עיבוד נתונים
החסם ל-AI אינו תקציב אלא תשתיות נתונים: ממצאי דו"ח קונפלואנט
המחקר השנתי החדש סקר אלפי מנהלי IT בעולם, וחשף כי השקעות כספיות אינן מבטיחות אימוץ בינה מלאכותית, שכן תשתית נתונים מיושנת בולמת את יישום המודלים בארגונים, ואת מעברם לסביבת ייצור
ספידאטה – חברה שמציעה להאיץ את ניתוח הנתונים של הארגון
החברה פיתחה מעבד מסוג חדש, APU, שתוכנן מהיסוד כדי להתמודד עם אתגרי ניתוח הנתונים בעידן ה-AI, ולסייע לארגון להשתמש בה למימוש הצרכים העסקיים שלו
"עד 2025 יותר ממחצית המידע ינותח בקצה"
כך אמר מני צרפתי, מנהל ארכיטקטורת פתרונות ב-רד האט ישראל, יוון וקפריסין, שדיבר במסיבת עיתונאים של החברה אשר נערכה היום (ה') ● צרפתי הוסיף כי "מחשוב קצה ישנה לחלוטין את מערכי המחשוב הארגוניים"
כיצד ננהל טוב יותר את הנתונים ב-2025?
יחד עם העלייה הדרמטית בכמות הנתונים, גם עולם ניהול הנתונים חווה גידול אקספוננציאלי, שילך ויגבר ● מהן המגמות בתחום ומה התחזיות לשנים הבאות?
זינוק קוונטי: מחשבים קוונטיים עוד רגע כאן
האתגרים הטכנולוגיים של השנים הקרובות דורשים כוח עיבוד גדול מאי פעם ● עם עוצמה שעדיין קשה לכמת, מחשבים קוונטיים מסתמנים כשלב הבא ● איך פועלות המכונות העוצמתיות הללו וכמה הן כבר קרבות אל עולמנו?



