בכירים מדברים על מהפכת ה-AI בעולם הפינטק

"העולם הופך ליותר ויותר הפכפך, ואירועים בלתי צפויים מתרחשים בקצב גדול יותר, אבל גם כיום מערכות הערכת הסיכונים מבוססות על אירועים היסטוריים. כאן אנחנו נכנסים לתמונה. מזה שלוש שנים אנחנו בונים מודלים שלומדים התנהגות אנושית, כך שנוכל להסתכל אל מעבר להיסטוריה, ונוכל לעקוב אחרי האלמנטים שאנשים משתמשים בהם ביום יום, שמובילים לתוצאות שונות ושהנתונים ההיסטוריים לא יכולים לספר", כך אמר עמית גל-אור, מייסד משותף ומנכ"ל 42ai בכנס השנתי Fintech Junction 2026 שנערך לאחרונה בהפקת לינקס מבית אנשים ומחשבים.

גל-אור היה אחד הדוברים במושב "מהפכת ה-AI" של הכנס, והוא סיפר כי החברה חקרה במשך שלוש שנים את חוקי ההתנהגות האנושית וזיהתה למעלה מ-500 משתנים שלפעמים הם מרובי ממדים ולפעמים מתנגשים זה עם זה – אבל, כפי שהסביר, הם עוזרים לזהות כיצד האדם צפוי להתנהג באירוע נתון, כך שאפשר לספק המלצות מה לעשות.

"ההתנהגות האנושית מאוד מורכבת, אבל בהרבה מאוד מקרים, ואפילו ברובם, ההתנהגות של אנשים בתגובה לאירועים מסוימים מאוד דומה, ולכן אפשר לבנות מודל  – גם אם לכאורה האירועים בלתי צפויים לחלוטין – והמטרה היא למנוע אותם רגעים שבהם התנהגות בלתי צפויה מהווה את הסכנה הכי גדולה לארגון", הוא סיפר.

המרוץ ל-AI

במסגרת אותו מושב הובילה כוכבית ארנון פאנל שבו המשתתפים התייחסו להיבט של המרוץ ל-AI שפועל באופן טבעי בפינטק ובמסחר. "היום זה דור אחר, למרות שעברו רק שלוש שנים מאז תחילת התופעה. אנחנו כבר לא מתרגשים מהכנת טיול באמצעות ChatGPT כמו שהיה בהתחלה. עכשיו, אם לא מלמדים אותנו ישירות לתכנת באמצעות קלוד, זה לא מזיז אפילו", הא אמרה, ושאלה את מיכאל מיטרני, סגן נשיא למסחר אלקטרוני ושיווק בסופר פארם, כיצד החברה משלבת AI במרחב שלה.

"יש המון אזורים שבהם AI יכולה להשפיע. אנחנו מטמיעים יותר ויותר ומעודדים אנשים במשרד לפתח פתרונות כל הזמן. באתר שלנו יש עולמות מסחר אלקטרוני, כולל מכירות של מוכרים חיצוניים שמוכרים דרכנו באתר בסגנון אמזון, לפעמים אלפים ביום ואנחנו משתמשים הרבה ביכולות AI, כולל התאמת התוכן שהמוכרים מעלים לקטגוריות, והמון מיטובי תוכן – כולל פרטים קטנים כמו העלאת תמונות איכותיות, ה תאמה לקטגוריית המכירה. פיתחנו סוכן שעושה את העבודה לבד, ובודק את הכל לפי החוקים שלנו ומחליט האם מוצר תקין להעלאה, ואם לא מסביר למה. כעת יש גם יותר תמיכה בלקוחות ובמוכרים. העובדים מתפנים לעשות דברים אחרים, ואנחנו שומרים על התקנים כי אנחנו בחוסר כל הזמן", הוא סיפר.

AI שמסירה חסמים

ניסים שניידרמן, סגן נשיא ל-AI בפספורטקארד, סיפר, כי "התפקיד שלי השתנה מאוד בשלוש השנים הללו. אם בהתחלה הפוקוס היה לשבת עם המנכ"לים והסמנכ"לים ולהסביר להם מה זה בכלל AI, מה אפשר לעשות ומה לא, עכשיו כולם כבר יודעים מה זה AI וכבר יודעים מה לדרוש גם מעבר להתמקדות בעולמות האספקה. בימים אלה התפקיד שוב מתחיל לזוז אל עבר דמוקרטיזציה של ה-AI, להפוך אותה לזו שמסירה חסמים ומאפשרת לארגון לנוע קדימה", הוא אמר.

לשאלה איך מצליחים לשלב AI בארגונים שבהם הרגולציה חזקה, הוא ענה: "זו אכן הבעיה הכי גדולה, איך גם לרוץ מהר אבל גם לעשות את זה בצורה אחראית ולהיענות לרגולציה. זה שני סטנדרטים שאי אפשר לרדת מהם, ובהתאם עשינו שניים וחצי דברים: בפרויקט שלנו ההיבט העסקי הוא חלק מהאירוע ומייצג את לקוח הקצה. הדבר השני היה ליצור, בניגוד למגמת הצמצומים, מנהל AI כדי שיאפשר לספק את היכולת לצוותים לרוץ מהר בלי ליפול לבורות רגולטוריים. החצי דבר הנוסף הוא מבחן שאני עושה לעצמי, כשאני שואל את עצמי איך אמא שלי, הטכנופובית, תסתדר עם הדבר הזה, ואם התשובה היא זה לא הולך לקרות, אז אני מחזיר למסלול לטובת שיפור רמת השירות ולא על חשבון השירות".

קודם כל להבין את הצרכים

המשתתף השלישי בפאנל היה דיוויד באלסם, מייסד שותף ו-CPO באדסקו, שאמר: "אחד הדברים שהכי מדהימים אותי כרגע זה שאני לא רואה אנשים עם מחשבים פתוחים, שחס וחלילה הסוכן לא יפסיק לעבוד. למה אני אומר את זה? ה-AI משנה הכל, וזה את המהירות ואת כוח האדם, אבל מה שמשנה באמת הוא שהצלחנו לזהות ששצריך לתכנן היטב, לא לצאת לדרך בלי להיות מוכנים".

הוא סיפר על תהליך ההקדמה של החברה. "דבר ראשון, במשך חודש עשינו הכל ידנית, לא כתבנו ככה מאז בית הספר, לא רצנו להטמיע AI – כי השאלה היא מה הצורך ומה ה-ROI שמקבלים ממנה, ולא עצם ההטמעה עצמה. לצערי בהרבה חברות רצים להטמיע AI בלי בדיוק להבין מה זה תורם, אם בכלל. אנחנו ניתחנו מראש את כל החברה, לקחנו חתיכה חתיכה ואז השתמשנו ב-AI כדי ליצור ולקדם אותה. יש לנו המון סוכנים שעושים דברים שונים, אבל זה התחיל קודם כל בהבנת הצרכים האמיתיים של החברה ולא בריצה להטמעת AI".