"ה-AI תשנה את עולם מחשבי העל ותשפיע על פיתוח שבבים"

הבינה המלאכותית תשנה את עולם מחשבי העל ותשפיע על פיתוח שבבים ייעודיים לתחום זה. כך אמר כריס דוידסון, סגן נשיא בכיר לפתרונות לקוחות בתחום מחשבי העל (HPC) ובינה מלאכותית בחברת HPE, בראיון מיוחד לאנשים ומחשבים. דוידסון השתתף בכנס הלקוחות והשותפים של HPE שנערך בשבוע שעבר בברצלונה.

מחשבי-על היו אחד משלושת הנושאים המרכזיים שבהם כסקו הכרזות החברה בכנס בברצלונה. שילוב יכולות בינה מלאכותית לתחום המאוד ספציפי הזה יביא, להערכת החברה, לגידול במספר הלקוחות בתחום מחשוב העל, בין היתר משום שהנגישות למשאבי מחשוב תהיה מהירה וקלה יותר. בהכרזות בתחום זה שילבה HPE את הפתרונות של ארובה וג'וניפר – שתי הרכישות האחרונות שלה, שמקפיצות אותה כמה שלבים קדימה בעולם התשתיות, התקשורת ומחשבי העל.

דוידסון הצטרף ל-HPE לפני שמונה שנים בעקבות רכישת חברת המחשוב סיליקון גרפיקס, שם עבד כשנה. "מאז שהצטרפתי אני רואה את הצמיחה של שוק מחשבי העל. הצמיחה היא אורגנית ויציבה, וכעת הבינה המלאכותית נותנת לתחום הזה קפיצה אדירה", הוא אומר.

לאחר רכישת סיליקון גרפיקס, HPE רכשה ב-2019 את חברת יצרנית מחשבי העל CRAY, שהייתה אז בבעלות חברת TEAR, תמורת 1.3 מיליארד דולר. CRAY נחשבת למותג-על בתחום מחשבי העל, והיא מהווה נתח משמעותי מסך מכירותיה של החברה.

ה-AI לא מחליפה אף אחד – היא רק מייעלת ומאיצה את קצב העבודה"

איך היית מגדיר את השינוי בעולם מחשבי העל לעומת שנים קודמות?
"אחד הדברים המשמעותיים שאנחנו רואים כיום הוא הקצב ההולך וגובר של פיתוח שבבים חדשים על ידי שותפי הסיליקון שלנו. הקצב הזה רק מאיץ, ולכן האתגר של כולנו הוא לאזן בין פיתוח טכנולוגי לבין הגעה מהירה יותר לשוק.

אם בעבר, עולם מחשבי העל היה תהליך של 'מוכנים, מכוונים – ואז יורים', היום זה יותר 'מוכנים – יורים, ומתאימים תוך כדי תנועה'. זה שינוי דרמטי שמחייב אינטרקציות מהירות והתאמה רציפה. 

זהו גם תהליך של אבולוציה וגם של מהפכה. הידע ההנדסי שצברנו ב-HPE עוזר לנו מאוד בעולם ה-AI, כי יש הרבה נקודות דמיון – עומסי עבודה כבדים, מערכות מבוזרות ואופטימיזציה של ביצועים. אבל יש גם היבטים חדשים ושונים לחלוטין. ההסתכלות שלנו אינה רק על ביצועים מוחלטים, אלא גם על מדדים כמו עלות לביצוע ועלות לצריכת חשמל".

מה הערך המוסף של שילוב בינה מלאכותית במחשבי-על?
"חשוב לציין שבינה מלאכותית אינה דבר חדש בעולם מחשבי העל. אבל כיום קצב האימוץ שלה מהיר מאוד. היא מסייעת בביצוע סימולציות מדעיות חשובות בתחומים כמו תעופה, רכב, אנרגיה, אקלים ועוד.

בנוסף, אנחנו רואים סטנדרטיזציה רחבה של יכולות AI בכל הדרגים – ממרכזי חישוב בקנה מידה גדול ועד למחשבים אישיים. גם משתמשים שאינם מודעים לכך עובדים היום עם יכולות שבעבר היו נחלת מערכות מחשוב-על בלבד.

האתגר הוא למצוא את האיזון בין מה שמבוצע מקומית בתחנת קצה או מחשב נייד, לבין הרחבה ושילוב של יכולות מתקדמות בענן או במערכות מרכזיות. עם זאת, אנחנו מדגישים בפני לקוחותינו: ה-AI לא מחליפה אף אחד – היא רק מייעלת ומאיצה את קצב העבודה".

האם זה כבר מורגש אצל הלקוחות שלכם?
"כן, בהחלט. אחת הדוגמאות היא ממשלת בריטניה, שב-2023 השקיעה 225 מיליון ליש"ט במחשוב-על כדי לאפשר כוח מחשוב גדול בהרבה למוסדות אקדמיים, ובין היתר הפנתה חלק גדול מהמשאבים לאוניברסיטת בריסטול. אנחנו זכינו במכרז וסיפקנו להם מחשב-על עם יותר מ-5,000 שבבי-על מתקדמים של אנבידיה, המשמשים למחקרים פורצי דרך ברובוטיקה, ביג דאטה, אקלים וגילוי תרופות".