כך אפשר ליישם AI בארגון מורכב – ולהישאר בחיים

"ארגונים נמצאים בשלבים ראשונים של הטמעת יכולות בינה מלאכותית במערכות שלהם. האתגר הניצב בפניהם הוא כיצד לעבור מהשלב של הבדיקה וה-PoC (הוכחת היתכנות) ליישום אמיתי ונרחב של AI – בפרט כשמדובר בארגונים מורכבים. כדי להצליח במשימה, יש להפוך את ה-AI מכלי נקודתי ליכולת ארגונית, ולבצע חיבור הדוק בין הנתונים הארגוניים, התהליכים העסקיים והצרכים התפעוליים", כך אמר מתן שרון, סמנכ"ל הטכנולוגיות של אמן דיגיטל מקבוצת אמן.

שרון דיבר במפגש של פורום eGov מבית אנשים ומחשבים, שנערך תחת הכותרת "מימוש AI, דאטה ודיגיטל במגזר הממשלתי – מחזון למציאות". המפגש התקיים היום (ד'), בשיתוף קבוצת אמן, במלון אוריינט בירושלים והנחה אותו יהודה קונפורטס, העורך הראשי של אנשים ומחשבים. את האירוע פתח ד"ר נחמן אורון, יו"ר ועדת התכנים של הפורום.

לדברי שרון, "המשמעות של האצת תהליכי פיתוח באמצעות וייב קודינג היא שביום העובדים האנושיים מתכננים – ובלילה הסוכנים עובדים בשבילם. כאשר העובדים מגיעים בבוקר שלאחר מכן לעבודה, הם בודקים האם התוצר חצי אפוי או כבר מוכן. אם הוא לא מוכן, הם נותנים לסוכן שורת הנחיות חדשה לביצוע".

שרון הציג במפגש כיצד הוא נותן הנחיות לסוכן לבנות מערכת זימון תורים. הוא הקליט הקלטה קולית דרך טלגרם ותוך כדי הרצאתו – המערכת נבנתה. הבנייה נעשתה באמצעות רשת של סוכני AI, שמבצעת את המשימה בדיוק כמו שצוות אנושי היה מבצע אותה – פיתוח, בדיקות, אפיון, סוכן שעושה צילום מסך, מעבר לבדיקה ותיקונים – רק בהרבה פחות זמן.

תוצרים בתוך 48 שעות – במקום חודשים

"המטרה היא לקבל תוצרים איכותיים ובדוקים", הסביר שרון. "ארגונים שנולדו לתוך עולם ה-AI כבר פועלים כך, וארגונים מסורתיים, ותיקים וגדולים יעבדו באופן זה בתוך חצי שנה-שנה. חלק מצוותי העבודה יהיו אוטונומיים, ויהיו להם משימות. העתיד בעולם החדש יתאפיין בכך שבארגוני אנטרפרייז יהיו צוותי AI שלמים. המטרה היא לקבל בתוך 48 שעות תוצרים שבעבר לקח להם להגיע חודשים".

"על מנת שמשימות AI שכאלה תצלחנה", ציין, "נדרש לטפל בשלושה היבטים: האחד, יש לבנות שכבת פרוקסי, כדי לקבל שליטה על מה העובדים נותנים ומה הם מקבלים. השני הוא מיסוך המידע, על מנת שהמודל לא יוכל לקצור נתונים אישיים או רגישים. ההיבט השלישי הוא לבנות יומן ביקורת: כל פעולה שמבוצעת עם מודלי בינה מלאכותית צריכה להיות מתועדת, כך שאם קרה משהו נוכל לחזור לאחור".

לדברי שרון, "אי עמידה בשלושת כללי יסוד אלה תביא ליצירת צל AI – שימוש לא רשמי ולא ידוע ביכולות בינה מלאכותית. המטרה היא שהטיפול בנתונים יהיה מושכל וגם מאובטח".

הוא אמר ש-"אם ארגונים חושבים שאי הטמעת בינה מלאכותית בארגון שומרת עליהם, הם יגלו שהמצב בדיוק הפוך: העובדים מעלים נתונים ארגוניים, חלקם רגישים כמו נתוני אזרחים ולקוחות, דרך הטלפון לחשבון ה-ChatGPT, הקלוד או הג'מיני הפרטי שלהם, כאשר המודלים לומדים מהדאטה הזאת, כפי שקורה בחשבונות פרטיים. זאת, בניגוד לרישוי של מודלים ארגוניים וכאלה שמיועדים לצוותים – שלא לומדים על הדאטה שמועברת אליהם".

"יש לחבק את המהפכה ולא להילחם בה"

שרון קרא "לחבק את המהפכה ולא להילחם בה". "כדי שהיא תקרה, יש לוודא שמתקיימים תנאים מקדימים", אמר. "לאחר מכן יש לוודא שהכול תקין בארגז החול הארגוני. כך מקבלים תהליך שכולל כתיבת קוד להגדרת כוונות תחת צוות סוכנים, אבטחה ומשילות – ואז GEO".

לדבריו, אמן דיגיטל מתמחה באסטרטגיה וטרנספורמציה דיגיטלית ו-AI. "אנחנו מספקים פתרונות 360 מעלות, שכוללים אפיון, עיצוב וחוויית משתמש, פיתוח והקמת אתרים, אפליקציות ומערכות דיגיטל".

שרון סיים בציטוט דברים שאמר דאריו אמודיי, מנכ"ל אנת'רופיק: "אנחנו עוברים מעידן של הוראות לעידן של כוונות. אנחנו לא אומרים לסוכן מה לעשות, אלא מה אנחנו רוצים".