אי אפשר להתעלם מהמחשב שבחדר: המחשוב הקוונטי ב-Inflection Point

כשם שהבינה המלאכותית נבנתה במשך יותר מעשור, הרחק מאור הזרקורים, עד שהבשילה ופרצה כמעט בפתאומיות לכדי הטכנולוגיה הדומיננטית של זמננו, כך ניתן להעריך שיקרה גם עם המחשוב הקוונטי. במשך שנים הוא נתפס כתחום מחקרי עתידי, אלא שכעת יותר ויותר סימנים מצביעים על כך שהקוונטום מתקרב לנקודת בשלות, שממנה הדרך ליישום רחב עשויה להיות קצרה ומפתיעה.

חשוב להבהיר כבר בתחילה: מחשוב קוונטי אינו עוד קפיצה בביצועים של מחשב קלאסי. זהו מודל חישובי שונה לחלוטין. בעוד מחשבים רגילים פועלים באמצעות ביטים שערכם 0 או 1, מחשבים קוונטיים משתמשים בקיוביטים, המאפשרים סופרפוזיציה ושזירה. יכולות אלה מעניקות להם יכולת חישובית שאין לה מקביל במחשוב הקלאסי. התוצאה אינה שיפור הדרגתי, אלא שינוי בכללי המשחק עצמם.

היכולת הזו פותחת דלת לפתרון בעיות שמחשבים קלאסיים פשוט אינם יודעים להתמודד איתן בזמן סביר. בעולם הרפואה, למשל, איתור מולקולה מתאימה לפיתוח תרופה חדשה דורש כיום שנים של ניסוי וטעייה. מחשוב קוונטי מאפשר לבצע סימולציות מורכבות של אינטראקציות כימיות בזמן קצר בהרבה, ולהאיץ משמעותית את תהליכי הפיתוח. אותו עיקרון חל גם על תחומים כמו אופטימיזציה לוגיסטית ופיננסית, פיתוח חומרים מתקדמים, אנרגיה, מודלים אקלימיים, ביולוגיה חישובית ואבטחת מידע והצפנה.

"ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, מתבהר שהעתיד אינו קוונטי או קלאסי, אלא היברידי. בינה מלאכותית תמשיך לנתח נתונים, לזהות דפוסים וללמוד, בעוד שהקוונטום יספק פתרונות לבעיות שהיום נחשבות בלתי פתירות. השילוב בין השניים צפוי לייצר שכבת יכולות חדשה לחלוטין, שתשפיע על כל תעשייה שעובדת עם דאטה מורכבת, סימולציות או אופטימיזציה בקנה מידה גדול"

לא במקרה, המרוץ הקוונטי הגלובלי הולך ומואץ. תאגידי טכנולוגיה מובילים כמו גוגל, מיקרוסופט, אנבידיה, אמזון ואחרים הקימו צוותים ייעודיים, מפעילים פיילוטים יישומיים ומשלבים יכולות קוונטיות בסביבות ענן קיימות. גם ממשלות נכנסות לתמונה בהיקפים חסרי תקדים, מתוך הבנה שמדובר בתשתית אסטרטגית ולא בגימיק מחקרי. ההישגים האחרונים בתחום העליונות הקוונטית מסמנים בבירור שהשיח חצה את קו "האם זה אפשרי" ועבר לשאלה המעשית הרבה יותר של "איך מיישמים".

אם כך, אין זה מפתיע שחברות סטארט-אפ בתחום גייסו מיליארדי דולרים בשנים האחרונות, עם גידול עקבי בהשקעות פרטיות וציבוריות. מחקרים עדכניים מעריכים, כי הסקטור כולו צפוי לצמוח באופן ניכר בעשור הקרוב, ולהפוך לנכס אסטרטגי במעמדן של מדינות, תאגידים וגופים טכנולוגיים מובילים.

משלב ההוכחה לשלב ההשפעה

גם בהיבט הגיאופוליטי קשה להתעלם מהעוצמה שמיוחסת למחשוב הקוונטי. מרכזים מתקדמים מוקמים באירופה, בצפון אמריקה ובאסיה כחלק ממאבקי כוח טכנולוגיים, שבהם ברור כי שליטה ביכולת חישוב קוונטית מעניקה יתרון לא רק כלכלי, אלא גם מדעי וביטחוני. דוגמה לכך ניתן למצוא במעבדות מתקדמות בצפון אירופה, שבהן יצרני טכנולוגיה עובדים כבר היום על שבבים קוונטיים בקנה מידה חסר תקדים, עם יעדים שאפתניים לטווח הארוך.

ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, מתבהר שהעתיד אינו קוונטי או קלאסי, אלא היברידי. בינה מלאכותית תמשיך לנתח נתונים, לזהות דפוסים וללמוד, בעוד שהקוונטום יספק פתרונות לבעיות שהיום נחשבות בלתי פתירות. השילוב בין השניים צפוי לייצר שכבת יכולות חדשה לחלוטין, שתשפיע על כל תעשייה שעובדת עם דאטה מורכבת, סימולציות או אופטימיזציה בקנה מידה גדול.

מאחורי ההייפ מסתתרת גם מציאות מוחשית. כבר היום ניתן לראות שילוב של יכולות קוונטיות בסביבות ענן, פיתוח אלגוריתמים שמשתמשים ב-AI כדי לייעל חישובים קוונטיים ומערכות היברידיות שבהן כל מודל חישובי ממלא תפקיד תפעולי שונה. המודל הזה צפוי להפוך לסטנדרט החישובי של השנים הבאות.

גם בישראל מתחילה להיבנות תשתית קוונטית משמעותית. עשרות סטארט-אפים פועלים בתחום, עם דגש על חומרה, תוכנה ומערכות בקרה, ולצידם מוקמים מרכזי מחקר ותשתיות לאומיות. זהו סימן ברור לכך, שהשוק המקומי אינו רק מצטרף לשיחה הגלובלית, אלא מבקש להגדיר בה תפקיד פעיל ומשמעותי.

השאלה המרכזית שמפתחים, מנהלים ומשקיעים צריכים לשאול את עצמם אינה האם המחשוב הקוונטי יתפתח, אלא מתי הוא יתממש בפועל ואיפה נכון להציב את הרגל כבר עכשיו. כפי שלמדנו מהבינה המלאכותית, טכנולוגיות עמוקות נראות שקטות עד לרגע שבו הן כבר כאן. יחסי הכוחות, הכלכלה והאפשרויות העתידיות כבר משתנים, והשאלה האמיתית היא לא האם נהיה חלק מהמהפכה, אלא כיצד נדע לנצל אותה בצורה החכמה ביותר.

הכותב הוא שותף-מנהל ב-Value השקעות מתקדמות.