אבטחה שמקלה על הטמעת GenAI
לאסו סקיוריטי מבקשת לתת מענה לבעיה שמטרידה ארגונים רבים: איך מכניסים בינה מלאכותית יוצרת ומודלי שפה גדולים לארגון - ושומרים על אבטחת הנתונים

שם החברה: לאסו סקיוריטי.
שנת הקמה: 2023.
המייסדים: אלעד שולמן, ליאור זיו, אופיר דרור ויובל עבדי.
תחום עיסוק: טיפול בכשלי אבטחה לטובת הטמעת כלי GenAI.
לאסו סקיוריטי היא חברה בת קצת יותר משנתיים: היא נוסדה בתחילת 2023 על ידי אלעד שולמן, שמשמש כמנכ"ל, ליאור זיו, סמנכ"ל הטכנולוגיה, אופיר דרור, סמנכ"ל המוצר, ויובל עבדי, סמנכ"ל הכספים והאופרציה. היזמים הללו משלבים מומחיות בסייבר, בינה מלאכותית ומודלי שפה גדולים (LLMs). זהו צוות של יזמים סדרתיים עם עשרות שנות ניסיון במצטבר, כששלושה מהם הם יוצאי סגהסק (Segasec), שהציעה פתרונות למניעת הונאות פישינג ונרכשה ב-2020 על ידי מיימקאסט הבריטית.
הפתרונות של לאסו נוגעים בבעיות של כשלי אבטחה, אובדן פרטיות והפרה של מדיניות אבטחת מידע. כל אלה מהוות חסם משמעותי בהטמעה של טכנולוגיות GenAI בחברות, ומונעות מהן להשתמש במערכות LLM לייעול והתפתחות. הצוות שהקים את לאסו פיתח בקצת יותר משנה בלבד ארבעה מוצרים שונים לאבטחת מידע של ארגונים שמטמיעים LLMs. בחברה אומרים כי המוצרים שלה "שומרים על הארגון בכל נקודת מגע עם בינה מלאכותית יוצרת, ומבטיחים הגנה מקיפה לעסקים שממנפים את ה-GenAI וטכנולוגיות מודלי שפה גדולים אחרות".
מהפכה שדורשת אבטחה
הבינה המלאכותית היוצרת, ובה מודלי השפה הגדולים, מחוללת מהפכה בארגונים, ופתחו להם הזדמנויות חדשות. אלא שכמו בכל טכנולוגיה מהפכנית (ובכלל), היא מביאה עימה ארסנל חדש של סכנות לארגונים המשתמשים בה – החל מדליפה וחדירה של מידע רגיש ולא מאובטח, עבור בחולשות אבטחה וכלה בהתקפות ייחודיות, כמו LLM Jailbreak ו-Prompt Injections.
לאסו מציעה לצוותי האבטחה פתרונות קלים להטמעה, עם לוח מחוונים ידידותי לשימוש. הם מנטרים כל נקודת מגע שבה מועברים נתונים אל הארגון או ממנו החוצה באמצעות כלים מבוססי LLM. החברה מתאימה את הפתרונות למדיניות האבטחה הייעודית לקבוצות בסביבת העבודה של כל ארגון. "עם לאסו", מציינים בחברה, "ארגונים יכולים לשלב, להטמיע ולהשתמש ב-LLMs בבטחה – הן בסביבת הפיתוח והן על ידי עובדים ומפתחים, תוך שמירה על אבטחת הנתונים ופרטיות המשתמשים, ובכך להגן מפני איומים זדוניים וסיכוני סייבר".
לקוחות היעד של לאסו הם חברות בינוניות וגדולות, שמעוניינות להטמיע או כבר נמצאות בתהליכי הטמעה של בינה מלאכותית יוצרת ומודלי שפה גדולים, על מנת שאבטחת הנתונים שלהן לא תיפגע.
תגובות
(0)