מטא תשקיע 15 מיליארד דולר לפיתוח AI "סופר אינטליגנטית"

מטא עומדת להשקיע 14.8 מיליארד דולר ברכישת 49% ממניות חברת הבינה המלאכותית Scale AI – כך לפי כמה דיווחים שפורסמו ברשת בימים האחרונים. סכום הרכישה, של פחות ממחצית המניות של Scale AI, גבוה מהשווי שהוערך לחברה כולה בשנה שעברה, שעמד על 13.8 מיליארד דולר. על פי דיווחים, ההכנסות שלה הגיעו אשתקד ל-870 מיליון דולר, וההערכות מדברות על כך שהשנה הן יעמדו על יותר משני מיליארד.

Scale AI הוקמה על ידי לוסי גו ואלכסנדר וואנג, שהוא אחד השמות החמים בעולם הבינה המלאכותית. כחלק מהעסקה, וואנג ימלא תפקיד מפתח במטא, ויסייע, יחד עם כמה קולגות שלו מ-Scale AI, לבנות מעבדת מחקר בינה מלאכותית חדשה בענקית המדיה החברתית. הרכישה והצירוף של וואנג הוגדרו על ידי מומחים כ-"צעדים שמבצע מנכ"ל של ימי מלחמה", בהתייחסם למנכ"ל מטא, מארק צוקרברג.

אלכסנדר וואנג, מהשמות החמים בתחום הבינה המלאכותית. צילום: ShutterStock

המוניטין של וואנג הוא כמנהיג שמבין הן את המורכבויות הטכנולוגיות של הבינה המלאכותית והן כיצד לבנות עסק שמבוסס לא רק על מחקר – פעילות שחברות AI רבות מתמקדות בה בהתחלה.

מה זה בינה מלאכותית "סופר אינטליגנטית?"

המטרה של מטא במהלך הזה היא לבנות AI "סופר אינטליגנטית" – כזו שאמורה לבצע פעולות טוב יותר מאשר בני אנוש. דבר זה לא מתאפשר כעת, לפחות לא בכל הפעולות. לפי מחקר שאפל פרסמה מוקדם יותר החודש, יש למודלי היסק (LRCs) מובילים בשוק "מגבלות בסיסיות", שמביאות אותם ל-"קריסה מוחלטת" כשזה מגיע לדיוק במשימות בעלות מורכבות רבה.

מטא, שכיום נמצאת די מאחור בעולם ה-AI, בוודאי אל מול OpenAI וגוגל, מנסה במהלך הנוכחי "לקפוץ מעליהן". הצעד מתואר על ידי מומחים כנובע מתסכול של צוקרברג, במיוחד על רקע ההשקעה הגדולה – והכושלת – של מטא במטאוורס.

נכון שמדובר בהימור מסוים מבחינתם של צוקרברג והחברה שלו, אבל גם בהזדמנות: Scale AI הוא אחד הסטארט-אפים המדוברים בעולם, והחברה חתמה במרץ האחרון על עסקה עם הפנטגון לבניית מערכת הגנה מבוססת בינה מלאכותית עבור הצבא האמריקני. הבינה המלאכותית של המערכת, שנקראת ThunderForge, אמורה לאפשר, בתחילה לפיקודי הודו-פסיפיק ואירופה של צבא ארצות הברית, תכנון וביצוע פעולות בצורה טובה יותר.

מודל AI שמבין טוב יותר את העולם הפיזי

בתוך כך, מטא השיקה אתמול (ד') מודל AI חדש בשם V-JEPA 2, שלדבריה יכול להבין טוב יותר מהמודלים הקיימים את העולם הפיזי, לחזות מצבים ולתכנן פעולות בו. המודל עוצב כדי להבין תנועה של אובייקטים, לטובת מכונות כגון רובוטי משלוח ומכוניות אוטונומיות. למשל, המודל יכול לחזות שכדור שמתגלגל על השולחן עלול ליפול ממנו, או שאובייקט מסוים לא נעלם, גם אם לא ניתן לראות אותו.

יאן לקון, מדען הבינה המלאכותית הראשי במטא, אמר כי "לאפשר למכונות להבין את העולם הפיזי שונה מאוד מאשר לאפשר להן להבין שפה. מודל עולמי הוא כמו תאום דיגיטלי אבסטרקטי של מציאות, שמאפשר לבינה המלאכותית להבין את העולם ולחזות השלכות של הפעולות שלו, ומתוך זה לתכנן שורה של פעולות לטובת השלמה של המשימה שניתנה לו".