"בינה מלאכותית סוכנית – משינויי הטכנולוגיה הגדולים ביותר מאז הענן"

"בינה מלאכותית סוכנית צפויה להיות אחד השינויים הטכנולוגיים הגדולים ביותר מאז תחילת מחשוב הענן", כך אמר ד"ר סוואמי סיבאסוברמניאן, סגן נשיא AWS לבינה מלאכותית סוכנית.

ד"ר סיבאסוברמניאן פתח את יומו השני (ד') של כנס re:Invent, שנערך השבוע בלאס וגאס זו הפעם ה-14, בהשתתפות יותר מ-60 אלף לקוחות ענקית הענן ושותפיה. 

במרץ השנה הוקמה ב-AWS יחידה חדשה המאגדת את כלל פעילויות הבינה המלאכותית הסוכנית, וד"ר סיבאסוברמניאן, העובד זה שני עשורים בענקית הענן, ומי שהיה סגן נשיא החברה לשירותי בסיסי נתונים, אנליטיקה ובינה מלאכותית, מונה לעמוד בראש הקבוצה החדשה.

לפי ד"ר סיבאסוברמניאן, "השאלה היא לא אם כדאי להתאים אישית את מודלי השפה הגדולים שלכם, אלא כמה מהר אפשר להתחיל ולעשות זאת. העתיד הקרוב, בראייתי, הוא מודלים איכותיים, מותאמים אישית, אשר יכולים לבצע משימות ייעודיות לארגון ולעשות זאת באופן יעיל. ככל שיותר קל לבנות את הסוכנים, עולה השאלה הגדולה הבאה: איך נעשה אותם יעילים יותר? למודלים המוכנים היום יש הרבה 'שכל'. הם מסוגלים להתמודד עם חשיבה מורכבת לשימוש, לפעול באופן מרובה שלבים ולהתמודד עם מצבים בלתי צפויים. אבל הם לא תמיד היעילים ביותר", ציין.

"חוסר היעילות הזו איננו רק עניין של עלויות", המשיך ואמר ד"ר סיבאסוברמניאן. "זה גם עניין של השהיה: כמה מהר הסוכן שלך יכול להגיב? זה גם עניין של הגדלת היקף הפעילות: האם הסוכן יכול להתמודד עם ביקוש מהיר? זה גם עניין של זריזות: האם הסוכן יכול להביא שיפורים ולהביא אותם במהירות?".

"כל היצע הבינה המלאכותית הסוכנית שלנו", אמר ד"ר סיבאסוברמניאן, "נועד להסרת המורכבות ולצמצום של העלויות, עם התאמה אישית של מודלים – ולעשות זאת בלא גדודי צבא של דוקטורנטים".

(2/2)

🟠 New capabilities in Amazon Bedrock and SageMaker AI that make advanced model customization accessible to any developer.

🟠 We’re bringing Strands Agents, the open source, model-driven, AI agent framework to TypeScript. We also announced the general availability of Edge…

— Swami Sivasubramanian (@SwamiSivasubram) December 4, 2025

"סוכני ה-AI יהפכו רעיונות למציאות, ויעשו זאת מהר"

סיבאסוברמניאן סיפר לקהל: "סוכני ה-AI שלנו יכולים לפעול באופן עצמאי, לבצע כמה משימות בו-זמנית ועל כמה סוכנים, ולעשות זאת באופן עצמאי. אחד הסוכנים הוא קירו (Kiro), סוכן אוטונומי לפיתוח תוכנה. הוא המפתח הווירטואלי שלכם, שלומד לאורך זמן תוך כדי עבודה עצמאית, כך שתוכלו להתמקד בליבה העסקית שלכם. סוכן נוסף הוא AWS Security Agent, ומטרתו לוודא שהאפליקציות העסקיות יהיו מאובטחות בזמן הבנייה שלהן. זהו מהנדס האבטחה הווירטואלי שלכם. הוא משלב אבטחה כבר בתחילת תהליך הבנייה של היישומים, וגם עורך מבדקי חדירה ובדיקות קוד. הוא מבטיח שהאפליקציות והשירותים יישארו מחוברים, ואם הם נופלים, ניתן יהיה להשיב אותם לפעילות מהר יותר. עוד סוכן הוא AWS DevOps. הוא חבר בצוות התפעול הווירטואלי שלכם, ומסייע בפתרון ובמניעה יזומה של אירועים, תוך שיפור מתמיד של אמינות וביצועי היישומים שלכם".

אחד האנליסטים הסביר כי "המטרה של AWS היא להפוך צ'טבוטים מבוססי בינה מלאכותית ליישומים שימושיים באמת, שיכולים לבצע משימות עבור המשתמשים, ולעשות זאת עם התערבות אנוש מינימלית".

החברה האם אמזון דיווחה מוקדם יותר השנה על הצלחה של סוכני הבינה המלאכותית שלה והודיעה כי חסכה 4,500 שנות פיתוח ו-250 מיליון דולר, באמצעות סוכן אותו היא פיתחה לטובת שדרוגים של פיתוח התוכנה שלה.

לפי ד"ר סיבאסוברמניאן, "שירות Amazon Bedrock מאפשר לבנות אפליקציות ענן בעזרת בינה מלאכותית יוצרת, בסיוע מודלים מוקדמים מאומנים. הפלטפורמה מאפשרת למפתחים להשתמש במודלי הבסיס (Foundation Models) בלא לנהל תשתיות, או לפתח מודלים משלהם. פלטפורמת Bedrock AgentCore מרכזת את כל התשתית והכלים הנחוצים לפיתוח, הטמעה וניהול סוכני AI חכמים ובטוחים. צוות Bedrock שלנו הצליח לבנות מחדש את פלטפורמת ההסקה שלו עם צוות עובדים קטן מאוד, 6-8 איש, וקיצר את הבנייה משנה לחודשים בודדים".

"בהיותי נער, פיתחתי מחשבון מדעי, כי בבית הספר בו למדתי היה רק מחשב אחד", סיכם ד"ר סיבאסוברמניאן וסיפר. "כאשר בסופו של דבר הצלחתי במשימת הפיתוח, חשתי שמחה גדולה. אנחנו רוצים להעניק לכם את החופש ליצור בעולם חדש של אפשרויות. אנו נמצאים בתקופה מאוד ייחודית: לצד השינויים הרבים, הקצב שלהם הוא הרבה יותר מהיר ממה שהיה בעבר. סוכני ה-AI ישנו תעשיות שלמות – בין השאר בעולמות המחקר, הרפואה והחקלאות. סוכני ה-AI יהפכו רעיונות למציאות, ויעשו זאת מהר".