דו"ח אנת'רופיק המטריד: עד כמה המקצוע שלכם חשוף להשפעת ה-AI?

לאחרונה פרסמה חברת אנת'רופיק (Anthropic) – מפתחת מודלי קלוד (Claude) ובהם כלי הפיתוח הפופולרי בקרב מפתחים Claude Code – דו"ח שמנסה לענות על אחת השאלות המדוברות ביותר בעולם העבודה: עד כמה מקצועות באמת חשופים לבינה מלאכותית?

הדו"ח של אנת'רופיק עורר עניין רב בתעשייה, משום שהוא שונה מרוב המחקרים הקודמים. במקום לשאול מה AI יכולה לעשות בתיאוריה, החוקרים בדקו מה היא כבר עושה בפועל. הם ניתחו נתוני שימוש אמיתיים במערכת קלוד, כדי להבין באילו משימות משתמשים עובדים כאשר הם נעזרים בבינה מלאכותית. הם פירקו כל מקצוע למשימות קטנות ובדקו באילו מהן נעשה שימוש במודלי AI. כך ניתן לראות בדיוק היכן הטכנולוגיה משפיעה והיכן עדיין נדרש ידע אנושי עמוק.

סביר יותר שמערכות AI יחוללו שינוי במשימות של בעלי מקצוע שונים מאשר שיכחידו את המקצועות הללו

שינוי ולא הכחדה

לדברי החוקרים, זו אחת הפעמים הראשונות שבהן נבחנת השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה על בסיס שימוש אמיתי ולא רק הערכות תיאורטיות. בדו"ח נקבע כך: "סביר יותר שמערכות AI יחוללו שינוי במשימות של בעלי מקצוע שונים מאשר שיכחידו את המקצועות הללו". במילים אחרות, הבינה המלאכותית אינה מעלימה מקצועות שלמים, אלא משנה את המשימות של בעלי המקצוע.

לפי הדו"ח, חלק גדול מהשימוש בבינה מלאכותית מתרחש בעבודות ידע, ובמיוחד במקצועות הקשורים לתוכנה, ניתוח נתונים וכתיבה טכנית. אחד התחומים הבולטים ביותר הוא פיתוח תוכנה, שבו מודלים כמו קלוד מסוגלים לכתוב קוד, להסביר קוד קיים ולסייע באיתור תקלות.

עם זאת, החוקרים מדגישים כי מדובר בעיקר בתמיכה בעבודה האנושית ולא בהחלפה מלאה שלה. בדו"ח נכתב: "AI משמשת יותר ויותר על מנת לסייע בכתיבת קוד ובמשימות של ניתוח (אנליטיקה), תוך שהיא מרחיבה  את יכולות העובדים ולא מחליפה אותם". המשמעות היא שהבינה המלאכותית מבצעת חלק מהמשימות שהיו בעבר ידניות, אך עדיין נדרשת הבנה הנדסית עמוקה כדי לבנות מערכות מורכבות.

הדו"ח מצביע גם על תופעה מעניינת נוספת – למרות העלייה בשימוש בבינה מלאכותית מאז סוף 2022, לא נמצאה עדות לעלייה משמעותית באבטלה במקצועות החשופים לטכנולוגיה. במקום זאת נראית מגמה אחרת של שינוי בכישורים ובידע של העובדים המגויסים. החוקרים מציינים כי ייתכן שהשינוי הראשון שיורגש בשוק יהיה דווקא בהיקף הגיוס של עובדים בתחילת הדרך. חברות יכולות להזדקק לפחות עובדים בתחילת הקריירה, בעוד שהביקוש למהנדסים מנוסים ומעמיקים יותר – יכול לגדול.

תעבוד לצד מפתחים ולא נגדם. ה-AI. צילום: אילוסטרציה ChatGPT

בשוק הישראלי: פחות מתכנתים, יותר מהנדסים

בחינת השינויים שמתרחשים בישראל בשנתיים האחרונות מראה בדיוק את מה ש-אנת'רופיק הציגה במחקר – אנשים רבים שומעים על AI שכותבת קוד ומסיקים שמקצוע התכנות עומד להיעלם. אבל בפועל קורה משהו אחר לגמרי: המערכות שאנחנו בונים נהיות מורכבות יותר ולכן צריך מהנדסים טובים יותר, לא פחות מתכנתים.

הבינה המלאכותית משנה את רף היכולות הנדרש ממהנדסי תוכנה. בעבר, מתכנת היה צריך לדעת לכתוב קוד. היום מצפים ממנו להבין מערכת שלמה, להבין ארכיטקטורה, להבין נתונים וגם לדעת לעבוד עם כלי AI. דווקא השילוב בין בני אדם למודלים חכמים מגדיל את היכולת לבנות מערכות מורכבות יותר. ה-AI היא כלי עבודה חזק מאוד. היא מאפשרת למהנדסים לעבוד מהר יותר ולפתור בעיות בצורה חכמה יותר. אבל בסוף צריך אנשים שמבינים איך המערכת כולה בנויה.

הדו"ח מספק תמונה מורכבת יותר מהדיון הציבורי. מקצועות אינם נעלמים בן לילה, אך הם משתנים. משימות מסוימות נעשות אוטומטיות יותר, בעוד שמשימות אחרות דורשות רמה גבוהה יותר של הבנה והנדסה. המשמעות עבור מי שנכנס היום לעולם התוכנה דווקא חיובית. מי שילמד רק לכתוב קוד יתקשה. אבל מי שיבין מערכות, אלגוריתמים ואיך לשלב AI בתוך מוצר – יהיה מבוקש מאוד. הבינה המלאכותית לא מבטלת את מקצוע התוכנה. היא פשוט מעלה את הרף.

הכותב הוא מייסד ומנכ"ל משותף של Infinity Labs R&D