יבמ (IBM), הפועלת כפלטפורמת דטה סטרימינג מבוססת ענן לנתונים בתנועה, מסייעת לארגונים לספק חוויות לקוח ולנהל תהליכים עסקיים בזמן אמת.

דניאל לוית, מנהל פעילות קונפלואנט בישראל. צילום: יח"צ

הסטת העדיפויות: השקעה בתשתית לפני המודלים

על רקע השאיפה להעביר את מערכות ה-AI מהפיילוט לשלב היישום, 80% ממנהלי ה-IT מציבים את השימוש בנתוני הארגון כיעד עסקי מרכזי. 

הממצאים מלמדים כי ארגונים מסיטים משאבים לכיוון פלטפורמות Data Streaming מבוססות ענן, כאשר 88% מהמנהלים מגדירים כיום תחום זה כעדיפות אסטרטגית, לעומת 82% שמציינים את השקעות הבינה המלאכותית ולמידת המכונה כעדיפות זו מצידם.

המנהלים סבורים כי טכנולוגיה זו, המאפשרת הזרמת נתונים רציפה, מקלה על אימוץ פתרונות AI ומעלה את התשואה על ההשקעות.

דניאל לוית, מנהל פעילות קונפלואנט בישראל, הסביר את הרקע לנתונים: "הבעיה של רוב הארגונים אינה מחסור בהשקעות ב-AI אלא בעיית נתונים. מערכות AI תלויות במידע עדכני, מדויק ועשיר בהקשר, אך רבות מהן עדיין נשענות על נתונים מפוצלים, תהליכי Batch ותשתיות שלא תוכננו לעידן של אינטליגנציה רציפה. ככל שארגונים עוברים משלב הניסויים להטמעת AI בתהליכים עסקיים קריטיים, הפערים הללו הופכים לבלתי ניתנים להתעלמות. המודלים חייבים להיות מחוברים למערכות, לאירועים ולמקורות המידע המשקפים את המתרחש בארגון בזמן אמת. החברות המתקדמות ביותר משקיעות לא רק ב AI עצמה, אלא גם ביסודות הנתונים הנדרשים לתמיכה בה. יסודות אלו הם שיקבעו אילו ארגונים יצליחו להפוך השקעות ב-AI לערך עסקי בקנה מידה רחב".