אנבידיה השיקה מודלי מזג אוויר – השירות המטאורולוגי ישתמש בהם
שלושת המודלים החדשים, מבוססי הבינה המלאכותית, של חברת הענק מאפשרים חיזוי מדויק ומהיר יותר של מזג האוויר, ויאומצו על ידי השירות הישראלי
אנבידיה הכריזה אתמול (ב') כי היא מרחיבה באופן משמעותי את פלטפורמת ה-AI שלה לחיזוי מהיר של מזג האוויר, Earth-2. מדובר בחבילה של מודלים, ספריות ומסגרות קוד פתוח שמביאות את הבינה המלאכותית לתחום. גם השירות המטאורולוגי הישראלי ישתמש בהם.
החבילה החדשה שהוצגה מכילה שלושה מודלים. Earth-2 Medium Range הוא מודל שמאפשר חיזוי מזג אוויר מדויק לטווח בינוני של עד 15 ימים, והוא פועל על סמך נתונים מיותר מ-70 משתנים, בהם טמפרטורה, לחץ אוויר, רוח ולחות. המודל Earth-2 Nowcasting משתמש ב-GenAI כדי להמיר תחזיות בקנה מידה ארצי על מנת לחזות סופות מקומיות ומצבי מזג אוויר מסוכנים, ולהגיש את הנתונים ברזולוציה של קילומטר בודד, ולטווח של אפס עד שש שעות קדימה. כל הנתונים מופקים תוך מספר דקות בלבד.
המודל השלישי שהציגה החברה בכנס השנתי של האגודה האמריקנית למטאורולוגיה הוא Earth-2 Global Data Assimilation, שמייצר תנאים ראשוניים לחיזוי מזג האוויר – תמונת מצב עדכנית של האטמוספירה, שכוללת טמפרטורה, מהירות רוח, לחות ולחץ אוויר, באלפי נקודות ברחבי העולם. הוא מסוגל לספק את הנתונים הללו תוך כמה שניות בלבד במקום שעות כפי שהיה נהוג בעבר, עת החיזוי היה מבוסס על מחשבי על.
מדובר, כאמור, בתוספות חדשות, שמצטרפות לתכונות שמציעה פלטפורמת Earth-2 כבר כיום. בעוד ששני המודלים הראשונים כבר זמינים, מודל תמונת המצב של האטמוספירה יהיה זמין רק בהמשך השנה.
השירות המטאורולוגי הישראלי, שכבר משתמש במודל הקיים CorrDiff, כדי לאפשר חיזוי מקומי במהירות גבוהה, הוא מאלה שיאמצו את Earth-2 Nowcasting. "מודלי Earth-2 של אנבידיה מקצרים עבורנו בכ-90% את זמני החישוב ברזולוציה של 2.5 ק"מ, בהשוואה להרצת מודל חיזוי מזג אוויר מספרי קלאסי, שאינו מבוסס על AI, על גבי אשכול של מעבדים מסורתיים", אמר ד"ר עמיר גבעתי, מנהל השירות.











תגובות
(0)